Główne osiągnięcia w AI w czerwcu 2025

Czerwiec 2025 okazał się przełomowym miesiącem dla sztucznej inteligencji, przynosząc znaczące przełomy, głośne premiery produktów, wielkie ruchy biznesowe, nowe presje regulacyjne, a nawet kontrowersje. Poniżej znajduje się kompleksowy raport o najbardziej zaskakujących i znaczących wiadomościach o AI z czerwca 2025 roku, uporządkowany według kategorii dla przejrzystości.

Przełomowe osiągnięcia w badaniach nad AI

Modele AI nowej generacji (GPT-5 na horyzoncie): Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, ujawnił w firmowym podcaście, że GPT-5 ma zostać uruchomiony latem 2025 roku, a pierwsi testerzy określają go jako “znacząco lepszy” od GPT-4 adweek.com. Altman omówił także nowe pomysły na monetyzację – wyraził, że “nie jest całkowicie przeciwny” reklamom w ChatGPT, ale ostrzegł, że zmienianie odpowiedzi modelu dla reklamodawców byłoby “momentem, który zniszczyłby zaufanie” użytkowników adweek.com.
Zaostrzenie konkurencji w generatywnej AI: Kreatywna firma AI Midjourney zaprezentowała swój pierwszy generator tekst-na-wideo, Model V1, umożliwiający użytkownikom tworzenie 16-sekundowych animowanych klipów na podstawie promptów ts2.tech. Wczesne opinie podkreślają zaawansowaną kontrolę ruchu i stylu, co plasuje narzędzie Midjourney wśród konkurentów takich jak Runway oraz eksperymentalny model OpenAI (“Sora”) ts2.tech. Po stronie open source, chiński startup MiniMax opublikował swój nowy duży model językowy M1 jako otwartą konkurencję, deklarując najwyższej klasy wydajność przy znacznie mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. M1 został udostępniony na licencji Apache 2.0, by wesprzeć szerokie wykorzystanie w branży ts2.tech.
AI w robotyce – od chmury do “on-device”: Google DeepMind ogłosił Gemini Robotics On-Device, model wizja-język-akcja, który działa całkowicie na lokalnym sprzęcie robota, bez konieczności łączenia z chmurą ts2.tech. Ten wydajny model AI potrafi wykonywać złożone zadania (jak rozpinanie toreb czy składanie ubrań) w czasie rzeczywistym na pokładzie, zapewniając niskie opóźnienia i niezawodną autonomię nawet bez internetu ts2.tech. Google udostępnia też zestaw narzędzi dla deweloperów, pozwalający dostosowywać model do nowych zadań już po 50 demonstracjach, co wskazuje na rozwój bardziej adaptacyjnych robotów ts2.tech.
Roboty w fabrykach – a nawet w sporcie: Po raz pierwszy w historii branży tajwańska firma Foxconn i amerykański producent chipów Nvidia ogłosiły plany wdrożenia humanoidalnych robotów na linii montażowej elektroniki ts2.tech. Nowa fabryka serwerów AI Nvidii w Houston (otwarcie w przyszłym roku) wykorzysta roboty przypominające ludzi do rutynowych zadań montażowych, takich jak podnoszenie części i wpinanie kabli ts2.tech. Obserwatorzy nazywają to kamieniem milowym, który może zrewolucjonizować fabryki, jeśli roboty dwunożne czy kołowe efektywnie wesprą ludzki personel. Z kolei w Chinach opracowano czteronożnego robota grającego w badmintona przeciwko ludziom, wykorzystującego wizję komputerową i AI w czasie rzeczywistym do odbijania lotki ts2.tech. Umiejętność przewidywania ruchów i adaptacji strategii pokazuje zaskakującą zręczność i koordynację robota, zapowiadając przyszłe zastosowania w sporcie czy treningach ts2.tech.
AI “czytająca w myślach” tłumaczy myśli na słowa: Australijscy naukowcy zademonstrowali przełomowy interfejs mózg-komputer wykorzystujący AI do przekładania fal mózgowych na tekst. W testach system tłumaczył wyobrażaną przez osobę mowę na czytelne słowa z ponad 70% dokładnością, dając nadzieję osobom sparaliżowanym lub niemogącym mówić crescendo.ai. Naukowcy wyjaśnili, że model AI dekoduje sygnały z EEG, a następnie model językowy rekonstruuje spójne zdania – rozwój, który według eksperta “podkreśla potencjał AI w neurologii i opiece zdrowotnej”. Takie narzędzie mogłoby na nowo zdefiniować urządzenia wspomagające komunikację dla pacjentów neurologicznych.

Nowe produkty i zastosowania oparte na AI

Debiut asystenta AI od Apple: Na konferencji WWDC 2025 na początku czerwca Apple ogłosił ulepszoną aplikację Skróty opartą na AI dla iOS crescendo.ai. Będzie ona pozwalać użytkownikom automatyzować codzienne zadania za pomocą języka naturalnego i uczenia maszynowego, efektywnie stanowiąc pierwszy poważny krok Apple w stronę spersonalizowanej AI na iPhonie. To sygnał, że Apple zamierza wprowadzić AI do szerokiej konsumenckiej codzienności, mimo dotychczasowego opóźnienia względem konkurencji w obszarze asystentów AI.
Inteligentne okulary z wbudowaną AI: Meta (spółka-matka Facebooka) nawiązała współpracę z marką Oakley, uruchamiając nową linię inteligentnych okularów Meta HSTN, wyposażonych w asystenta głosowego AI. Okulary umożliwiają nagrywanie wideo w rozdzielczości 3K, mają głośniki tuż przy uchu i odpowiadają na pytania głosowe dzięki AI Meta – wszystko w sportowym wydaniu. Cena to 399 USD (lub 499 USD za edycję limitowaną), celując w sportowców i entuzjastów outdooru szukających bezdotykowych doświadczeń z AI crescendo.ai. Ten debiut pokazuje, jak wearables AR ewoluują wraz z funkcjami AI dla informacji i nagrań w czasie rzeczywistym.
AI generatywna w narzędziach kreatywnych: Adobe wypuścił Project Indigo, darmową aplikację aparatu opartego na AI, zamieniającą smartfon w narzędzie o jakości DSLR. Aplikacja wykorzystuje AI generatywną do ulepszania zdjęć w czasie rzeczywistym – poprawiając oświetlenie, ostrość i zakres dynamiczny – dzięki czemu twórcy mogą uzyskać profesjonalne efekty od razu. Adobe utrzymuje, że “na nowo definiuje fotografię mobilną” dzięki AI crescendo.ai. Również nowy generator tekst-na-wideo Midjourney (wspomniany wcześniej) jest przykładem fali kreatywnych aplikacji, pozwalając użytkownikom generować krótkie filmy lub obrazy z prostych poleceń tekstowych i poszerzając narzędzia artystów i projektantów.
Asystenci AI dla konsumentów i pacjentów: Poza gadżetami technologicznymi, AI dotarła do codziennych usług. Przykładowo, gigant ubezpieczeniowy Cigna wprowadził w swojej aplikacji mobilnej wirtualnego chatbota AI, pomagającego klientom w nawigacji po świadczeniach i szukaniu opieki ts2.tech. Aplikacja do zdrowia psychicznego Wysa uruchomiła “bramkę AI” wspierającą terapeutów w przyjmowaniu pacjentów i śledzeniu postępów ts2.tech. W edukacji wydawnictwo Pearson podpisało umowę z Google na integrację AI mentoringu w e-podręcznikach i klasach cyfrowych, wykorzystując modele Google do personalizacji lekcji. CEO Pearsona stwierdził, że AI może ostatecznie zastąpić lekcje “dla wszystkich” ścieżkami nauki dopasowanymi “do każdego dziecka” ts2.tech. Te rozwiązania pokazują, jak AI trafia do usług zdrowotnych, edukacyjnych i codziennych, czyniąc je bardziej spersonalizowanymi i responsywnymi.

Inwestycje i przejęcia biznesowe w AI

Wielkie ruchy Meta (wojna o talenty i dane): Konkurencja o talenty i dane AI znacznie się nasiliła. Sam Altman z OpenAI publicznie oskarżył Meta o próby podbierania najlepszych inżynierów OpenAI przez oferowanie niewiarygodnych premii w wysokości 100 milionów dolarów ts2.tech. Altman zauważył, że żaden z jego “najlepszych ludzi” nie przyjął tych propozycji, lecz dodał, że “Meta uważa nas za największą konkurencję” ts2.tech. Równocześnie Meta poczyniła odważną inwestycję w infrastrukturę danych – wydając 14 miliardów dolarów na 49% udziałów w Scale AI, czołowym startupie zajmującym się znakowaniem danych ts2.tech. Transakcja de facto daje Meta połowę kluczowego źródła danych do trenowania modeli AI. Dodatkowo Scale’s CEO został szefem nowego zespołu AI w Meta, co pokazuje skalę ambicji firmy. Partnerzy zareagowali burzliwie: w ciągu kilku dni pojawiły się doniesienia, że Google (jeden z największych klientów Scale) planuje zakończyć współpracę ze Scale, obawiając się utraty neutralności firmy ts2.tech. Ta saga pokazuje, jak wysoką stawkę mają “wyścigi zbrojeń” w AI, gdzie firmy gotowe są ryzykować miliardy i partnerstwa, by zdobyć talenty i dane.
Ogromne finansowanie nowych przedsięwzięć AI: Inwestorzy wpompowali rekordowe środki w startupy AI w czerwcu. W głośnej transakcji była CTO OpenAI Mira Murati pozyskała 2 miliardy dolarów dla nowego przedsięwzięcia Thinking Machines Lab, wycenianego już na 10 miliardów dolarów ts2.tech. Startup, wspierany przez czołowe fundusze VC, ma budować zaawansowane systemy AI-agenty do autonomicznego rozumowania i podejmowania decyzji. Tak ogromny zastrzyk gotówki dla firmy będącej niemal w fazie stealth pokazuje rosnący apetyt inwestorów na AI nowej generacji. Tymczasem Apple podobno rozważa największe przejęcie w historii firmy dla wzmocnienia kompetencji AI: Bloomberg donosi, że wewnętrzne rozmowy dotyczą potencjalnego przejęcia Perplexity AI, startupu wyszukiwania AI, za około 14 miliardów dolarów bloomberg.com. Choć rozmowy są wstępne (i nie zostały publicznie potwierdzone), sygnalizują one pilność Apple w pozyskiwaniu kadry i technologii AI – potencjalnie też zmniejszając uzależnienie od zewnętrznych wyszukiwarek.
Nieoczywiste sojusze – OpenAI i Google Cloud: W zaskakującym ruchu OpenAI zaczęło wynajmować moc obliczeniową od Google do obsługi ChatGPT i innych usług AI ts2.tech. Mimo ścisłej współpracy z Microsoft Azure (i korzystania głównie z GPU NVIDIA), OpenAI sięga teraz również po zaawansowane chipy AI TPU v4 od Google Cloud. To pierwsze tak duże wykorzystanie przez OpenAI infrastruktury niebazującej na Nvidii ani Microsoft. Eksperci uważają, że obustronnie korzystny układ – OpenAI zyskuje dostęp do topowych chipów w dobie globalnych niedoborów GPU, a Google przyciąga prestiżowego klienta do swoich TPU ts2.tech. To rzadki przykład, gdy zaciekli konkurenci cicho współpracują za kulisami, by pokonać ograniczenia infrastruktury w wyścigu o skalowalność AI.
Wpływ AI na rynek pracy – firmy szykują się do zmian: Wraz z postępującą adopcją AI, liderzy branży coraz otwarcie mówią o jej wpływie na zatrudnienie. CEO Amazona Andy Jassy przyznał, że generatywna AI i automatyzacja zlikwidują część stanowisk biurowych w Amazonie w nadchodzących latach ts2.tech. Według niego wiele miejsc pracy zostanie zdefiniowanych na nowo lub zastąpionych przez AI, a pracownicy powinni się przekwalifikować i uczyć współpracy z AI, by pozostać konkurencyjnymi ts2.tech. Otwarta deklaracja pojawiła się w momencie, kiedy inne firmy poczyniły podobne kroki (np. Insider zwolnił 21% załogi, zwiększając inwestycje w generowanie treści AI). Prezes NVIDIA Jensen Huang dobitnie ostrzegł przed tym trendem na majowej konferencji: “Pracy nie stracisz przez AI, tylko przez kogoś, kto z tej AI potrafi korzystać.” timesofindia.indiatimes.com Huang podkreślił, że pracownicy korzystający z AI zyskają przewagę, a nieumiejący – pozostaną w tyle. Te wypowiedzi pokazują, jak AI zmienia rynek pracy i wymusza dostosowanie się pracowników.

Rozwój polityki, regulacji i etyki AI

Wezwania do nadzoru i transparentności: Kwestie etyki AI znalazły się w centrum uwagi, gdy grupy nadzorcze i insiderzy zaczęli alarmować opinię publiczną. Koalicja organizacji strażniczych uruchomiła inicjatywę „The OpenAI Files”, mającą ujawnić kulisy działania OpenAI – firmy, która zapoczątkowała boom na AI ts2.tech ts2.tech. Kierowany przez Midas Project i Tech Oversight Project, projekt publikuje udokumentowane wątpliwości wobec zarządzania i bezpieczeństwa OpenAI — argumentując, że presja zysku doprowadziła do “pośpiesznych ocen bezpieczeństwa” i “kultury lekkomyślności” ts2.tech. W plikach znalazły się nawet opisy wewnętrznych napięć, m.in. gdy współzałożyciel OpenAI Ilya Sutskever miał powiedzieć „Nie sądzę, by Sam powinien mieć palec na przycisku AGI”, wyrażając wątpliwości co do Altman’a ts2.tech. W tym samym czasie grupa byłych pracowników OpenAI upubliczniła list oskarżający firmę o poświęcanie bezpieczeństwa na rzecz zysku i represjonowanie sygnalistów ts2.tech. Żądają ochrony i większej odpowiedzialności. Zarówno inicjatywa, jak i list byłych pracowników podsyciły debatę w Waszyngtonie i Brukseli jak opanować ryzyko AI bez tłumienia innowacji.
Głosy rządowe i strategia narodowa: W USA politycy różnych opcji podkreślili potrzebę prowadzenia w AI, przy równoczesnej kontroli ryzyk. Pod koniec czerwca doradca technologiczny byłego prezydenta Trumpa ostrzegł, że USA mogą w ciągu dekady stracić przewagę nad Chinami w AI, jeśli nie podejmą bardziej agresywnych działań ts2.tech. „Ameryka nie może być bierna w wyścigu AI” — apelował, zachęcając do wspierania rodzimej innowacji. Tymczasem Kongres zajął się wpływem AI na społeczeństwo: komisje analizowały deepfake’i, utratę miejsc pracy i konieczność nowych praw ts2.tech. To potwierdza, że bezpieczeństwo narodowe i konkurencyjność gospodarki ściśle wiążą się z polityką AI – a prawodawcy szukają równowagi między rozwojem AI i ograniczaniem jej zagrożeń.
Historyczna ustawa o AI w UE już wkrótce: Europa stoi u progu wprowadzenia pierwszego na świecie kompleksowego prawa o AI – AI Act UE – które zacznie obowiązywać w sierpniu 2025. Ustawa narzuca surowe wymagania na “wysokiego ryzyka” systemy AI (np. w zdrowiu, transporcie, policji), a nawet zakazuje praktyk jak biometryczna inwigilacja w czasie rzeczywistym. Jednak w czerwcu wybuchły dyskusje i sprzeciw. Przedstawiciele branży ostrzegli, że firmy i regulatorzy nie są gotowi na nowe zasady. Pod koniec czerwca Computer & Communications Industry Association (CCIA) zaapelowała do władz UE o opóźnienie wejścia ustawy, podkreślając, że pośpiech może zadusić innowacje. „Europa nie może prowadzić AI z jedną nogą na hamulcu” — mówił Daniel Friedlaender z CCIA Europe, ostrzegając, że zbyt szybka egzekucja może “zablokować innowacje całkowicie” ts2.tech. Regulatorzy UE przyznają, że np. standardy techniczne dopiero powstają, lecz nie planują przesuwać terminu. Europa powołuje także nowe EU AI Office i panel ekspertów do egzekwowania przepisów. Obserwatorzy czekają, jak surowo egzekwowane będą te przepisy, i czy inne kraje pójdą w ślady UE.
Prawne batalie o AI i własność intelektualną: Sądy stają się kolejnym polem walki o regulacje AI. W USA OpenAI jest pozwany przez The New York Times za naruszenie praw autorskich i wykorzystanie danych. Sąd federalny nakazał OpenAI zachować wszystkie logi outputów ChatGPT związane ze sprawą – także te, które użytkownicy prosili usunąć – jako dowód w sprawie ts2.tech. Times twierdzi, że modele GPT naruszały prawa autorskie podczas treningu i generowania treści. Sądowy nakaz (wbrew typowej polityce kasowania danych) uwypukla napięcie między prywatnością użytkowników a potrzebą transparentności danych treningowych. OpenAI ostro się sprzeciwia, twierdząc, że przymus przechowywania usuniętych rozmów to nadużycie. Altman nazwał to “absurdalną ingerencją” prasy, przekonując, że podważa to ochronę prywatności ts2.tech. OpenAI zamierza się odwołać. Wynik sprawy może stanowić precedens w zakresie traktowania praw autorskich i danych przez firmy AI, wpływając na standardy transparentności i zarządzania danymi w systemach AI.

Kontrowersje i zaskakujące skutki AI

Tragedia z AI w “sextortion” wywołuje reakcję: Szczególnie głośna była tragedia, kiedy ujawniono, że przestępcy wykorzystali AI do stworzenia fałszywych nagich zdjęć 17-latka jako elementu szantażu. Nastolatek, przerażony oszustwem, popełnił samobójstwo w lutym. Publiczne oburzenie osiągnęło szczyt w czerwcu, powodując, że amerykańscy ustawodawcy przedstawili projekt ustawy “Take It Down Act”, zaostrzający kary za szantaż i wymuszenia seksualne z użyciem AI ts2.tech. Projekt przewiduje szybkie usuwanie nielegalnie wygenerowanych treści i podwyższenie kar za wykorzystanie AI w przestępstwach tego typu. To tragiczne wydarzenie ukazało zagrożenie nieuświadomionych dotąd nadużyć AI i przyspieszyło działania nad prawnymi zabezpieczeniami.
Autonomiczna broń na polu walki: W Europie Wschodniej odnotowano niespodziewane militarne użycie AI. Według kilku doniesień Ukraina potajemnie użyła rojów dronów kierowanych AI w misji nazwanej “Operation Spider Web” do zaatakowania rosyjskiego samolotu wojskowego ts2.tech. Rój, złożony z półautonomicznych dronów kosztujących tyle co iPhone każdy, miał zaatakować bombowiec dalekiego zasięgu. Jeśli zostanie to potwierdzone, byłby to jeden z pierwszych przypadków wykorzystania rojów AI w realnym konflikcie, zapowiadając erę taniej wojny algorytmicznej. Analitycy podkreślają, że takie taktyki mogą wyrównać szanse słabszych graczy wobec kosztownych systemów przeciwnika bez narażania pilotów ts2.tech. Ta historia, choć oficjalnie niepotwierdzona, rodzi pilne pytania o etykę autonomicznej broni i konieczność międzynarodowych norm użytkowania AI w wojsku.
Pozew zbiorowy przeciw gigantowi technologicznemu o “hype” AI: W świecie korporacji Apple napotkało nieoczekiwaną aferę związaną z AI. Pozew zbiorowy złożony przez akcjonariuszy Apple w czerwcu zarzuca firmie wprowadzanie inwestorów w błąd co do postępu prac nad AI – w szczególności nadużywanie obietnic dotyczących Siri i ogólnej strategii AI crescendo.ai. Skarga twierdzi, że kierownictwo Apple malowało zbyt optymistyczny obraz własnego postępu AI, co nie przełożyło się na wyniki sprzedaży i kurs akcji. Choć Apple nie skomentowało pozwu, sprawa wymownie pokazuje wzrost oczekiwań i presji wobec komunikatów AI korporacji oraz ich rozliczania za niespełnienie deklaracji.
Ludzie kontra AI w empatii – zaskakujące wyniki: Jedno z najbardziej zaskakujących badań z czerwca pochodzi z psychologii: naukowcy wykazali, że AI może przewyższyć ludzi w postrzeganej empatii. W eksperymencie, w którym uczestnicy dzielili się swoimi problemami, odpowiedzi generowane przez AI oceniano jako bardziej troskliwe i empatyczne niż te udzielone przez ludzi ts2.tech. Innymi słowy, ludzie częściej czuli się bardziej pocieszeni przez chatbota niż przez realnych rozmówców. Oczywiście AI nie czuje faktycznej empatii – po prostu bardzo poprawnie ją naśladuje w języku – ale okazało się tak skuteczne, że lepiej zaspokajało czasem potrzeby emocjonalne. Ten wynik rodzi ciekawe pytania o rolę AI w terapii i wsparciu, a także ostrzeżenie: jeśli ludzie zaczną szukać wsparcia emocjonalnego u chatbotów, konieczna będzie etyczna kontrola, by nie zaburzyć dobrostanu i nie dopuścić do dezinformacji w zdrowiu psychicznym.
AI dla dobra – ratowanie żyraf i więcej: Dla równowagi wobec obaw, czerwiec przyniósł również inspirujące przykłady “AI dla Dobra”. Microsoft ogłosił, że jego narzędzia AI wspomagają ochronę zagrożonych wyginięciem żyraf w Afryce crescendo.ai ts2.tech. Analiza zdjęć i nagrań dronów pozwala błyskawicznie rozpoznawać i śledzić osobniki na ogromnych rezerwatach. To umożliwia precyzyjne liczenie populacji i wcześniejsze ostrzeganie przed kłusownictwem ts2.tech. Projekt, będący częścią inicjatywy AI for Earth Microsoftu, pokazuje, że te same algorytmy mogą służyć ochronie środowiska. Dołącza tym samym do listy pozytywnych zastosowań AI – od monitorowania lasów po pomoc po katastrofach – jako przeciwwaga dla narracji katastroficznych ts2.tech.

Źródła: Informacje i cytaty powyżej pochodzą z serii artykułów prasowych i raportów eksperckich z czerwca 2025, w tym z portali technologicznych (Adweek, TechCrunch, Reuters), blogów branżowych (Healthcare Brew, Winbuzzer) i mediów głównego nurtu. Kluczowe źródła zostały podlinkowane bezpośrednio. Każde odwołanie w formie【source†lines】wskazuje konkretny artykuł lub dokument, w którym można zweryfikować cytowaną informację.