Přehled trhu

Generativní AI označuje strojově-učící modely (často velké předtrénované sítě), které na základě vzorů získaných z dat vytvářejí nový obsah – text, kód, obrázky, audio nebo video research.ibm.com. Základními technologiemi jsou architektury transformerů (např. GPT‐4) a generativní modely (např. GANy, difuzní sítě). Tyto modely („základní modely“) lze dále doladit pro úkoly jako psaní prózy, překlad jazyků, generování umění nebo i navrhování nových molekul. Nedávné uvedení nástrojů jako ChatGPT a Stable Diffusion ukazuje, jak promptem řízené AI mohou automatizovat nebo rozšiřovat kreativní a analytické činnosti.

Velikost a růst globálního trhu

Odhady současné velikosti trhu se výrazně liší, všechny zdroje však předpovídají explozivní růst. Například jedna prognóza stanovuje trh na 43,9 miliardy USD v roce 2023 s dosažením 967,7 miliardy USD do roku 2032 (≈39,6% CAGR) fortunebusinessinsights.com. MarketsandMarkets podobně předpovídá růst ze 71,4 miliardy USD v roce 2025 na 890,6 miliardy USD do roku 2032 (≈43,4% CAGR) marketsandmarkets.com. Jiní analytici odhadují 13,6 miliardy USD (2023) → 233,6 miliardy USD (2033) businesswire.com, nebo 16,9 miliardy USD (2024) → 109,4 miliardy USD (2030) grandviewresearch.com grandviewresearch.com. Zpráva 451 Research (S&P) předpovídá 85 miliard USD v roce 2029 (z 16 miliard USD v roce 2024) spglobal.com. Za zmínku stojí, že Precedence Research uvádí 37,9 miliardy USD (2025) → 1 005,1 miliardy USD v roce 2034 precedenceresearch.com. Stručně řečeno, panuje shoda, že výdaje na generativní AI porostou po zbytek desetiletí každoročně o desítky procent. Investice jsou již nyní velmi vysoké – samotné VC financování generativní AI bylo v roce 2024 přibližně 45–48 miliard USD mintz.com dealroom.co – což naznačuje, že firmy očekávají obrovskou expanzi trhu.

Obr: Nedávné prognózy velikosti trhu s generativní AI (zdroj: S&P/451 Research, MarketsandMarkets, atd.). Různé zprávy projektují růst z desítek miliard na začátku 20. let 21. stol. na stovky miliard v roce 2030. fortunebusinessinsights.com marketsandmarkets.com spglobal.com.

• Příklady prognóz: Fortune Business Insights uvádí 43,87 mld. USD (2023) → 967,65 mld. USD (2032) fortunebusinessinsights.com. MarketsandMarkets předpovídá 71,36 mld. USD (2025) → 890,59 mld. USD (2032) marketsandmarkets.com. ResearchAndMarkets odhaduje 13,64 mld. USD (2023) → 233,61 mld. USD (2033) businesswire.com. S&P/451 (2024) projektuje 16 mld. USD (2024) → 85 mld. USD (2029) spglobal.com. Tyto rozdíly vyplývají z různě pojatého rozsahu (některé pouze software, jiné služby apod.).
• Faktory růstu: Analytici se shodují, že adopce generativní AI zrychluje. Například McKinsey zjistila, že 65% dotázaných firem už v polovině roku 2024 AI pravidelně používalo (oproti ~33% o rok dříve) mckinsey.com. Případů využití napříč odvětvími je mnoho a firemní lídři očekávají výrazný dopad (≈75 % předjímá podstatný dopad na odvětví) mckinsey.com. Růst urychlují nové produkty (AI kopiloti, nástroje pro syntetická data) i množství digitálního obsahu a výpočetní infrastruktury. Jedna analýza projektuje globální ekonomický dopad ~19,9 bilionu USD do roku 2030 (přibližně 3,5 % světového HDP) díky generativní AI, s návratností investic ~3,7× aeologic.com.

Klíčové segmenty trhu

Generativní AI lze dělit podle modality i průmyslového využití. Mezi hlavní segmenty patří:

• Generování textu (NLG): Velké jazykové modely vytvářejí srozumitelný lidský text (chatboti, sumarizace, tvorba obsahu). Jde momentálně o největší segment podle tržního podílu businesswire.com marketsandmarkets.com. Běžné produkty zahrnují GPT-4/ChatGPT od OpenAI, Bard/Gemini (PaLM) od Googlu či Claude od Anthropic. Nástroje založené na textu se hojně využívají pro marketingové texty, zákaznický servis a obchodní reporty. (Nedávná zpráva uvádí, že „text je největší modalitou dat“ díky bohatosti textových firemních dat marketsandmarkets.com. V rámci firemních procesů samotný „tvorba obsahu a marketing“ tvořily ~45% trhu v roce 2022 businesswire.com.)
• Generování obrázků a videí: AI modely vytvářejí či upravují vizuální obsah. Patří sem například DALL·E (OpenAI), Midjourney, Stable Diffusion (Stability AI) pro obrázky a novější nástroje typu Runway Gen-2 nebo Sora pro video. Využití najdou v reklamě, zábavě, designu a e‑commerce (např. automatická generace produktových obrázků či storyboardů). Adopce prudce roste s rostoucí kvalitou modelů.
• Generování kódu: AI nástroje pro asistovanou tvorbu kódu pomáhají softwarovým vývojářům s psaním či revizemi kódu. Mezi produkty patří GitHub Copilot (Microsoft/OpenAI), Amazon CodeWhisperer, Tabnine i nové kódovací modely Googlu. Tento segment rychle expanduje díky zájmu vývojářů a integraci do IDE.
• Specializované aplikace: Generativní AI se přizpůsobuje vertikálním trhům. Ve zdravotnictví může připravovat klinické poznámky, navrhovat léčebné možnosti nebo generovat syntetická pacientská data (např. firmy jako Insilico pro vývoj léčiv). Ve financích pomáhá s tvorbou reportů, kvantitativní analýzou a modely rizika (např. BloombergGPT pro finanční zprávy, AI auditoři). Ve hrách/VR generativní modely tvoří herní assety, dialogy NPC či virtuální prostředí (např. AI generované textury a příběhy). Mezi další sektory patří právo (tvorba smluv), retail (virtuální agenti, personalizovaný obsah) a vzdělávání (doučování, generování obsahu).
• Syntetická data / Ostatní: Rychle rostoucím podsegmentem jsou syntetická data (generování realistických datasetů pro trénink modelů), která mají být jednou z nejrychleji rostoucích aplikací marketsandmarkets.com. Startupy jako Synthesis AI a Mostly AI umožňují vytváření označených syntetických obrázků i transakcí pro bezpečný trénink modelů.

Geografické trendy

Severní Amerika je v současnosti dominantním trhem. V roce 2024 pocházelo přibližně 63 % příjmů z generativní AI od severoamerických firem spglobal.com. Americké technologické firmy (OpenAI, Microsoft, Google, Amazon, Meta) jsou globálními lídry. Jedna prognóza očekává pro USA trh 21,65 miliardy USD v roce 2025 aeologic.com. Evropa roste pomaleji, částečně kvůli regulatorním opatřením (unijní Akt o AI vnáší přísná pravidla pro „high-risk“ AI a požaduje watermarking či označování AI obsahu digital-strategy.ec.europa.eu). Přesto evropské firmy (a jednotný trh) investují do AI R&D a nové předpisy mohou zvýšit důvěru i adopci compliant řešení. Asie-Pacifik je nejrychleji rostoucí region. Čína agresivně investuje do AI: hlavní firmy jako Baidu (Ernie Bot), Alibaba (Qwen), Tencent (Hunyuan) a startupy (DeepSeek, Zhipu’s GLM) spustily konkurenceschopné LLM spglobal.com. MarketsandMarkets předpovídá pro APAC CAGR ~53 % (2024–29), což je výrazně více než ~34 % pro Severní Ameriku spglobal.com. Research&Markets také označuje APAC (~33,2 % CAGR) za nejrychleji rostoucí region businesswire.com. Indie, Jižní Korea, Japonsko a země jihovýchodní Asie také akcelerují adopci AI prostřednictvím státních iniciativ (digitální jazykové modely, výpočetní infrastruktura) marketsandmarkets.com spglobal.com. Shrnutí: USA nyní dominují (40–60 % podíl) grandviewresearch.com spglobal.com, APAC roste nejrychleji a EU zůstává významnou, ale regulovanou oblastí businesswire.com.

Konkurenční prostředí

Oblast generativní AI vede několik velkých technologických společností spolu s desítkami specializovaných startupů. Klíčoví hráči zahrnují:

Společnost	Klíčové produkty	Strategie / Poznámky
Microsoft(USA)	Azure OpenAI Service, GitHub Copilot, Bing Chat AI	#1 na trhu AI platforem (~39 % podíl v roce 2024 iot-analytics.com) díky strategii cloud+aplikace; investuje přibližně 90 miliard USD (2025) do AI, hluboká integrace do Office/M365. Azure hostuje OpenAI modely a nabízí pestrou škálu základních modelů.
OpenAI(USA)	GPT-4/ChatGPT, DALL·E, Codex, ChatGPT Enterprise	Původní tvůrce ChatGPT; vedoucí poskytovatel LLM/chatbotů (~9 % podíl trhu s foundation modely iot-analytics.com). Podporováno firmou Microsoft (investice $13+ miliard); směřuje k vizi AGI; hodnota firmy se blíží 300 miliardám USD iot-analytics.com.
Google (Alphabet)(USA)	Bard/Gemini (PaLM), Vertex AI, Imagen (AI obrázky), MusicLM	Silný výzkum a vývoj (PaLM LLMs, difúzní modely). ~15 % podíl iot-analytics.com. Zaměřuje se na nástroje pro vývojáře skrze Vertex AI, integruje AI do vyhledávání a cloudu. Cíl být lídrem mezi cloud/AI platformami.
Amazon (AWS)(USA)	AWS Bedrock & SageMaker (hostování modelů), CodeWhisperer (kódování)	Vedoucí cloud pro AI infrastrukturu (~19 % podíl iot-analytics.com). Nabízí širokou knihovnu modelů (vlastních i třetích stran). Silně investuje do AI (např. dohoda s Anthropic za $4 miliardy, $100 miliard kapitálových investic) iot-analytics.com.
Meta (Facebook)(USA)	Llama 2 (otevřené LLM), AI výzkum (AI Research)	Open-source modely Llama 2; zaměření na začlenění AI do sociálních sítí/AR/VR. Zatím nesrovnatelné s GPT-4 v produktech, ale obrovská databáze uživatelů (Facebook, Instagram, WhatsApp) a vlastní čipy (Nvidia, vlastní AI hardware) dávají možnost konkurovat. Silné investice do multimodální AI (obrázky, videa) a metaverza.
Anthropic(USA)	Claude 3 série (chatbot)	Startup zaměřený na „bezpečnost“ AI (podporován Googlem). Vyvíjí modely Claude ve spolupráci s AWS. Zdůrazňuje bezpečnostní omezení a velké firmy jako zákazníky. Soutěží s OpenAI v kvalitě a bezpečnosti LLM.
Stability AI (UK)	Stable Diffusion (obrázky), Stable Video	Open-source generování obrázků/videa. Spolupracuje na AI hardware/cloudu (CoreWeave) pro škálování modelů. Zaměřuje se na kreativní obory a demokratizaci (mnoho modelů volně dostupných).
IBM (USA)	Watsonx (foundation modely, NLU služby)	AI zaměřená na podniky, navazuje na tradici Watson. ~2 % podíl v AI platformách iot-analytics.com. Důraz na odpovědnou AI (etika, integrace hybridního cloudu) a poradenství. Zaměřuje se na regulovaná odvětví.
NVIDIA(USA)	GPU (H100, L40), AI frameworky (NeMo), softwarové stacky	Není společností s koncovými produkty generativní AI, ale dominuje hardwarem/infrastrukturou. GPU NVIDIA pohánějí většinu vzdělávání/řetězení gen-AI. Prodává také AI software (modely NeMo, servery DGX) a má partnerství ve všech velkých cloudech.
Ostatní(různé)	Cohere, Mistral AI, Hugging Face, chatbot startupy atd.	Mnoho startupů nabízí specializované modely či aplikace: Cohere (LLM pro podniky), Mistral (výkonné otevřené LLM), Inflection AI (asistent Pi), Jasper (marketingové texty), Runway (multimodální video nástroje) atd. Jejich inovace bývají často akvírovány nebo integrovány většími firmami.

Každý z uvedených hráčů formuje trh. Například integrace Microsoftu s OpenAI a Azurem mu dává 39% podíl na trhu základních modelů iot-analytics.com, zatímco AWS drží cca 19 % iot-analytics.com. Podíl Googlu je okolo 15 % iot-analytics.com. OpenAI, díky popularitě ChatGPT, je klíčovým hráčem (hodnota společnosti se blíží 300 miliardám USD iot-analytics.com). Současně čínští technologičtí giganti (Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance) uvádějí vlastní gen-AI modely (Ernie, Qwen, Hunyuan, Doubao), aby posílili růst v Asii spglobal.com.

Investiční trendy a financování

Generativní AI přilákala obrovské investice. Rizikový kapitál pro AI startupy překonal 100 miliard USD globálně v roce 2024 mintz.com, přičemž cca 45–48 miliard bylo určeno přímo na generativní AI mintz.com dealroom.co (asi dvojnásobek roku 2023). Pozdní investiční kola jsou obří (průměrná Series C+ vzrostla z $48M na $327M za jeden rok mintz.com). Významné dohody zahrnují rekordní investici SoftBank ve výši 40 miliard USD do OpenAI (Q1 2025) news.crunchbase.com. Firemní investice jsou také masivní: AWS se zavázala investovat $4 miliardy do Anthropicu iot-analytics.com, Microsoft pokračuje s více než 10miliardovým podílem v OpenAI a plánuje investovat v roce 2025 dalších 80 miliard, Meta a Nvidia investují další miliardy do AI. Aktivita je globální, ale koncentruje se: USA vedou v financování GenAI (např. SoftBank/OpenAI), i když i Asie zaznamenala gigantické obchody. Celkově v roce 2024 získaly generativní AI projekty 20× více investičního kapitálu než v roce 2020 dealroom.co. Tento příval financí podtrhuje důvěru investorů v transformační možnosti této technologie.

Příležitosti a výzvy

Příležitosti: Generativní AI nabízí transformační potenciál napříč odvětvími. Může dramaticky zvýšit produktivitu (automaticky generovaný marketingový obsah, kód, právní dokumenty) a umožnit nové produkty (AI spolupracovníci, personalizovaní asistenti). MarketsandMarkets zmiňuje využití například pro detekci podvodů ve financích, klinickou dokumentaci ve zdravotnictví a syntézu obsahu v médiích marketsandmarkets.com. Syntetická data se objevují jako oblast s rychlým růstem, umožňující odvětvím s hladovým přístupem k datům (autonomní vozidla, zdravotnictví) vytvářet tréninkové sady bez problémů s ochranou soukromí marketsandmarkets.com. Model „co-pilotů“ (začleňování AI do pracovních procesů) je významný trend. Nedávný průzkum předpovídá, že do roku 2026 bude 75 % firem používat GenAI pro syntetická data neurond.com. Předpokládají se rozsáhlé ekonomické dopady: podle jedné analýzy přinese zavedení GenAI do roku 2030 hodnotu 19,9 bilionu USD (≈3,5 % globálního HDP) aeologic.com. Celkově dosahují raní uživatelé GenAI investic návratnosti cca 3,7× aeologic.com. Průmyslově specifické aplikace (jako simulace autonomních vozidel, zrychlený výzkum léků či okamžité vytváření herních assetů) představují nové růstové oblasti.

Výzvy: Navzdory potenciálu existují zásadní překážky. Regulace a etika: Vlády začínají regulovat GenAI. Evropský AI Act (brzy v platnosti) řadí některé AI systémy mezi „vysoce rizikové“ a vyžaduje označování AI generovaného obsahu (zejména deepfakes a zpravodajství) digital-strategy.ec.europa.eu. USA a další země diskutují pravidla pro deepfaky, IP/autorská práva, ochranu dat a odpovědnost za AI. Organizace se musí přizpůsobit těmto novým požadavkům. Zneužití a zaujatost: AI může generovat dezinformace či zaujatý obsah, pokud je trénována na nevhodných datech. Bezpečnost a soukromí jsou problémem (úniky citlivých dat, syntetické krádeže identity). Průzkum ukázal, že méně než polovina firem se vůbec začala zabývat mitigací rizik spolehlivosti gen AI mckinsey.com, což potvrzuje potřebu lidského dohledu a ověřování. Technické překážky: GenAI vyžaduje obrovský výpočetní výkon, specializované GPU a paměť. Náklady na infrastrukturu jsou vysoké a nedostatek AI čipů (dominují NVIDIA, AMD aj.) je úzkým hrdlem marketsandmarkets.com. Startupy čelí obtížím při získávání důvěry podniků a odlišení se, protože zavedené firmy mohou AI nabídnout v rámci stávajících služeb. Z business pohledu chybí často interní odborníci na AI i jasná ROI metrika. Nakonec se aktivně debatují etické otázky (porušení autorských práv při učení, copyright výstupů AI, deepfaky, zánik pracovních míst).

Budoucí výhled a doporučení

Generativní AI se očekává, že se bude dále rozšiřovat a diverzifikovat. Průzkumy (McKinsey 2024) ukazují, že dvě třetiny organizací nyní běžně používají GenAI mckinsey.com a 75 % očekává, že zásadně promění jejich obory. Předpověď od Gartneru naznačuje, že do roku 2027 zhruba polovina velkých podniků nasadí vlastní generativní modely pro specifické oblasti neurond.com, což naznačuje posun od veřejných LLM k specializovaným interním AI. Multimodální modely (schopné pracovat s textem, obrazem, zvukem i videem současně) se stanou standardní nabídkou – systémy nové generace jako GPT-5/Gemini a další už tímto směrem směřují neurond.com. Zlepší se také efektivita a udržitelnost: experti předpovídají posun k energeticky úsporným architekturám modelů (například kvantizované sítě, expert modely) a v roce 2030 se mohou některé úlohy GenAI přesunout na nízkopříkonová inferenční řešení neurond.com.

Strategická doporučení: Organizace by měly zaujmout proaktivní, ale opatrný přístup. To zahrnuje:

• Investice do schopností & dat: Vybudujte multidisciplinární AI týmy (datoví vědci, experti na danou oblast, etici) a zajistěte potřebnou infrastrukturu (cloud/GPU zdroje). Začněte s pilotními projekty v oblastech s vysokou hodnotou (např. automatizace prodejních materiálů, kontrola kódu, chatboty pro zákaznickou podporu) k prokázání návratnosti investic.
• Využívejte hybridní modely: Kombinujte veřejné základní modely (přes API) a doladěné/vlastní modely pro interní data. Mnohé prognózy naznačují, že přizpůsobená AI (“enterprise fine-tuning”) bude klíčová neurond.com.
• Řízení rizik: Zavádějte správu a testování AI. Integrujte pojistky (kontrola přesnosti, lidský dohled) pro klíčové výstupy. Sledujte legislativní požadavky (např. vodoznakování nebo označování dle EU AI Act digital-strategy.ec.europa.eu).
• Zaměření na etiku: Vypracujte zásady pro monitoring biasu, ochranu soukromí (zabránění úniku citlivých údajů), a duševního vlastnictví (respektujte práva k datům). Školte zaměstnance v odpovědném užívání.
• Sledujte ekosystém: Sledujte inovace od startupů a cloudových dodavatelů. Zvažte partnerství (např. s Hyperscalery, AI startupy) pro získání včasného přístupu k novým modelům.
• Průběžné vzdělávání: S ohledem na rychlé změny podporujte kulturu experimentování a učení. Školení zaměstnanců v nástrojích GenAI i jejich omezeních bude zásadní.

Stručně řečeno, ačkoliv je třeba překonávat výzvy (regulační, etické, technické), strategický imperativ je jasný: využijte schopnosti generativní AI již nyní, jinak riskujete, že vás konkurence předběhne. Vývoj technologie otevře nové obchodní modely a efektivitu, proto by organizace měly experimentovat agresivně, ale odpovědně, investovat do talentů a infrastruktury a uzpůsobovat strategii podle vývoje trhu.

Zdroje: Data a poznatky čerpány z analýz odvětví a prognóz research.ibm.com fortunebusinessinsights.com marketsandmarkets.com businesswire.com grandviewresearch.com spglobal.com businesswire.com marketsandmarkets.com spglobal.com iot-analytics.com iot-analytics.com iot-analytics.com mintz.com news.crunchbase.com aeologic.com mckinsey.com mckinsey.com digital-strategy.ec.europa.eu.