News - Page 11

Ethical AI: Challenges, Stakeholders, Cases, and Global Governance
·········

Etisk AI: Udfordringer, Interessenter, Sager og Global Styring

Centrale etiske udfordringer ved AI. AI-systemer kan forankre eller forstærke samfundsmæssige skævheder, mangle gennemsigtighed, undergrave privatlivet og undvige ansvar, medmindre de styres omhyggeligt. Et kerneproblem er algoritmisk bias: AI-modeller, der er trænet på historiske eller ikke-repræsentative data, kan give diskriminerende resultater (fx
juni 11, 2025
Global AI Adoption Trends (2025–2030)
··········

Globale tendenser for AI-adoption (2025–2030)

Introduktion Kunstig intelligens (AI) er på vej ind i en æra med eksplosiv vækst og udbredt anvendelse. Mellem 2025 og 2030 forventes AI at blive et hjørnesten i global økonomisk ekspansion, teknologisk innovation og samfundsmæssig transformation. Virksomheder og regeringer over hele verden
juni 10, 2025
AI-Powered Cybersecurity: Risks and Solutions
········

AI-drevet cybersikkerhed: Risici og løsninger

AI-drevet cybersikkerhed Oversigt: AI (især maskinlæring) forvandler cybersikkerhed ved at automatisere analysen af enorme datamængder. Moderne sikkerhedssystemer bruger AI til kontinuerligt at scanne netværkslogs, brugeradfærd og systembegivenheder for afvigelser. AI-algoritmer lærer “normale” mønstre og markerer afvigelser (som usædvanlig filadfærd eller loginforsøg) meget hurtigere
juni 9, 2025
AI in Healthcare: Market Forecast and Opportunities
·······

AI i sundhedssektoren: Markedsprognose og muligheder

Oversigt – Transformation af sundhedssektoren med AI Kunstig intelligens (AI) er ved at omdefinere sundhedssektoren ved at øge den diagnostiske nøjagtighed, personalisere behandlinger og forbedre den operationelle effektivitet. Hospitaler og klinikker implementerer AI-værktøjer i et stigende tempo – en undersøgelse fra 2024 viste, at 79%
juni 9, 2025
Generative AI Market Outlook and Competitive Analysis
·······

Generativ AI-markedsudsigter og konkurrenceanalyse

Markedsoversigt Generativ AI refererer til maskinlæringsmodeller (ofte store præ-trænede netværk), der skaber nyt indhold – tekst, kode, billeder, lyd eller video – baseret på mønstre lært fra data research.ibm.com. Kerne-teknologier inkluderer transformer-arkitekturer (f.eks. GPT‐4) og generative modeller (f.eks. GANs, diffusionsnetværk). Disse modeller
juni 8, 2025
1 … 9 10 11