Pregled tržišta
Generativna umjetna inteligencija odnosi se na modele strojnog učenja (često velike prethodno istrenirane mreže) koji stvaraju novi sadržaj – tekst, kod, slike, audio ili video – na temelju obrazaca naučenih iz podataka research.ibm.com. Osnovne tehnologije uključuju transformerske arhitekture (npr. GPT‐4) i generativne modele (npr. GAN-ove, difuzijske mreže). Ovi modeli (“temeljni modeli”) mogu se dodatno prilagoditi zadacima poput pisanja proze, prevođenja jezika, generiranja umjetnosti ili čak dizajniranja novih molekula. Nedavno lansiranje alata poput ChatGPT i Stable Diffusion ilustrira kako AI pokretan upitima može automatizirati ili unaprijediti kreativne i analitičke zadatke.
Globalna veličina i rast tržišta
Procjene trenutnog tržišta variraju, ali svi izvori predviđaju eksplozivan rast. Primjerice, jedna prognoza projicira tržište na 43,9 milijardi dolara u 2023., koje doseže 967,7 milijardi dolara do 2032. (≈39,6% CAGR) fortunebusinessinsights.com. MarketsandMarkets slično predviđa rast sa 71,4 milijarde u 2025. na 890,6 milijardi do 2032. (≈43,4% CAGR) marketsandmarkets.com. Drugi analitičari procjenjuju 13,6 milijardi (2023) → 233,6 milijardi (2033) businesswire.com, ili 16,9 milijardi (2024) → 109,4 milijarde (2030) grandviewresearch.com grandviewresearch.com. Izvještaj 451 Research (S&P) projicira 85 milijardi do 2029. (s 16 milijardi u 2024.) spglobal.com. Posebno, Precedence Research predviđa 37,9 milijardi (2025) → 1.005,1 milijardi do 2034 precedenceresearch.com. Ukratko, konsenzus je da će troškovi u generativnu AI rasti dvoznamenkastim postocima godišnje do kraja desetljeća. Ulaganja su već vrlo visoka – VC financiranje za generativni AI samo bilo je oko 45–48 milijardi dolara u 2024. mintz.com dealroom.co – što upućuje na to da tvrtke očekuju ogromnu ekspanziju tržišta.
Slika: Nedavne prognoze veličine tržišta generativne umjetne inteligencije (izvor: S&P/451 Research, MarketsandMarkets i dr.). Različiti izvještaji predviđaju rast s desecima milijardi u ranim 2020-ima na stotine milijardi do 2030. fortunebusinessinsights.com marketsandmarkets.com spglobal.com.
- Primjeri prognoza: Fortune Business Insights vidi 43,87 mlrd $ (2023) → 967,65 mlrd $ (2032) fortunebusinessinsights.com. MarketsandMarkets predviđa 71,36 mlrd $ (2025) → 890,59 mlrd $ (2032) marketsandmarkets.com. ResearchAndMarkets procjenjuje 13,64 mlrd $ (2023) → 233,61 mlrd $ (2033) businesswire.com. S&P/451 (2024) predviđa 16 mlrd $ (2024) → 85 mlrd $ (2029) spglobal.com. Ove razlike nastaju zbog različitih definicija i opsega (neki uključuju samo softver, drugi i usluge itd.).
- Pokretači rasta: Analitičari se slažu da je usvajanje generativnog AI-ja ubrzano. Primjerice, McKinsey je otkrio da je 65% anketiranih tvrtki redovito koristilo generativni AI do sredine 2024. (s otprilike 33% godinu prije) mckinsey.com. Primjena obuhvaća razne industrije, a poslovni lideri očekuju značajne poremećaje (≈75% predviđa velik utjecaj na industriju) mckinsey.com. Rast dodatno potiču novi proizvodi (AI copilot-i, alati za sintetičke podatke) i obilje digitalnog sadržaja te računalne infrastrukture. Jedna analiza predviđa globalni ekonomski utjecaj od oko 19,9 bilijuna dolara do 2030. (otprilike 3,5% svjetskog BDP-a), uz ~3,7× ROI na ulaganje aeologic.com.
Ključni segmenti tržišta
Generativni AI može se podijeliti prema modalitetima i prema industrijskoj primjeni. Glavni segmenti uključuju:
- Generiranje teksta (NLG): Veliki jezični modeli proizvode tekst čitljiv ljudima (chatbotovi, sažimanje, kreiranje sadržaja). Ovo je trenutačno najveći segment po tržišnom udjelu businesswire.com marketsandmarkets.com. Uobičajeni proizvodi uključuju OpenAI GPT-4/ChatGPT, Google Bard/Gemini (PaLM), te Anthropic Claude. Alati temeljeni na tekstu široko se koriste za marketinške kopije, korisničku podršku i poslovna izvješća. (Nedavno izvješće navodi da je “tekst najveći podatkovni modalitet” zahvaljujući obilju tekstualnih podataka u poduzećima marketsandmarkets.com. Prema poslovnim procesima, “stvaranje sadržaja i marketing” činili su oko 45% tržišta u 2022. businesswire.com.)
- Generiranje slika i videa: AI modeli stvaraju ili uređuju vizualni sadržaj. Primjeri uključuju DALL·E (OpenAI), Midjourney, Stable Diffusion (Stability AI) za slike, i nove alate poput Runway Gen-2 ili Sora za video. Ovo koristi industrijama poput oglašavanja, zabave, dizajna i e-trgovine (npr. automatsko generiranje slika proizvoda ili storyboardova). Usvajanje brzo raste s poboljšanjem kvalitete modela.
- Generiranje koda: Alati za AI potpomognuto programiranje pomažu developerima pri pisanju ili reviziji koda. Proizvodi uključuju GitHub Copilot (Microsoft/OpenAI), Amazon CodeWhisperer, Tabnine i nove Googleove kodne modele. Ovaj segment brzo raste, potaknut interesom developera i integracijom u razvojna okruženja.
- Specijalizirane aplikacije: Generativni AI prilagođava se vertikalnim tržištima. U zdravstvu se može koristiti za pripremu kliničkih bilješki, prijedlog opcija liječenja ili generiranje sintetičkih podataka o pacijentima (npr. kompanije poput Insilico za otkrivanje lijekova). U financijama podržava sastavljanje izvještaja, kvantitativne analize i modele rizika (npr. BloombergGPT za financijske vijesti, AI asistenti za reviziju). U igrama/VR-u generativni modeli stvaraju assets, dijaloge NPC-a ili virtualna okruženja (npr. AI-generirane teksture, priče). Ostali sektori su pravo (izradu ugovora), maloprodaja (virtualni agenti, personalizirani sadržaj) i obrazovanje (tutorstvo, generiranje nastavnih materijala).
- Sintetički podaci / Ostalo: Rastući pod-segment čine sintetički podaci (generiranje realističnih skupova podataka za treniranje modela), koji se smatraju jednom od najbrže rastućih primjena marketsandmarkets.com. Na primjer, startupovi poput Synthesis AI i Mostly AI omogućuju stvaranje označenih sintetičkih slika ili transakcija za treniranje modela uz čuvanje privatnosti.
Geografski trendovi
Sjeverna Amerika trenutno je dominantno tržište. U 2024., oko 63% prihoda od generativnog AI-a dolazi od sjevernoameričkih kompanija spglobal.com. Američke tehnološke firme (OpenAI, Microsoft, Google, Amazon, Meta) predvode globalno. Jedna prognoza predviđa američko tržište na 21,65 mlrd $ do 2025. aeologic.com. Europa raste sporije, djelomice zbog regulatornog opreza (EU AI Act uvodi stroga pravila za visokorizične AI-je i zahtijeva označavanje AI-generiranog sadržaja digital-strategy.ec.europa.eu). Unatoč tome, EU kompanije (i jedinstveno tržište) snažno ulažu u AI istraživanje i razvoj, a nova regulativa može povećati povjerenje i usvajanje rješenja u skladu s propisima. Aziatsko-pacifička regija najbrže raste. Kina, posebno, snažno ulaže u AI: glavne kompanije poput Baidua (Ernie Bot), Alibabe (Qwen), Tencenta (Hunyuan) i startupi (DeepSeek, Zhipu’s GLM) lansirali su konkurentske velike jezične modele spglobal.com. MarketsandMarkets prognozira APAC CAGR oko 53% (2024.–29.), daleko iznad sjevernoameričkih 34% spglobal.com. Research&Markets također bilježi APAC (~33,2% CAGR) kao najbrže rastuću regiju businesswire.com. Indija, Južna Koreja, Japan i zemlje jugoistočne Azije također ubrzavaju usvajanje AI-ja nacionalnim inicijativama (digitalni jezični modeli, računalna infrastruktura) marketsandmarkets.com spglobal.com. Ukratko, SAD trenutačno prednjači (40-60% udjela) grandviewresearch.com spglobal.com, APAC najbrže raste, a EU ostaje važna ali više regulirana businesswire.com.
Konkurentski krajolik
Područjem generativne umjetne inteligencije dominiraju velike tehnološke tvrtke, uz desetke specijaliziranih startupa. Ključni igrači uključuju:
| Tvrtka | Ključne ponude | Strategija / Napomene |
|---|---|---|
| Microsoft(SAD) | Azure OpenAI Service, GitHub Copilot, Bing Chat AI | #1 na AI platformama (~39% udjela na tržištu u 2024. iot-analytics.com) kroz cloud+aplikacije; ulaže oko $90 milijardi (2025.) u AI, duboko integrira AI u Office/M365. Azure hosta OpenAI modele i nudi razne osnovne modele. |
| OpenAI(SAD) | GPT-4/ChatGPT, DALL·E, Codex, ChatGPT Enterprise | Izvorni kreator ChatGPT-a; vodeći ponuđač LLM/chatbotova (~9% udjela na tržištu osnovnih modela iot-analytics.com). Podržava ga Microsoft (više od $13 mlrd. investicije); teži ka AGI viziji; vrijednost tvrtke se približava $300 mlrd iot-analytics.com. |
| Google (Alphabet)(SAD) | Bard/Gemini (PaLM), Vertex AI, Imagen (AI slike), MusicLM | Snažan istraživački i razvojni odjel (PaLM LLM-ovi, difuzijski modeli). ~15% udjela iot-analytics.com. Fokusira se na alate za developere putem Vertex AI-ja, integrira AI u pretraživanje i cloud. Cilj im je vodstvo u cloud/AI platformama. |
| Amazon (AWS)(SAD) | AWS Bedrock & SageMaker (hostanje modela), CodeWhisperer (kodiranje) | Vodeći cloud za AI infrastrukturu (~19% udjela iot-analytics.com). Nudi široku biblioteku modela (vlastitih i trećih strana). Znatno ulaže u AI (npr. dogovor s Anthropicom od $4 mlrd., $100 mlrd. CapEx) iot-analytics.com. |
| Meta (Facebook)(SAD) | Llama 2 (otvoreni LLM-ovi), AI R&D (AI Research) | Otvorili Llama 2; fokus na integraciji AI-ja u društvene mreže/AR/VR. Iako još ne konkurira GPT-4 po proizvodima, raspolaže ogromnim korisničkim podacima (Facebook, Instagram, WhatsApp) i čipovima (Nvidia, vlastiti AI hardver). Značajna ulaganja u multimodalni AI (slike, video) i metaverzum. |
| Anthropic(SAD) | Claude 3 serija (chatbot) | Startup za “sigurnost” AI-ja (podržan od Googlea). Razvija Claude modele u suradnji s AWS-om. Naglasak na zaštitnim mjerama i korporativnim korisnicima. Konkurira OpenAI-ju u kvaliteti i sigurnosti LLM-ova. |
| Stability AI (UK) | Stable Diffusion (slike), Stable Video | Otvoreni kod za generiranje slika/videa. Suradnja na AI hardveru/cloudu (CoreWeave) radi skaliranja modela. Fokus na kreativne industrije i demokratizaciju (brojni modeli besplatno dostupni). |
| IBM (SAD) | Watsonx (osnovni modeli, NLU usluge) | AI orijentiran na poduzeća, baštini Watson nasljeđe. ~2% udjela na AI platformama iot-analytics.com. Ističe odgovorni AI (etika, integracija hibridnog clouda) i konzultantske usluge. Cilja regulirane industrije. |
| NVIDIA(SAD) | GPU-ovi (H100, L40), AI okviri (NeMo), programski paketi | Nije tvrtka s “gen AI proizvodom”, već dominantni isporučitelj hardvera/infrastrukture. NVIDIA-ini GPU-ovi pokreću većinu gen-AI učenja/zaključivanja. Također prodaje AI softver (NeMo modeli, DGX serveri) i ima partnerstva za ugrađivanje svojih tehnologija u sve glavne cloudove. |
| Ostali(razni) | Cohere, Mistral AI, Hugging Face, chatbot startupi, itd. | Mnogi startupi nude nišne modele ili aplikacije: Cohere (LLM-ovi za korporacije), Mistral (visokoučinkoviti otvoreni LLM-ovi), Inflection AI (Pi asistent), Jasper (marketinški sadržaj), Runway (multimodalni video alati) i drugi. Njihove inovacije često preuzimaju ili integriraju veći dobavljači. |
Sve navedene tvrtke oblikuju tržište. Primjerice, Microsoftova integracija s OpenAI i Azure daje mu 39% udjela na tržištu osnovnih modela iot-analytics.com, dok AWS drži ~19% iot-analytics.com. Googleov udjel je oko 15% iot-analytics.com. OpenAI je, zahvaljujući popularnosti ChatGPT-a, ključni igrač (vrijednost mu se bliži 300 milijardi dolara iot-analytics.com). Paralelno, kineski tehnološki giganti (Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance) razvijaju vlastite gen-AI modele (Ernie, Qwen, Hunyuan, Doubao) kako bi iskoristili rast Azije spglobal.com.
Trendovi ulaganja i financiranja
Generativna umjetna inteligencija privukla je ogromna ulaganja. VC ulaganja za AI startupe premašila su $100 mlrd. globalno 2024. mintz.com, a otprilike $45–48 mlrd. izdvojeno je samo za generativni AI mintz.com dealroom.co (otprilike dvostruko više nego 2023.). Kasniji ulagački krugovi su ogromni (medijan za C+ runde porastao s $48M na $327M u godinu dana mintz.com). Između zapaženih poslova ističe se rekordno SoftBankovo ulaganje od $40 mlrd. u OpenAI (1Q 2025.) news.crunchbase.com. Dopunska su i korporativna ulaganja: AWS se obvezao na $4 mlrd. za Anthropic iot-analytics.com, Microsoft nastavlja svoj udio od $10+ mlrd. u OpenAI-ju i planira $80 mlrd. za 2025., a Meta i Nvidia ulažu dodatne milijarde u AI. Aktivnost je globalna, ali koncentrirana: SAD prednjači u GenAI financiranju (npr. SoftBank/OpenAI), iako su i u Aziji ostvareni veliki poslovi. Sve u svemu, 2024. su generativni AI projekti prikupili 20× više kapitala nego 2020. dealroom.co. Ovaj val financiranja naglašava povjerenje ulagača u potencijal tehnologije za poremećaje na tržištu.
Prilike i izazovi
Prilike: Generativni AI nudi transformacijski potencijal u raznim područjima. Može drastično povećati produktivnost (automatski generiran marketinški sadržaj, kod, pravni dokumenti) i omogućiti nove proizvode (AI kopiloti, personalizirani asistenti). Primjerice, MarketsandMarkets ističe slučajeve poput analize prijevara u financijama, kliničke dokumentacije u zdravstvu te sinteze sadržaja u medijima marketsandmarkets.com. Sintetska generacija podataka pojavljuje se kao područje snažnog rasta, omogućujući industrijama gladnima podataka (autonomna vozila, zdravstvo) stvaranje skupova za treniranje bez problema privatnosti marketsandmarkets.com. “Kopilot” model (ugradnja AI-ja u radne tijekove) je glavni trend. Nedavno istraživanje predviđa kako će 75% tvrtki do 2026. koristiti GenAI za sintetske podatke neurond.com. Očekuju se veliki ekonomski učinci: jedna analiza predviđa 19,9 bilijuna dolara vrijednosti do 2030. (≈3,5% globalnog BDP-a) od usvajanja GenAI-ja aeologic.com. Zaključno, rani usvajači bilježe oko 3,7× povrata na ulaganje u GenAI aeologic.com. Industrijske primjene (poput simulacija autonomnih vozila, ubrzanog otkrivanja lijekova ili trenutne izrade igračkih resursa) predstavljaju nova područja rasta.
Izazovi: Unatoč prednostima, postoje značajne prepreke. Regulativa i etika: Vlade počinju regulirati GenAI. EU-ov AI akt (uskoro na snazi) klasificira neke AI sustave kao visokorizične i zahtijeva označavanje AI-generiranog sadržaja (posebno deepfakeova i vijesti) digital-strategy.ec.europa.eu. SAD i druge zemlje raspravljaju o pravilima u vezi deepfakeova, autorskih prava, privatnosti podataka i odgovornosti AI-ja. Organizacije moraju pratiti ove nove zahtjeve. Zlouporaba i pristranost: AI može generirati dezinformacije ili pristran sadržaj ako se trenira na pristranim podacima. Sigurnost i privatnost su zabrinjavajući (curenje osjetljivih podataka, sintetičke prijevare identiteta). U jednom istraživanju manje od polovice tvrtki je uopće počelo smanjivati rizike netočnosti/vjerodostojnosti kod gen AI-ja mckinsey.com, što ističe potrebu za ljudskim nadzorom i provjerom. Tehničke prepreke: GenAI zahtijeva ogromnu računalnu snagu, specijalizirane GPU-ove i memoriju. Troškovi infrastrukture su visoki, a opskrba AI čipovima (dominiraju NVIDIA, AMD itd.) predstavlja usko grlo marketsandmarkets.com. Startupi se suočavaju s izazovima stjecanja povjerenja poduzeća i diferencijacije, budući da velika poduzeća mogu AI uključiti u postojeće usluge. Mnoge tvrtke još uvijek nemaju dovoljno internih stručnjaka za AI niti jasne ROI metrike. Konačno, etička pitanja (kršenje autorskih prava prilikom treniranja podataka, autorska prava na AI rezultate, deepfakeovi, gubitak radnih mjesta) su predmet aktivne rasprave.
Izgledi za budućnost i preporuke
Očekuje se da će generativna umjetna inteligencija nastaviti brzo rasti i diverzificirati se. Istraživanja (McKinsey 2024) pokazuju da dvije trećine organizacija sada redovito koristi GenAI mckinsey.com, a 75% očekuje da će ona drastično promijeniti njihove industrije. Gartnerova predviđanja sugeriraju kako će do 2027. otprilike polovica velikih poduzeća implementirati prilagođene generativne modele za specifične domene neurond.com, što upućuje na pomak s javnih LLM-ova prema specijaliziranoj internoj AI. Multimodalni modeli (koji mogu obrađivati tekst, slike, zvuk i video zajedno) postat će standardna ponuda – sustavi sljedeće generacije poput GPT-5/Gemini već idu u tom smjeru neurond.com. Također će se povećati učinkovitost i održivost: stručnjaci predviđaju usmjerenost prema energetski učinkovitim arhitekturama modela (npr. kvantizirane mreže, ekspertski modeli), jer bi do 2030. neki GenAI zadaci mogli biti prebačeni na energetski štedljivije okoline za inferenciju neurond.com.
Strateške preporuke: Organizacije bi trebale pristupiti temi proaktivno, ali i odmjereno. To uključuje:
- Ulaganje u sposobnosti i podatke: Izgradite multidisciplinarne AI timove (data znanstvenici, stručnjaci za domenu, etičari) te osigurajte potrebnu infrastrukturu (cloud/GPU resurse). Krenite s pilot projektima u područjima visoke vrijednosti (npr. automatizacija prodajnog sadržaja, pregled koda, chatbotovi korisničke podrške) radi dokazivanja povrata investicije (ROI).
- Prihvatite hibridne modele: Kombinirajte javne temeljne modele (putem API-ja) i fino podešene/prilagođene modele na temelju vlasničkih podataka. Mnoge prognoze sugeriraju da će prilagodba AI-a („enterprise fine-tuning”) biti ključna neurond.com.
- Upravljajte rizicima: Implementirajte upravljanje i testiranje AI-a. Uvedite zaštitne mjere (provjere točnosti, ljudska revizija) za ključne rezultate. Pratite regulatorne zahtjeve (npr. označavanje prema EU AI Act digital-strategy.ec.europa.eu).
- Bavite se etikom: Izradite politike za praćenje pristranosti, privatnosti (izbjegavajte curenje osobnih podataka) i intelektualnog vlasništva (poštujte prava na podatke). Obučite osoblje o odgovornom korištenju.
- Pratite ekosustav: Pratite inovacije startupova i cloud pružatelja usluga. Razmotrite partnerstva (npr. s hyperscalerima, AI startupovima) kako biste ranije dobili pristup novim modelima.
- Kontinuirano učenje: Zbog brzih promjena, potičite kulturu eksperimentiranja i stalnog učenja. Edukacija zaposlenika o GenAI alatima i njihovim ograničenjima bit će ključna.
Zaključno, iako su izazovi (regulatorni, etički, tehnički) značajni, strateški imperativ je jasan: iskoristite mogućnosti generativne AI već sada ili riskirajte da vas konkurencija prestigne. Evolucija tehnologije omogućit će nove poslovne modele i veću učinkovitost, stoga bi organizacije trebale agresivno, ali odgovorno eksperimentirati, ulagati u talente i infrastrukturu te prilagođavati strategiju kako tržište sazrijeva.
Izvori: Podaci i uvide preuzeti iz industrijskih analiza i prognoza research.ibm.com fortunebusinessinsights.com marketsandmarkets.com businesswire.com grandviewresearch.com spglobal.com businesswire.com marketsandmarkets.com spglobal.com iot-analytics.com iot-analytics.com iot-analytics.com mintz.com news.crunchbase.com aeologic.com mckinsey.com mckinsey.com digital-strategy.ec.europa.eu.
