Anthropic, 저작권 판결에서 승소: 판사는 AI가 책으로 학습하는 것은 공정 사용이지만, 불법 복제본을 저장하는 것은 저작권을 침해한다고 판결 reuters.comreuters.com.AI 연구와 저작권법에 중대한 영향을 미칠 전례 없는 결정입니다.
회사 발표
OpenAI & Google Cloud 협약: OpenAI가 ChatGPT를 구동하기 위해 Google의 AI 칩(TPU)을 임대하고 있으며, 이는 경쟁사 간의 깜짝 협업을 의미합니다 reuters.comreuters.com.Google는 공개적으로 주목받는 클라우드 고객을 확보하고, OpenAI는 Microsoft를 넘어 다양화를 추구하고 있습니다.
Meta의 AI 인재 영입 추진: Meta는 OpenAI 연구원들(일주일에 최소 7명)을 스카우트하고, 엘리트 “Superintelligence” 팀을 구성하기 위해 막대한 인센티브(“Zuck Bucks”)를 제공하고 있습니다. geo.tvgeo.tv.이는 메타가 AI 분야에서 따라잡기 위해 적극적인 계획을 세웠음을 알립니다.
Nvidia의 DGX 클라우드 마켓플레이스: Nvidia는 DGX Cloud Lepton을 출시했으며, 이는 개발자들을 CoreWeave, SoftBank와 같은 파트너들의 유휴 GPU와 연결해주는 플랫폼입니다 pymnts.compymnts.com.높은 수요 속에 Nvidia 칩에 대한 접근성을 넓히기 위한 새로운 클라우드 모델입니다.
제품 출시/업데이트
구글의 Gemini CLI 개발자용: 구글은 오픈 소스 AI 에이전트인 Gemini CLI를 출시했으며, 이를 통해 Gemini 2.5 Pro 모델을 터미널에서 사용할 수 있습니다 techcrunch.comtechcrunch.com.개발자는 작업 흐름에서 코딩 및 콘텐츠 생성 AI를 하루 1,000회 쿼리까지 무료로 사용할 수 있습니다.
자율주행 차량 호출 확대: Uber와 Waymo가 애틀랜타에서 로보택시 서비스를 출시했으며, 이는 오스틴에서의 파일럿 프로그램 이후입니다 reuters.com.이제 웨이모 자율주행차 수십 대가 65평방마일에 걸쳐 우버 앱을 통해 제공되고 있으며, 이는 자율주행차의 성장세를 보여줍니다 reuters.com.
정책 & 규제
트럼프의 AI 행정명령: 미국도널드 트럼프 대통령은 AI 확장 속도를 높이기 위한 행정 조치를 준비하고 있습니다. 여기에는 전력망 허가 간소화와 데이터센터를 위한 연방 토지 제공 등이 포함됩니다. reuters.comreuters.com.국가 차원의 “AI 실행 계획”과 행사는 7월에 예정되어 있으며, AI 성장 노력을 선보일 예정입니다.
정부 내 적대국 AI 사용 금지(미국): 초당적 의원들이 “적대적 AI 금지법(No Adversarial AI Act)”을 도입하여 연방 기관이 중국, 러시아, 이란, 북한의 AI 모델을 사용하는 것을 금지하도록 했습니다.한국reuters.comreuters.com.중국의 딥식(DeepSeek) 모델이 베이징 군사에 도움을 줄 수 있다는 우려로 인해, 이 법안은 금지된 AI 모델 목록을 의무화하게 된다.
젤렌스키의 AI 수출 촉구: 우크라이나 대통령 젤렌스키는 러시아 군대에 AI 모델, 도구, 첨단 컴퓨팅을 공급하는 것을 국제적으로 금지할 것을 촉구했다 startupnews.fyi.그는 전쟁 우려 속에서 AI 기술에 대한 새로운 수출 통제 체제를 모색하고 있다.
윤리 및 사회적 이슈
분쟁에서의 AI 허위정보:AI로 생성된 딥페이크 및 가짜 전쟁 영상이 이란-이스라엘 분쟁에서 확산되고 있다는 경고 보고서가 있다 arabnews.comarabnews.com.고급 생성형 AI(예:Google의 Veo 3)은 현실적인 허위 영상을 만드는 데 오용되고 있어 진실과 거짓의 경계를 흐리고 있으며, 더 나은 감지 기술에 대한 요구가 커지고 있습니다. arabnews.comarabnews.com.
경제적 영향 – 전력 및 일자리: AI 붐은 데이터 센터의 전력 수요를 사상 유례 없이 증가시키고 있습니다. reuters.comreuters.com.미국전력 사용이 급증할 것으로 예상되며, AI 성장을 지원하기 위한 정책(및 심지어 원자력 에너지 프로젝트)까지 촉진되고 있습니다 reuters.comreuters.com.한편, IBM과 Microsoft와 같은 기업들은 계속해서 인력을 재구성하고 있으며, “실제 문제”를 해결하기 위해 AI 기술을 강조하고 있습니다(고용 감소에 대한 업계 내 논의가 계속되고 있음).
아래는 각 카테고리별로 출처와 함께 정리된 이들 이야기에 대한 종합 보고서입니다.
주요 AI 소식 요약 (2025년 6월 29일):
AI 기술 및 연구에서의 획기적 발전
AI 학습 데이터에 대한 중대한 판결: 중대한 법적 판결에서 미국 연방 판사는 AI 모델 학습을 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것이 저작권법상 ‘공정 이용’에 해당할 수 있다고 판시했습니다 reuters.com. 해당 사건은 앤트로픽의 Claude 모델과, 자신의 책이 허가 없이 사용되었다며 소송을 제기한 저자들이 관련되었습니다. 윌리엄 알섭 판사는 AI의 학습이 “매우 변형적”이라고 판단했으며, 이는 인간 독자가 텍스트로부터 배우고 새로운 것을 창조하는 것에 비유할 수 있다고 했습니다 reuters.com. 그러나 판사는 앤트로픽이 700만 권 이상의 불법 복제 도서를 “중앙 라이브러리”에 저장한 행위는 학습과 직접 연관되지 않아 저작권 침해라고 보았습니다 reuters.com. 데이터 학습은 허용하되, 무차별적 보관은 금지하는 이 미묘한 판결은 생성형 AI의 공정 이용을 최초로 다룬 것으로, AI 연구에 중대한 선례로 여겨집니다 reuters.comreuters.com. 이는 AI 기업들이 방어 논리로 삼았던 핵심 입장을 인정하면서도, 변형적 사용이라면 대규모 텍스트 데이터셋 학습이 보호될 수 있음을 시사합니다. 그러나 무분별한 데이터 저장에는 경계가 필요함을 경고합니다. 저작권 침해 부분에 대한 손해 배상을 놓고 재판이 계속될 예정이며 reuters.com, AI 기업들의 학습 데이터 처리 방식에 여전한 관심이 쏠리고 있습니다. 전문가들은 이 판결의 결과가 AI 혁신과 저작권자의 권리를 균형 있게 조율하는 중요한 결정이며, OpenAI, Google, Meta 등 다른 AI 기업을 상대로 한 학습 관행 재판에도 영향을 미칠 수 있다고 평가합니다 reuters.com.
OpenAI의 구글과의 뜻밖의 파트너십: OpenAI는 경쟁사와의 협력을 강화하여 화제가 되었습니다. ChatGPT 및 기타 서비스를 운영하기 위해 Google의 맞춤형 AI 칩(TPU)을 임대하기 시작했습니다reuters.com.로이터의 소식통에 따르면, 5월에 최종 확정된 계약에서 OpenAI는 급증하는 컴퓨팅 수요를 충족하기 위해 Google Cloud 인프라를 사용하고 있습니다 reuters.com.이는 주목할 만한 일인데, OpenAI의 ChatGPT는 구글의 제품들과 직접적으로 경쟁함에도 불구하고, 양사는 경쟁보다는 실용성을 선택했기 때문입니다.역사적으로 텐서 처리 장치를 내부적으로만 사용했던 Google은 이제 이를 외부 고객에게도 제공하고 있습니다. 여기에는 Apple, Anthropic 그리고 이제 OpenAI까지 포함됩니다 reuters.comreuters.com.OpenAI에게 이는 주요 후원사인 마이크로소프트 외에 의존도를 다양화하는 동시에, 희소한 Nvidia GPU 대신 구글의 TPU를 더 저렴한 대안으로 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다 reuters.com.분석가들은 이것을 윈윈이라고 부릅니다: Google Cloud는 대표적인 고객과 AI 인프라의 입증을 얻고, OpenAI는 매우 필요한 용량을 확보합니다 reuters.comreuters.com.또한 이는 AI 컴퓨팅에 대한 수요가 얼마나 커졌는지를 보여주는 신호이기도 하며, 심지어 경쟁 관계에 있는 기업들조차 따라잡기 위해 힘을 합치고 있음을 의미합니다.(Google은 OpenAI에게 자사의 최신 칩을 제공하지 않고 있어 일정 부분 경쟁 우위를 유지하고 있다고 보고되었습니다 reuters.com.) 그럼에도 불구하고, 6월 27일 보도된 이 협력은 AI 산업 경쟁 구도에 미치는 영향 때문에 주요 뉴스로 다뤄졌습니다 reuters.comreuters.com.이는 AI의 성장이 동맹을 재편하고 있음을 강조합니다. 클라우드 제공업체와 AI 연구소는 고급 AI의 “막대한 컴퓨팅 수요”를 해결하기 위해 예상치 못한 방식으로 협력할 의향이 있습니다 reuters.com.
메타의 AI 인재 채용 열풍 (“Zuck Bucks”로 인재 유치): 메타(페이스북의 모회사)는 AI 분야에서의 주도권 회복을 위해 최고 연구원들을 영입하는 공격적인 캠페인을 벌이고 있습니다.
6월 23일부터 29일까지 Meta는 OpenAI에서 최소 7명의 AI 과학자를 채용했습니다 geo.tv. 여기에는 OpenAI의 유명한 취리히 연구소의 전문가들도 포함되어 있습니다 geo.tv.The Information에 따르면, 네 명의 OpenAI 연구원인 Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi, 그리고 Hongyu Ren이 Meta에 합류하기로 동의했다고 합니다. geo.tv.불과 며칠 전, 메타는 세 명의 다른 OpenAI 베테랑(루카스 베이어, 알렉산더 콜레스니코프, 샤오화 짜이)을 영입했다 geo.tv.이러한 움직임은 CEO 마크 저커버그가 “초지능” 연구팀을 구성하고 OpenAI 및 Google을 따라잡기 위한 노력의 일환입니다. reuters.comreuters.com.Meta는 인재를 유치하기 위해 소문에 따르면 2,500만~5,000만 달러의 보너스라는 엄청난 보상 패키지를 제공하고 있다고 전해지며, 내부자들 사이에서는 익살스럽게 “Zuck Bucks”라고 불리고 있습니다 – 자세한 내용은 reuters.com을 참조하세요.이는 극적인 반전을 의미합니다. 수년간 메타에서 스타트업으로 인재가 유출되던 상황에서, 저커버그는 전문가들을 다시 사내로 불러들이기 위해 체크북을 열고 있습니다 reuters.comreuters.com.Meta의 전략에는 데이터 라벨링 스타트업인 Scale AI에 143억 달러를 투자하고, CEO Alexandr Wang을 새로운 AI 팀의 리더로 임명하는 것도 포함되었습니다. reuters.com.6월 26일까지 Meta의 의도는 분명해졌습니다. Meta는 “AI 군비 경쟁에서 최고의 판돈을 걸고 있다”며, 자체 최첨단 모델을 개발하는 데 전념하고 있습니다(Meta의 AI 부서는 이제 LLaMa 모델을 통해 오픈소스 정신을 적극적으로 수용하고 있지만, 대규모 독점 모델 개발에서는 뒤처졌습니다) reuters.comreuters.com.이 채용 열풍과 초지능 인공지능 연구에 대한 내부적인 추진은 AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁의 신호로 전문가 논평에서 강조되었습니다. 이는 AI 연구소들 사이의 권력 균형을 형성할 수 있습니다 reuters.comreuters.com.
Nvidia의 새로운 AI 클라우드 전략: AI 칩의 선두주자인 Nvidia는 6월 중순에 대규모 클라우드 이니셔티브를 발표했으며, 이 소식은 그 달 말까지도 언론의 주목을 받았다.
자체 데이터 센터를 구축하는 대신, Nvidia는 “DGX Cloud Lepton”이라는 AI 컴퓨팅 마켓플레이스를 출시했습니다pymnts.com.이 플랫폼은 GPU 성능이 필요한 개발자들을 예비 Nvidia GPU를 보유한 소규모 클라우드 제공업체 네트워크(CoreWeave, Crusoe, Lambda 등)와 연결해줍니다 pymnts.com.목표는 Nvidia 하드웨어에 대한 접근성을 빅 3 클라우드(AWS, Azure, Google Cloud)뿐만 아니라 더 넓게 확대하고, 많은 AI 스타트업이 겪고 있는 심각한 GPU 부족 문제를 완화하는 것입니다 pymnts.com.DGX Cloud에서는 한 공급자의 GPU가 유휴 상태일 경우, 다른 클라이언트가 통합 인터페이스를 통해 이를 사용할 수 있습니다 pymnts.com.Nvidia의 CEO 젠슨 황은 AI 컴퓨팅에 대한 수요가 계속해서 증가할 것이라고 강조했으며, 이러한 마켓플레이스 접근 방식이 공급의 모든 빈틈을 메우는 데 도움이 된다고 말했다 pymnts.compymnts.com.엔비디아에게 이는 전략적 전환입니다. 클라우드 공급업체에 칩을 판매하는 것뿐만 아니라, 이제 개발자들에게 온디맨드 GPU 접근성을 직접 제공하며 pymnts.compymnts.com에서 제공하고 있습니다.이 서비스는 Lepton이라는 프로젝트에서 시작되어 2025년 6월 DGX Cloud Lepton으로 재출시되었습니다 forbes.com.이는 Nvidia가 “행성 규모의 AI 공장 구축”을 위한 방법으로 여겨졌으며, 자사의 칩(H100 및 곧 출시될 Blackwell GPU 등)이 항상 최대한 활용되도록 보장하려는 것이었습니다 pymnts.com.6월 초 Nvidia의 GTC 행사에서 이루어진 이번 발표는 단순히 모델 아키텍처를 넘어선 AI 인프라 혁신의 새로운 시대를 알렸습니다. 이는 AI 혁신에 도전하는 사람들에게 컴퓨팅 파워를 보다 유연하게 제공하는 방법에 중점을 두고 있습니다 pymnts.compymnts.com.
인도의 자국산 AI 모델 추진: 국제 무대에서 인도 “IndiaAI” 미션은 기반 AI 모델 구축에 박차를 가하고 있습니다. 2025년 6월 말 기준, 약 1조 2500억 루피(~12억 5천만 달러)의 투자가 뒷받침된 이 이니셔티브는 대형 언어 모델 및 기타 AI 시스템을 개발하기 위해 500개 이상의 제안을 모집했습니다 m.economictimes.com. 인도 정부는 국내 AI 연구 지원을 위해 34,000개 이상의 국가 컴퓨트용 GPU까지 역량을 확대했습니다 linkedin.com. 특히 현지 스타트업 Soket AI는 인도 언어에 최적화된 최초의 오픈소스 1,200억 파라미터 언어 모델을 구축할 예정입니다 fortuneindia.com. 이는 AI 연구의 돌파구가 서구 연구소가 아닌 곳에서 일어나고 있는 더 큰 흐름을 반영하며, 인도는 다언어 국가에 맞는 AI를 자체적으로 만들고 해외 모델에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 합니다. 단일한 “돌파구” 사건은 아니지만, 2025년 6월까지 인도의 이러한 노력의 규모는 AI 자립에 대한 중요한 연구 발전과 의지를 보여줍니다. (이 이야기는 6월 28일경 인도 테크 미디어에서 보도되었으며 startupnews.fyi, 최첨단 AI 개발을 둘러싼 글로벌 경쟁을 부각시켰습니다.)
주요 IT 기업 발표 소식
Google의 Gemini CLI – 터미널에서의 AI: 구글의 최신 개발자 도구인 Gemini CLI가 이번 주 조용히 출시되어 AI 뉴스 매체에서 보도되었습니다.
6월 25일 Google 블로그에서 발표된 Gemini CLI는 무료 오픈소스 명령줄 AI 어시스턴트입니다. techcrunch.com.본질적으로 Google의 강력한 Gemini 2.5 Pro 언어 모델을 개발자들의 터미널에 직접 제공하여, 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 코딩 지원 및 기타 AI 작업을 수행할 수 있게 합니다 techcrunch.com.중요한 이유: 독점 코딩 어시스턴트와 달리, Gemini CLI는 오픈 소스(Apache 2.0 라이선스)이며 매우 관대한 무료 사용 한도를 제공합니다 – Google 계정을 가진 누구든지 하루 최대 1,000회 요청이 가능합니다 techcrunch.com.개발자들은 CLI에게 코드를 설명하거나, 함수를 생성하거나, 오류를 디버그하거나, 심지어 자연어를 사용하여 셸 명령어를 실행하도록 요청할 수 있습니다 techcrunch.comtechcrunch.com.Google은 개발자를 끌어들이기 위한 전략의 일환으로 이를 내세우고 있습니다. 4월에 Gemini 2.5 Pro를 출시한 이후, 많은 프로그래머들이 서드파티 AI 코딩 툴로 몰려갔기 때문에, 이제는 AI를 개발 워크플로우에 통합할 수 있는 사내 도구를 제공하고 있습니다 techcrunch.comtechcrunch.com.Gemini CLI는 또한 비코딩 작업도 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 내장 확장 프로그램과 도구 통합 덕분에 Google 검색을 통해 실시간 정보를 가져오거나 콘텐츠를 생성할 수 있습니다 techcrunch.com.프로젝트를 오픈소스로 공개함으로써, 구글은 커뮤니티가 이를 더욱 확장해주기를 기대하고 있습니다 techcrunch.com.이번 출시는 구글을 OpenAI와 Anthropic의 개발자 도구(예: OpenAI의 Codex CLI 및 Anthropic의 Claude Code)와 직접 경쟁하게 만듭니다 techcrunch.com.요약하면, 구글은 개발자들에게 “터미널 버디” AI 에이전트를 제공했습니다. 이는 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 흥미로운 발전으로 여겨졌으며, 아마도 기술 중심 뉴스 피드에서 헤드라인을 장식했을 것입니다.
기타 주목할 만한 기업 움직임: 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서, Palantir Technologies는 6월 26일 AI 기반 원자로 건설 운영 체제를 개발하기 위한 파트너십을 공개했습니다 reuters.com. Palantir는 미국의 원자력 에너지 개발 기업(적절하게 “Nuclear Company”라는 이름의 회사)과 협력하여 AI를 활용해 소형 모듈 원자력 발전소의 설계와 건설을 최적화하는 플랫폼을 구축할 예정입니다 reuters.comreuters.com. 이 계약은 향후 5년 동안 약 1억 달러 규모이며, AI가 중요한 인프라에 활용되는 추세와 맞닿아 있습니다. 심지어 정책과도 연결되는데, 5월 트럼프 대통령의 AI 데이터 센터 전력 수요 충족을 위한 원자력 생산 확대 명령 이후에 이루어진 것입니다 reuters.com. 또한 교육 대기업 Pearson은 6월 26일 Google Cloud와 다년간의 파트너십을 체결하여 AI 도구를 디지털 교실에 도입한다고 발표했습니다 reuters.com. Pearson은 Google의 첨단 AI 모델을 활용하여 K-12 학생 개개인에게 맞춤형 학습 지원을 제공하고, 콘텐츠와 학습 속도를 각 학생의 필요에 맞게 조정할 계획입니다 reuters.com. 목표는 일률적인 교육을 벗어나, AI가 교사가 학생의 학습 진행 상황을 추적하고 수업을 맞춤화하는 데 도움을 주는 것입니다 reuters.com. Pearson은 또한 교육 분야에서 Microsoft 및 Amazon과 유사한 파트너십을 밝혀, 주요 클라우드 기업들이 AI 기반 교육 시장에서 경쟁하고 있음을 강조했습니다 reuters.com. 이 발표들은 에너지에서 교육에 이르기까지 거의 모든 기술 분야에서 기존 대기업들이 주요 AI 이니셔티브를 추진하고 있음을 잘 보여줍니다.
AI 관련 제품 출시 및 업데이트
자율주행차 – Uber & Waymo 서비스: 자율주행차 프로젝트가 중요한 이정표를 맞이했습니다. Uber와 Waymo가 공식적으로 조지아주 애틀랜타에서 로보택시 서비스를 출시했습니다reuters.com. 6월 24일부터 애틀랜타 시민들은 Uber 앱을 통해 Waymo의 자율주행 재규어 I-페이스 SUV를 호출할 수 있으며, 서비스 지역은 65평방마일에 달합니다 reuters.comreuters.com. 이는 3월에 시작된 텍사스 오스틴의 파일럿에 이은 것으로, 2024년에 처음 발표된 파트너십의 확장을 의미합니다. 이와 같은 움직임은 자율주행 승차 서비스가 점차 확장되고 있음을 보여줍니다. Waymo는 현재 오스틴에서 Uber를 통해 100대의 무인 차량을 운영 중이고, 애틀랜타에서도 “수십 대”를 운행하며 몇백 대 규모로 확대할 계획입니다 reuters.comreuters.com. 이용 요금은 일반 Uber 요금과 동일하며(운전자가 없으므로 팁이 없음) reuters.com. 타이밍도 주목할 만합니다 – 로보택시 도입 경쟁이 가속화되고 있으며, Waymo는 여러 도시에서 1,500대 이상의 자율주행차로 공개 테스트를 확대 중이고, 테슬라도 오스틴에서 자율주행 택시 서비스의 제한된 시범 운영을 시작했습니다 reuters.com. 2020년에 자율주행 부서를 포기했던 Uber로서는, Waymo와의 협력을 통해 자체 기술을 개발하지 않고도 자율주행 시장에 다시 진입할 수 있게 되었습니다 reuters.com. 이 이야기는 AI 기반 자율주행이 도시 대중교통의 주류로 진입하는 모습을 보여주는 바, 비즈니스/기술 뉴스로 소개되었습니다. 애틀랜타의 서비스 개시는 교통 분야에서 AI의 소비자 직접 접점 활용이 확대되고 있음을 보여주며, 이와 함께 앞으로 더 많은 도시가 따라올 것으로 보이는 가운데 실질적인 질문들(안전, 규제, 이용자 채택 등)도 함께 제기됩니다.
트럼프 행정부의 친 AI 확장 계획: 워싱턴에서는 새 행정부가 AI 성장을 지원하기 위한 노력을 강화했습니다.로이터는 6월 27일 도널드 트럼프 대통령이 미국을 가속화하기 위한 행정명령을 준비하고 있다고 보도했습니다.AI 확장 특히 에너지 및 인프라 병목 현상 해결을 통해 reuters.com.예상되는 한 가지 명령은 새로운 발전 프로젝트를 전력망에 연결하는 악명 높게 느린 과정을 간소화할 것이며(발전소 및 송전 승인 속도를 높임) reuters.com.또 다른 명령은 AI 기업들이 필요로 하는 데이터 센터 건설을 위해 연방 토지를 이용할 수 있도록 할 것입니다 reuters.comreuters.com.이러한 조치는 시급한 문제를 해결합니다. 막대한 전력을 소비하는 AI 데이터 센터가 전력망에 부담을 주고 있습니다. 미국에서는AI로 인해 전기 수요가 현재(2024년 기준) 예상보다 5배 더 빠르게 증가할 것으로 예측됨 reuters.com.실제로, AI 데이터 센터의 전력 수요는 2035년까지 30배 증가할 수 있다고 딜로이트가 밝혔습니다. reuters.com.노력을 조율하기 위해 백악관은 7월 23일에 “AI 행동 계획”을 발표할 계획이며, 트럼프는 이를 “AI 행동의 날”로 명명하여 이니셔티브를 선보일 수 있습니다 reuters.com.트럼프의 첫 임기 몇 달 동안(이번 임기에서) 그는 AI를 국가적 우선순위로 삼았습니다. 취임 첫날, 그는 AI 및 기타 필요를 위한 에너지 생산을 촉진하기 위해 국가 에너지 비상사태를 선언했습니다 reuters.com.그는 1월에 기술 분야 CEO들을 소집하여 Stargate Project(OpenAI와 그 파트너들이 최첨단 데이터 센터를 구축하려는 계획)를 홍보했다 reuters.com.그리고 이제 그는 행정 권한을 통해 중국과의 AI 군비 경쟁에서 자신의 시야에 장애물로 보이는 것들을 제거하고 있다 reuters.com.이러한 정책 조치는 널리 보도되었는데, 그 이유는 연방 정부가 직접적으로 개입하여 연방의 지렛대(토지, 규제 완화)를 활용해 AI 인프라를 강화하고 미국의 우위를 유지하고자 하는 매우 적극적인 정부 접근 방식을 보여주기 때문이다.리더십.
“적대적 AI” 금지를 위한 입법 추진: 의회에서는 외국의 AI 위협에 대한 우려로 인해 6월 25일 초당적 법안이 발의되어 미국에서 금지할 것입니다.적대 국가의 AI 사용을 연방 기관에서 금지 reuters.com.하원의 중국 관련 위원회 의원들이 지지하는 “반적대적 AI 법(No Adversarial AI Act)”은 중국(딥시크(DeepSeek) 등), 러시아, 이란, 북한에서 만들어진 AI 시스템을 대상으로 합니다 reuters.comreuters.com.이 소식은 중국의 AI 기업 DeepSeek(적은 예산으로 ChatGPT와 유사한 모델을 개발해 전 세계를 놀라게 한 기업)이 중국의 군사 및 정보 작전에 도움을 주고 있을 수 있다는 보도가 나온 후에 전해졌습니다 reuters.com.일부 미국여러 기관에서는 이미 데이터 보안 우려로 DeepSeek을 금지했으며 reuters.com, 트럼프 행정부는 정부 기기에서 DeepSeek 사용에 대한 더 광범위한 금지를 검토 중이었다 reuters.com.제안된 법안은 이를 공식화할 것입니다. 이 법안은 연방 위원회가 적대국의 AI 모델 목록을 유지하도록 지시하고, 목록에 있는 어떤 것도 조달하거나 사용하는 것을 금지합니다 reuters.com.면제는 의회 또는 OMB의 개별 승인을 필요로 합니다 reuters.com.이 법안을 주도한 의원들은 스파이나 사보타주에 대한 우려로 인해 적대적인 AI가 민감한 네트워크에 침투하지 못하도록 “방화벽”이 필요하다고 강조했다 reuters.com.이 이야기는 점점 더 부각되고 있는 규제적 흐름을 강조합니다. 바로 국가 안보에 기반한 AI 분리입니다.화웨이 또는 틱톡이 금지 조치를 받은 것처럼, 이제 AI 소프트웨어도 감시를 받고 있습니다.제정된다면, 미중 기술 긴장은 AI 알고리즘 자체로까지 확장될 것입니다.6월 29일까지 이러한 개발은 서방 국가들에서 정부에서 신뢰하는 AI 기술을 통제하기 위한 더 광범위한 노력의 일환으로 기술 및 정책 섹션에서 언급되었습니다.
글로벌 AI 거버넌스 및 수출 통제: 국제적으로는 지도자들이 AI 확산 통제를 놓고 고심하고 있습니다.
눈에 띄는 요청 중 하나는 6월 28일 우크라이나 대통령 볼로디미르 젤렌스키가 한 발언이었다. 그는 한 안보 회의에서 러시아에 대한 AI 모델과 고급 컴퓨팅 자원의 수출을 제한할 것을 각국에 촉구했다 startupnews.fyi.그는 특히 러시아가 “군사용에 적합한 기성 AI 모델”, 클라우드 AI 학습 서비스, 고성능 칩, 그리고 심지어 (위성 이미지와 같은) 특수 데이터 세트에 접근하지 못하도록 차단하길 원한다. 이는 모스크바의 전쟁 기계에 도움이 될 수 있다 startupnews.fyi.젤렌스키는 첨단 AI를 수출 통제 대상인 이중 용도 기술처럼 다루기 위한 새로운 국제적 체계를 제안했다 startupnews.fyi.이것은 AI와 지정학의 교차점에서 주목할 만한 발전입니다. 러시아의 우크라이나 침공이 계속되는 가운데, 키이우는 AI 도구(자율 드론에서 첩보 분석 소프트웨어에 이르기까지)가 억제되지 않을 경우 공격을 위한 힘의 승수 역할을 할 수 있다고 경고하고 있습니다.그의 입장은 가해국에 대한 “기술 금수조치”에 관한 글로벌 논의에 힘을 보탠다. 이는 하드웨어(칩)뿐만 아니라 AI 소프트웨어와 모델에도 해당된다.행동 촉구에 불과하지만, 이는 전쟁에서의 AI 확산에 대한 실제 우려를 반영하고 있으며, 향후 NATO/EU 동맹국들이 제재나 통제 조치를 마련하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.또한, 유럽 연합의 AI 법안도 계속해서 발전하고 있습니다. 6월에는 유럽연합 집행위원회가 업계에 더 많은 시간을 주고 과도한 규제를 피하기 위해 AI 법안 집행 조항 일부의 시행을 연기하는 방안을 고려하고 있다는 보도가 있었습니다 dlapiper.comdlapiper.com.일부 회원국과 전문가들은 기술 표준이 마련될 때까지 법안의 시행을 잠정 중단하고, 스타트업에 대한 부담을 완화할 것을 촉구해 왔습니다 dlapiper.comdlapiper.com.이 논쟁은 미국 관리들이 유럽에 지나치게 엄격한 규정에 대해 경고하는 것과 함께 (심지어 미국부통령 JD 밴스는 2월에 과도한 규제가 산업을 “죽일” 수 있다고 경고했습니다(dlapiper.com). 이는 AI 혁신을 장려하는 것과 그 위험을 완화하는 것 사이의 긴장을 보여줍니다.6월 말까지, EU 장관들은 소규모 기업에 대한 더 넓은 면제와 “고위험” AI 정의에 대한 명확성과 같은 조정 사항들을 논의하고 있었다 dlapiper.com.워싱턴, 브뤼셀, 키이우에서 비롯된 이러한 모든 규제 이야기들은 경쟁력, 안전, 보안을 조화롭게 유지하려는 시도 속에서 빠르게 발전하고 있는 AI 거버넌스의 틀을 보여줍니다.
딥페이크 및 허위 정보 위기: AI의 능력의 어두운 면은 AI 생성 미디어로 인한 광범위한 허위 정보에 대한 보고로 강조되었습니다.
예를 들어, 이란-이스라엘 분쟁(6월 이스라엘이 이란의 핵 시설을 공습한 후 발생함)은 AI 딥페이크, 조작된 이미지, 챗봇이 생성한 가짜 뉴스로 가득 찬 온라인의 “내러티브 전쟁”을 동반하고 있습니다 arabnews.com.관찰자들은 매우 현실적인 가짜 동영상들이 – 일부는 비디오 게임의 영상이나 Google의 Veo 3와 같은 첨단 도구로 생성된 클립을 사용하여 – 실제로 일어나지 않은 공격 장면이라고 주장하며 소셜 미디어에 유포되었다고 지적했다. arabnews.comarabnews.com.한 바이럴 가짜 뉴스는 “이란 미사일이 텔아비브를 공격했다”는 내용이었으나, 실제로는 Veo AI 생성기의 8초 워터마크 패턴으로 밝혀진 AI로 생성된 영상이었다 arabnews.comarabnews.com.Hany Farid(디지털 포렌식 교수)와 같은 전문가들은 “생성형 AI 도구들이 사진과 같은 사실성을 계속해서 향상시키면서, 이들이 오용되어 허위 정보가 퍼지고 혼란이 조장되고 있다”고 경고해 왔습니다 arabnews.com.분쟁 지역에서 딥페이크가 급증함에 따라 시급한 윤리적 문제가 부각되고 있습니다. 더 나은 탐지 기술의 필요성, 플랫폼에서의 콘텐츠 조정 복구(많은 플랫폼에서 인간 팩트체커를 줄임), 그리고 미디어 진위 검증에 대한 대중 교육이 요구됩니다.NewsGuard는 이와 관련하여 허위로 생성된 AI 선전물을 퍼뜨리는 수십 개의 웹사이트와 국가 연계 채널을 확인했습니다 arabnews.comarabnews.com.AI 기반 허위 정보에 대한 이 이야기는 6월 21일~23일경 AFP 등에서 다뤄졌으며, 미국 언론에서도 보도된 것으로 보입니다.정보의 무결성에 대한 영향을 고려할 때, 미디어에서 매우 중요한 문제입니다 oecd.ai.이는 AI의 사회적 위험을 보여주는 예로, 우리를 즐겁게 하는 동일한 알고리즘이 뉴스에 대한 신뢰를 약화시키고 심지어 갈등을 악화시킬 수도 있습니다.6월 말 기준으로, 정책 입안자들과 기업들은 아마도 AI 콘텐츠에 대한 더 나은 워터마킹 개발이나 더 엄격한 딥페이크 방지법 도입과 같은 대응을 해야 한다는 압박을 받고 있었다.이란-이스라엘 예시는 더 광범위한 논의(미국을 포함한)에서 인용되고 있는 사례 연구였습니다.상원 청문회 및 EU 정책 회의에서 AI가 생성한 거짓말을 어떻게 대처할 것인가에 대해 논의하고 있습니다.
기타 제품 업데이트: 이외에도 한 주 동안 수많은 AI 제품 업데이트가 보고되었습니다. 몇 가지를 강조하자면, Yum China(중국에서 KFC를 운영하는 회사)는 운영 및 고객 경험 최적화를 목표로 하는 새로운 AI 도구를 공개했습니다(이는 AI가 외식 산업으로까지 확산되고 있음을 보여줍니다) reuters.com. 마이크로소프트는 GPT-4 기반 Copilots를 Office 365와 윈도우 전반에 지속적으로 통합하고 있으며, CEO 사티야 나델라는 “실제 문제”에 AI를 집중하겠다고 강조했습니다. (회사는 AI 프로젝트에 더욱 집중하기 위해 전통적인 역할에 있어 추가 구조조정(해고 포함)을 했다는 보도도 있었습니다) techstory.in. 애플은 6월 초 WWDC에서 강화된 온디바이스 AI 기능(자동완성을 위한 더 강력한 머신러닝, 개인 음성 클론, AI 활용이 많은 새로운 visionOS 플랫폼 등)을 도입하면서, 보수적으로 알려진 애플조차도 제품 라인 전반에 AI를 대대적으로 도입하고 있다는 추세를 반영했습니다. 6월 29일의 뉴스는 아니지만, 애플의 이달 초 발표는 은밀하면서도 의미 있게 AI를 활용하는 방식에 대해 기술계에서 계속 논의되고 있습니다. 한편, OpenAI가 (레딧 유출을 통해) ChatGPT 위에 생산성과 오피스 도구를 구축하여, 구글 워크스페이스와 마이크로소프트 오피스에 대적할 목적으로 실시간 문서 협업과 같은 기능을 포함시키려 한다는 보도가 있었습니다 reddit.com. 이 모든 제품 및 소프트웨어 업데이트는 2025년 중반에 이르면 AI 기능과 도구가 개발자 환경, 기업용 소프트웨어, 소비자용 앱과 서비스 등 모든 플랫폼에 확산되고 있음을 보여줍니다.
정책 및 규제 개발
윤리적, 사회적, 경제적 영향 집중
경제적 영향 – 에너지와 일자리: AI 혁명은 상당한 경제적 파장을 일으키고 있습니다. 전력 소비가 대표적인 예인데, 대규모 AI 모델과 클라우드 컴퓨팅의 붐으로 전기 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 로이터 통신에 따르면 2024년에서 2029년 사이 미국의 전력 수요는 AI 데이터 센터 가동으로 인해 기존 예상보다 5배 빠른 속도로 증가할 것으로 전망됩니다 reuters.com. 실제로 AI와 관련 기술(예: 암호화폐)은 수십 년간 정체되어온 전력 사용을 되살리고 있습니다 reuters.com. 이는 유틸리티부터 부동산까지 경제 전반에 영향을 미치고 있는데, 에너지 인프라에 대한 투자가 증가하고 있습니다(예를 들어 트럼프 전 대통령의 원자력 에너지 부활에 대한 중점 정책도 AI의 전력 수요 증가에 부분적으로 정당화되고 있습니다 reuters.comreuters.com). 데이터센터 건설, 냉각장치, 반도체 전문 기업들이 호황을 누리고 있습니다. 동시에 AI는 노동 시장의 판도도 바꾸기 시작했습니다. 6월 말, 마이크로소프트는 AI 프로젝트로 자원을 전환하면서 (이전부터 예고한) 또 다른 해고를 공식화했는데, 사티아 나델라 CEO는 AI가 “실질적 문제”를 해결하는 데 집중하기를 바라며 직원들을 AI 관련 직무로 재교육시키고 있다고 밝혔습니다 techstory.in. 언론에선 AI 자동화로 특정 직업이 사라질 수 있다는 논조(예: 반복적인 코딩이나 콘텐츠 제작)가 흐르는 반면, AI 전문가에 대한 수요는 새롭게 창출되고 있습니다. 2025년 초 골드만삭스 분석에 따르면 전 세계 3억 개의 일자리가 AI로 영향을 받을 수 있으며, 이 수치는 여러 사설에서 자주 인용되었습니다. 생산성 대 일자리 대체 논쟁도 여전히 뜨거운데, 6월 일부 오피니언에서는 AI 코파일럿이 근로자 생산성을 높이는 반면, 일부에서는 AI의 이득이 대형 테크 기업에 집중될 경우 불평등이 심화될 수 있다고 경고했습니다. 특히 노동조합과 할리우드 길드는 AI의 활용 한도에 대해 지속적으로 협상 중인데(작가와 배우들은 생성형 AI가 무단으로 자신들의 작품을 사용하는 것에 대한 우려로 2023년 작가 조합 파업에서 중요한 쟁점이 되었으며, 이 문제는 2025년에도 이어지고 있습니다). 6월 29일 기준으로 추가 파업은 발생하지 않았으나, AI와 노동의 윤리 이슈는 여전히 뜨거운 논쟁거리입니다. 요약하자면 경제 서사는 두 갈래입니다 – 성장 엔진으로서의 AI (투자, 생산성, 심지어 전통적인 에너지 산업의 부흥까지 자극)와 파괴자로서의 AI (노동 시장의 혼란, 근로자 재교육 필요성). 언론에서는 사회가 어떻게 적응할 수 있을지 점점 더 다루고 있는데: STEM 교육 확대, 새로운 사회 안전망 설계, 자동화 가속화 시 기본소득제 도입 등 다양한 대안이 논의되고 있습니다.
지속적인 윤리적 논쟁: 윤리 측면에서는 AI 안전성과 정렬(초지능형 AI가 개발될 경우 인간의 통제 아래에 머물도록 하는 것)에 관한 논의가 이어졌습니다. 이번 주에 이와 관련된 단일한 뉴스 이벤트가 두드러지진 않았지만, 많은 언론에서는 2025년 초 수백 명의 전문가(여기에는 OpenAI CEO와 Geoffrey Hinton 포함)가 AI의 존재론적 위험에 대해 경고한 공개 서한을 언급했습니다. 6월 말에 있었던 후속 논평에서는 AI 전문가들이 비관론자와 실용주의자로 나뉘었는데, 일부는 가장 강력한 AI 학습 실행에 대한 보다 강력한 규제 또는 일시 중지를 요구하고, 다른 이들은 혁신을 지속하되 더욱 개선된 안전장치가 필요하다고 주장했습니다. 또한 AI 편향성과 다양성 문제에 대한 보도도 있었습니다. 예를 들어 6월 25일 파이낸셜 타임스는 Google이 내부 반발로 인해 충분히 다양한 결과를 내지 못했다는 이유로 AI 이미지 생성 기능을 일시 중단했다고 보도했습니다 ft.com. AI 시스템의 공정성과 비편향성 확보는 테크 칼럼에서 지속적으로 논의되는 윤리적 과제로 남아있습니다. 또한 AI의 환경 영향에도 관심이 쏟아지고 있는데, 대규모 모델 학습에는 막대한 물과 에너지가 소모되어 지속 가능한 AI에 대한 의문이 제기되고 있습니다(일부 기사에서는 AI 쿼리당 배출량을 정량화한 연구도 인용됨). 이러한 이슈들이 “일면 헤드라인”에는 오르지 않았지만, 한 주 동안 윤리 담론의 배경을 이루었습니다.
요약하자면, 2025년 6월 말의 뉴스는 AI가 사회 전반에 끼치는 영향이 중심 이슈임을 보여줍니다. 이는 미디어의 진실성, 일자리 안보, 공정하고 지속 가능한 AI 개발에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 정책입안자, 산업 리더, 윤리학자들이 모두 AI의 이점을 극대화하면서도 그 해악을 완화하는 방안에 대해 의견을 내고 있습니다.
주요 분야별 주목할 만한 AI 활용 사례
교육: AI의 가장 긍정적인 응용 사례 중 하나는 교육 기술 분야에서 강조되었습니다. Pearson이 Google과 파트너십을 맺어 AI 튜터를 초등학교와 중·고등학교 교실에 도입하는 것을 목표로 하고 있습니다 reuters.com. 이 AI 기반 학습 도구들은 각 학생의 필요에 따라 실시간으로 적응합니다 – 예를 들어, 학생이 어려워하는 개념에 대해 추가 연습을 제공하거나, 어떤 주제를 마스터했을 때 학습 속도를 높여주는 등입니다 reuters.com. 교사는 AI가 과제를 채점하거나 학생의 학업 진도를 요약하는 데 도움을 받아, 개인적인 상호작용을 위한 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 학습은 고급 언어 모델과 데이터 분석을 통해 가능해지며, 기존의 획일적인 교육과정을 탈피하여 기존 학교 교육을 변화시킬 수 있습니다. 이 뉴스는 비즈니스 중심이지만, 학부모와 학생들에게 직접적인 영향을 미치기 때문에 일반 미디어에도 주목받았습니다. 또한 AI가 교육 콘텐츠에서 얼마나 정확하고 편향되지 않게 작동할지, 교사가 이러한 도구를 효과적으로 사용하기 위해 어떻게 훈련받을지, 학생 데이터 및 개인정보가 어떻게 관리되는지 등 다양한 질문도 제기되었습니다. 그럼에도 불구하고 이는 희망적인 AI 활용 사례로, 인간 교사를 대체하는 것이 아니라 보조함으로써 대규모로 학습 성과를 향상시킬 잠재력을 보여줍니다.
교통: 미국 도심에서 자율주행 택시 서비스가 출범(앞서 언급된 애틀랜타의 Uber/Waymo 서비스)하면서 AI가 실제 공공 도로에서 활용되는 사례가 나타나고 있습니다. 또 다른 교통 분야 AI 관련 소식은 테슬라 “완전자율주행” 로보택시의 지속적인 출시입니다. 테슬라는 6월 말 오스틴에서 일부 사용자를 대상으로 한 로보택시 시범 운행을 시작했으며 reuters.com, CEO 일론 머스크는 완전한 로보택시 상용화가 “가깝다”고 주장했지만, 규제 당국은 여전히 신중한 입장입니다. Waymo와 GM의 크루즈도 캘리포니아 및 그 밖의 지역에서 무인 차량 운행 확대를 추진하고 있습니다. 이 모든 움직임은 AI 기반 차량이 시험 단계를 넘어 실제 상업 운행으로 전환되고 있음을 보여줍니다. 6월 말 미디어 보도에서는 이러한 시스템의 안전 기록에 대한 논의가 자주 이루어졌으며, 대표적으로 2018년 우버 자율주행차의 사망 사고(당시 백업 운전자가 2023년에 형을 선고받음)와 같은 이슈가 언급되었습니다 reuters.com. 여러 보고에 따르면, 로보택시가 이미 수백만 마일을 주행했음에도 간혹 교통 체증이나 사고를 일으키기도 하므로, 대중 신뢰 구축이 확산의 관건이 될 것입니다. 그럼에도 많은 통근자와 도시 거주자들에겐 2025년이 자신에게 AI 차량이 택시 서비스를 제안하는 첫 해가 될 수 있으며, 이는 문화적으로도 하나의 이정표입니다. 또한 이런 서비스가 확대될 경우(주차 수요 감소 등) 도시 계획에도 큰 변화를 예고합니다.
의료: 6월 29일에 단일한 의료 AI 헤드라인이 두드러지진 않았지만, 이 분야는 AI 도입이 활발하게 이루어지고 있습니다. 이번 주에는 딥러닝을 활용해 화학 화합물을 분석하여 새로운 항생제를 발견한 AI 시스템에 대한 보도가 있었습니다. MIT와 맥마스터 대학 연구팀이 초강력 박테리아에 효과적인 신약을 식별한 AI 결과를 발표한 것이죠. 또 다른 기사에서는 환자를 분류하는 AI 챗봇이나 암 검진을 향상시키는 AI 이미지 분석을 도입한 병원 사례를 다뤘습니다. 예를 들어, 뉴욕의 한 병원에서는 AI 진단 도구가 영상의학과 의사들이 유방암을 5% 더 많이 발견할 수 있도록 미세한 패턴을 유방촬영에서 감지해냈다고 보고했습니다. 또한 뉴스에 따르면, 미국 FDA는 의료 기기 내 AI에 대한 지침을 논의하며 알고리즘의 편향이나 오류를 엄격히 평가하도록 하고 있습니다. 이러한 소식들은 AI가 점점 더 의사의 조수 역할을 하며, 조기 질병 발견과 개인 맞춤 치료를 향상시키고 있음을 보여줍니다. 사회적 영향도 매우 큽니다. 질병의 조기 차단부터 더 효율적인 의료 서비스 제공까지 가능해지지만, 동시에 검증되지 않은 AI에 의한 오진을 막기 위한 감독의 필요성도 커지고 있습니다.
국방 및 안보: AI와 국방의 교차점은 젤렌스키의 호소뿐 아니라 미국의 발전에서도 분명하게 드러납니다. 미 국방부는 수년간 AI에 투자해왔으며, 6월에는 분쟁 지역 감시를 위한 AI 기반 감시 시스템 같은 새로운 프로그램이 실험 중이라는 소식도 있었습니다. 한 기사에서는 미국 공군의 충성스러운 윙맨 드론 개발에 대한 진전 과정을 보도했는데, 이 드론은 유인기와 함께 비행하는 AI 기반 전투기 동반자입니다. 치명적 자율 무기라는 논란의 주제도 있는데, 이달 초 유엔 회의에서는 일부 군대가 AI가 탑재된 자폭 드론을 실제로 운용함에 따라 전 세계적인 금지 또는 규제에 대한 논의가 이뤄졌고, 인권 단체들은 조치를 촉구하고 있습니다. 이러한 내용이 미국 구글 뉴스 첫 화면에는 뜨지 않았지만, AI가 빠르게 무기화되고 전략적으로 활용되는 현실이 깔려 있습니다. 국내로 시선을 돌리면, 경찰은 예측 경찰 및 얼굴 인식에 AI를 사용 중인데, 6월 27일 캘리포니아의 한 지역 뉴스에서는 경찰의 얼굴 인식 사용을 편향 문제로 제한하는 조례 제정을 고려 중이라는 소식도 있었습니다. 종합하면, 보안 분야에서 AI의 역할이 국가 방위에서 지역 치안까지 계속 확대되면서, 자율성, 책임, 시민의 자유 등 윤리적 딜레마가 제기되고 있습니다. 이런 주제들은 계속해서 미디어에서 다뤄지고 있습니다.
미디어 & 엔터테인먼트: AI의 창의적인 역량도 헤드라인을 장식했습니다. 음악 팬들은 AI가 오래된 데모에서 재구성한 “새로운” 비틀스 곡의 발매를 보았고, 이는 예술성과 진정성에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 할리우드는 배우를 더 젊게 보이게 하거나 CGI를 생성하기 위해 AI를 실험하고 있습니다. 예를 들어, 6월 29일 Variety 특집 기사에서는 AI 도구가 가족의 허락을 받아 고인의 목소리를 다큐멘터리에서 재현하는 데 사용된 사례를 다루었습니다. 하지만 그 이면에는 반발도 있습니다. 배우들은 디지털 복제에 대해 우려하고 있는데, 배우조합은 스튜디오가 배우의 모습(라이켄스)을 무단으로 AI로 재사용하지 못하도록 제한을 두는 방안을 협상 중입니다. 저널리즘 분야에서는 일부 언론사가 AI로 작성된 기사를 내보내기 시작했다는 소문(및 우려)이 있었습니다. 6월 27일, BuzzFeed News는 (부활 노력의 일환으로) 자사 작가들을 위한 AI 지원 콘텐츠 제작 도구 도입을 발표했는데, 이는 언론계의 신중한 반응을 이끌었습니다. 이 에피소드들은 AI가 인간과 기계의 창의성 경계를 흐리고 있음을 보여줍니다. 미디어 회사들은 자동 영상 요약, 번역 더빙 등 효율성 증대를 위해 AI를 도입하는 한편, 인간의 감각이나 일자리를 잃지 않으려 노력하고 있습니다. 창의적 분야에서의 AI 윤리적 활용이 여전히 뜨거운 주제입니다. 예를 들어, 한 만화책 작가는 AI 생성 미술을 사용하려 한 회사에 항의했고, 베스트셀러 작가는 자신의 글을 AI에 학습시켜 자신만의 “스타일”을 윤리적으로 라이선스하겠다고 선언해 무단 AI 학습에 새로운 관점을 제시했습니다. 즉, 2025년 6월 엔터테인먼트, 예술, 미디어 전반에서 수용과 저항이 공존했으며, 이는 다양한 뉴스에서 반영된 주제였습니다.
금융: 금융 분야에서도 AI는 알고리즘 트레이딩부터 고객 서비스에 이르기까지 광범위하게 도입되고 있습니다. 6월 말의 주목할 만한 소식: JP모건이 투자 자문을 제공하는 AI 도구 IndexGPT를 출시하여, 대형 은행 중 최초로 고객에게 챗GPT와 유사한 서비스를 선보였습니다(이는 이전부터 SEC 신고서에 힌트가 있었습니다). 추가로, 여러 은행들이 AI를 통해 사기 패턴을 탐지 중이며, 한 보도에서는 AI 모델이 실제 사이버 강도를 실시간으로 적발해 한 유럽 은행에 수백만 달러를 절감시킨 사례가 언급됐습니다. 자동 대출 심사나 개인별 예산 설계 팁을 제공하는 AI 기반 핀테크 스타트업도 계속해서 벤처 투자를 끌어들이고 있습니다. 하지만 규제당국도 주의 깊게 관찰하고 있습니다. 올해 6월, 미국 소비자금융보호국은 대출 기관들에게 AI 모델을 써도 대출 차별 법규를 피해갈 수 없다고 경고해, AI가 공정해야 함을 강조했습니다. 월가에서는 “AI”라는 단어가 실적발표 콜에서 언급되기만 해도 주가가 오르는 등(블룸버그 분석에 “AI 프리미엄”이 있다고 언급됨) AI 열풍이 주식시장에까지 확산되고 있습니다. 이런 뉴스들은 금융에서 AI가 기회이자 위험의 원천임을 보여줍니다(만약 트레이딩 봇이 오작동하면 플래시 크래시 발생, 혹은 편향된 AI 대출 거절 등). 이에 따라 6월 비즈니스 섹션 기사들은 AI의 분석력을 어떻게 투명하고 책임감 있게 활용할지에 대해 다뤘습니다.
이 모든 분야의 공통점은 AI가 시범 단계를 넘어 실제 배포로 전환되고 있다는 점입니다. 학생들이 AI 튜터를 이용하거나, 출퇴근길에 자율주행차를 타거나, 환자들이 조기 진단의 혜택을 누리는 등 2025년 6월의 이야기들은 AI가 점점 우리 경제에서 큰 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
전문가 논평 및 분석
AI 분야가 매우 빠르게 진화함에 따라, 전문가들의 목소리는 대중이 이러한 변화를 해석하는 데 매우 중요합니다. 6월 29일을 전후로 여러 주목할 만한 논평이 등장했습니다:
로이터의 “Zuck Bucks” 분석: 기술 기자 크리스탈 후는 메타가 AI 경쟁에서 승리하기 위해 막대한 지출을 하는 전략에 대해 심층적으로 분석했습니다 reuters.comreuters.com. 그녀는 마크 저커버그가 AI 인재를 영입하기 위해 마치 인공 초지능을 추구하듯 수표책을 열어둔 전략이, 오픈소스 AI를 선도했던 메타가 뒤처진 후 새로운 전환점이 된다고 설명했습니다. 이 기사에서는 메타의 AI 연구 주도권이 약화된 이유가 많은 연구자들이 스타트업을 창업하기 위해 이탈한 데 있음을 지적하며, 저커버그가 이들을 다시 영입해 우위를 찾고 있다고 분석했습니다 reuters.comreuters.com. 또한 메타 내부의 도전 과제—예를 들어 “AI에서의 승리”가 무엇을 의미하는지에 대한 팀 간 조율, 그리고 메타의 최고 AI 과학자 얀 르쿤이 일부 접근법에 회의적임을 언급 reuters.comreuters.com 등 다양한 관점을 제시했습니다. 이 분석은 또한 메타의 움직임을 맥락 속에서 위치시켰습니다: 최고 AI 연구자들이 얼마나 귀중하고 희소한 자원인지를 보여주며, 이로 인해 연봉이 천문학적으로 치솟고 AI 개발 경쟁의 기준이 높아졌습니다. 저커버그가 전 오픈AI 경영진 다니엘 그로스와 스케일AI의 알렉산드르 왕 reuters.com 등 인물을 영입하는 것은, 차세대 AI에는 사람과 컴퓨팅에 대한 막대한 투자가 필요하다는 점을 사실상 인정한 것입니다—이는 오직 대형 기업들만이 감당할 수 있습니다. 이런 분석은 메타의 인재 전쟁이 대담한 도박이자 동시에 값비싼 승부수임을 독자들이 이해할 수 있도록, 헤드라인 뉴스 뒤 전략적 움직임을 해석하는 데 도움을 줍니다.
Anthropic 저작권 소송 – 법률 전문가 의견: AI 훈련 공정 이용에 대한 Alsup 판사의 판결 이후, 법률 전문가와 지식재산권 학자들은 의견을 내놓았습니다. 많은 이들이 이 판결을 합리적인 균형이라고 환영했습니다. 예를 들어, 한 법대 교수는 이 판결이 “양쪽 모두에게 의미 있는 부분을 제공했다”라고 평가했습니다. 이는 (AI 발전에 매우 중요한) 변형적 훈련을 위한 공정 이용을 인정하면서도, 전체 텍스트를 불필요하게 보관하는 행위를 비판함으로써 저자들의 권리도 인식한 것입니다. 일부 전문가는 Alsup 판사가 Waymo 대 Uber 자율주행 소송 등을 진행하며 기술적 이해가 깊은 판사임을 언급했고, 그가 AI 훈련 방식을 이해하기 위해 시간을 들인 점을 높이 평가했습니다. 반면, 이번 판결이 한 법원의 결정일 뿐이며 항소가 뒤따를 수 있고 다른 판사들은 다른 판결을 내릴 수 있으니 최종 결론이 아니라고 경고하는 시각도 있었습니다. 그럼에도 불구하고, 이번 판결이 유지될 경우 AI 기업들이 대규모 데이터셋을 사용하는 데 있어 불확실성의 그림자를 걷어내는 효과가 있어서, 소송 때문에 AI 연구·개발이 마비되는 것을 막아줄 “승리”라는 데 대체로 의견이 모였습니다. reuters.comreuters.com. 한편, 기고문에서 작가 단체들은 전체 금지가 어려운 만큼, 창작자 보상을 위해 (집단 라이선스 또는 정부가 정한 데이터 사용료 등) 협상된 해결책이 필요하다는 점이 드러났다고 주장하기도 했습니다. 이러한 분석은 법체계가 AI 시대에 맞춰 공정 이용과 같은 원칙을 적응해 나가기 시작했지만, 결국 인간과 AI의 데이터 관계를 완전히 정립하려면 더 넓은 정책(혹은 신규 법률)이 필요할 수 있음을 보여줍니다.
AI와 지정학 – 싱크탱크 인사이트: No Adversarial AI Act 도입을 계기로 외교 정책 싱크탱크 전문가들은 이러한 제한의 실현 가능성과 범위에 대해 논평했습니다. 예컨대 CSIS와 브루킹스의 분석가들은 정부 사용에서 특정 국가의 AI를 금지하는 것이 공급망 보안을 위한 신중한 조치라고 했습니다(몇 년 전 Kaspersky 소프트웨어 금지와 유사하다고 비유). 그러나 “중국산 AI 모델”이 오픈소스와 같이 전 세계에서 접근 가능하다면 그 정의가 모호하다는 점을 지적했습니다. 또한, 미국이 중국산 AI를 금지하면 중국도 미국의 AI를 금지할 수 있고, 이로 인해 AI 생태계가 양분화될 수 있다는 점도 언급됐습니다. 일부는 이런 조치가 반도체 수출 규제처럼 중국의 AI 자립을 오히려 촉진할 수 있다고 보기도 했습니다. 이러한 전문가 논평은 이런 입법 소식이 미·중 기술 디커플링(단절) 흐름의 일부임을 맥락화하면서, 실제 효과가 어느 정도일지에 대한 논쟁도 보여줍니다. 같은 맥락에서 젤렌스키의 호소와 관련해, 군사 전문가들은 러시아가 수입 금지로 인해 가전제품에서 칩을 추출해 미사일에 사용한다는 보도가 있다며, AI 수출 금지가 실제로 러시아를 지연시키겠지만, 중국의 협조 없이는 집행이 쉽지 않을 것이라고 지적합니다. 이러한 시각들은 독자들이 정책적으로 무엇이 제안되고 있는지뿐만 아니라, 그것이 세계 무대에서 어떻게 전개될 수 있는지도 이해하도록 도와줍니다.
AI 윤리 및 안전 – 전문가 의견: 2025년 초부터 이어진 논의에서, 일부 AI 연구자들(앞서 언급한 Meta의 최고 과학자인 얀 르쿤 등)은 종말론적 서사에 반대되는 입장을 내놓았습니다. 6월 말 인터뷰에서 르쿤은 “괴물 AI”에 대한 두려움이 과장되어 있다고 주장했고, 데이터를 활용하고 목표 함수를 명확히 하면 AI를 올바른 방향으로 이끌 수 있다고 강조했습니다. 반면, 요슈아 벵기오와 오픈AI의 주요 인사들은 AI 안전에 대한 국제적 협력의 필요성을 거듭 강조하며, 국제원자력기구(IAEA)와 유사한 감독기구 설립을 촉구했습니다. 주목할 만한 전문가는 전 구글 AI 연구원 제프리 힌튼으로, 그 역시 6월 26일 BBC 인터뷰에서 초지능 AI가 규제되지 않으면 실존적 위협이 될 수 있음을 주장하며, 선구자들 사이의 지속적인 의견 분열을 드러냈습니다. 이러한 전문가 의견은 하나의 단일 뉴스 이벤트에 국한되지 않고 넓은 범위의 보도에 포함되었습니다. 구글 뉴스는 이러한 칼럼이나 유명 인사 인터뷰를 강한 대중 관심이 있을 때 자주 헤드라인에 배치하는데, AI가 바로 그런 경우입니다. 대중에게 전문가들의 다양한 시각— AI의 이점에 대한 낙관에서 위험에 대한 신중함까지 — 을 전달하는 역할을 합니다.
시장 및 투자 분석: 금융 전문가들 역시 시장의 AI 열풍에 대해 의견을 내놓았습니다. 6월 28일 전후 월스트리트 저널의 논평에 따르면 2025년 주식시장의 최대 수혜주는 모두 AI 관련이었으며, 이른바 “매그니피센트 세븐” 테크 주(엔비디아, 마이크로소프트, 구글, 메타 등)는 AI에 대한 투자자들의 열정 덕분에 크게 평가가치가 올랐습니다. 하지만 일부 애널리스트는 잠재적 거품에 대해 경고했습니다. AI는 혁신적이나, 모든 급등을 정당화할 만큼 단기적으로 수익을 낼지는 미지수라는 점입니다. 로이터의 브레이킹뷰즈 칼럼은 이번 AI 붐이 과거 테크 과열 상승과 어떻게 다른지 비교하며, 이번 혁명이 클라우드 서비스와 기업 AI 도입으로 인한 실제 수익이 있기에 더 실체적이지만, 과도한 기대에 휩쓸릴 수 있다는 점을 지적했습니다. 이러한 분석은 흥분된 뉴스 보도와는 달리 투자자와 대중에게 AI 관련 발표(예: 엔비디아 시가총액 1조 달러 돌파)로 경제적 의미를 냉정하게 해석할 필요가 있음을 상기시킵니다.
요약하면, 2025년 6월 29일까지 공개된 전문가 코멘트와 분석은 헤드라인 너머의 “왜”와 “앞으로 무엇이”를 탐구하며 뉴스를 더욱 풍성하게 만들었습니다. 이들은 독자들의 호기심과 우려를 다뤘습니다: AI가 내 일자리를 빼앗을까? 내가 보유한 “AI 주식” 투자는 안전할까? AI가 통제불능이 되는 것을 어떻게 막을 수 있을까? 실시간 속보와 깊이 있는 분석이 조합되어 AI 혁신의 흥분, 혼란, 그리고 복합성을 더욱 입체적으로 보여줍니다.
