Этика

Guardrails for Godlike AI: Superalignment Strategies to Secure AGI’s Future

Ограничители для божественного ИИ: стратегии супервыравнивания для обеспечения будущего ИИ

Предпосылка: AGI и проблема согласования Искусственный общий интеллект (AGI) — это ИИ с широкими, человеческими когнитивными способностями в различных областях, способный обучаться или понимать любую интеллектуальную задачу, доступную человеку arxiv.org. При реализации AGI (и его еще более мощный преемник — суперинтеллект) станет
29 июня, 2025
Ethical AI: Challenges, Stakeholders, Cases, and Global Governance

Этический ИИ: вызовы, заинтересованные стороны, кейсы и глобальное управление

Ключевые этические проблемы ИИ. Системы искусственного интеллекта могут закреплять или усиливать общественные предубеждения, быть непрозрачными, подрывать конфиденциальность и уходить от ответственности, если не управляются должным образом. Основная проблема — алгоритмическая предвзятость: модели ИИ, обученные на исторических или нерепрезентативных данных, могут приводить к
11 июня, 2025
AI-Powered Cybersecurity: Risks and Solutions

Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта: риски и решения

Кибербезопасность на базе искусственного интеллекта Обзор: ИИ (особенно машинное обучение) трансформирует кибербезопасность, автоматизируя анализ огромных объемов данных. Современные системы безопасности используют ИИ для непрерывного сканирования сетевых журналов, поведения пользователей и системных событий в поисках аномалий. Алгоритмы ИИ изучают “нормальные” шаблоны и отмечают
10 июня, 2025