Haziran 2025’teki Önemli Yapay Zekâ Gelişmeleri

Haziran 2025, yapay zekâ için dönüm noktası niteliğinde bir ay oldu; büyük atılımlar, çarpıcı ürün lansmanları, önemli iş hamleleri, yeni düzenleyici baskılar ve hatta bazı tartışmaları beraberinde getirdi. Aşağıda, Haziran 2025’in en şaşırtıcı ve önemli yapay zekâ haberlerinin kategorilere göre düzenlenmiş kapsamlı bir raporu yer almaktadır.

Yapay Zekâda Araştırma Atılımları

Yeni Nesil Yapay Zekâ Modelleri (GPT-5 Ufukta): OpenAI CEO’su Sam Altman, bir şirket podcast’inde GPT-5’in 2025 yazında piyasaya sürülmesinin beklendiğini açıkladı ve erken test kullanıcıları modeli GPT-4’ten “önemli ölçüde daha iyi” olarak nitelendiriyor adweek.com. Altman ayrıca yeni para kazanma fikirlerinden de bahsetti – ChatGPT’de reklam fikrine “tamamen karşı olmadığını” söylese de, modelin yanıtlarının reklamverenler için değiştirilmesinin kullanıcıların güvenini “yıkıcı bir an” olacağını belirtti adweek.com.
Üretken Yapay Zekâ Yarışı Kızışıyor: Yaratıcı yapay zekâ şirketi Midjourney, kullanıcıların komutlardan 16 saniyelik animasyon klipler oluşturmasına olanak tanıyan ilk metinden videoya üreten aracı Model V1’i tanıttı ts2.tech. Erken kullanıcılar, çıktının hareket ve stil üzerinde gelişmiş bir kontrol sağladığını belirtiyor ve Midjourney’in aracını Runway ve OpenAI’nin deneysel video modeli (“Sora”) ile rekabete sokuyor ts2.tech. Açık kaynak cephesinde ise Çinli girişim MiniMax, çok daha az bilgi işlem gücüyle ileri düzeyde performans sunduğunu iddia ettiği yeni M1 büyük dil modelini açık kaynak olarak yayımladı. M1, sanayi çapında yaygın kullanımı teşvik etmek amacıyla Apache 2.0 lisansı altında sunuldu ts2.tech.
Robotikte Yapay Zekâ – Buluttan Cihaza: Google DeepMind, Gemini Robotics On-Device’ı duyurdu: Bulut yerine tamamen yerel robot donanımında çalışan bir görsel-dil-eylem modeli ts2.tech. Bu verimli yapay zekâ modeli, doğal dil komutlarını takip edebiliyor ve karmaşık görevleri (çanta fermuarı açmak veya kıyafet katlamak gibi) yerinde, gerçek zamanlı olarak yerine getirebiliyor; bu da robotlar için internet bağlantısı olmasa bile düşük gecikme ve güvenilir otonomi vaat ediyor ts2.tech. Google ayrıca geliştiricilerin sadece 50 örnekle bu robotik modeli ince ayar yapmasına imkan tanıyan bir araç takımı da sunuyor; bu da daha uyarlanabilir robot yardımcıların yolunu açıyor ts2.tech.
Robotlar Fabrikalarda – ve Hatta Sporda: Sektörde bir ilk olarak, Tayvanlı Foxconn ve ABD’li yonga üreticisi Nvidia, insansı robotları elektronik montaj hattında kullanma planlarını açıkladı ts2.tech. Nvidia’nın gelecek yıl Houston’da açılacak yeni yapay zekâ sunucu fabrikasında, insan benzeri robotlar parça toplama ve kablo takma gibi rutin üretim işlerinde yardım edecek ts2.tech. Gözlemciler, iki ayaklı veya tekerlekli robotlar insan emeğine etkili biçimde katkı sağlayabilirse bunun fabrikalar için bir dönüm noktası olacağını belirtiyor. Daha hafif bir not olarak, Çinli araştırmacılar, insanlarla badminton oynayabilen dört ayaklı bir robot geliştirdi; robot, bilgisayarla görme ve gerçek zamanlı yapay zekâ kararıyla smaçlara tepki veriyor ve topları geri yolluyor ts2.tech. Robotun hamleleri öngörebilmesi ve strateji ayarlayabilmesi, şaşırtıcı bir çeviklik ve el-göz koordinasyonunu gösteriyor; bu da gelecekte çevik yapay zekâ destekli robotlar için spor ya da antrenman uygulamalarına işaret ediyor ts2.tech.
“Zihin Okuyan” Yapay Zekâ Düşünceleri Söze Dönüştürüyor: Avustralyalı bilim insanları, beyin dalgalarını metne dönüştüren yapay zekâ destekli devrim niteliğinde bir beyin-bilgisayar arayüzünü tanıttı. Testlerde sistem, hayal edilen konuşmaları %70’in üzerinde doğrulukla okunabilir kelimelere çevirebildi; bu, felçli veya konuşamayan kişiler için umut veriyor crescendo.ai. Araştırmacılar, yapay zekâ modelinin EEG başlığından nöral sinyalleri çözüp, ardından bir dil modeliyle anlamlı cümleleri yeniden yapılandırdığını açıkladı – bir uzman, bu gelişmenin “yapay zekânın nörobilim ve sağlıkta potansiyelini gösterdiğini” belirtti. Böyle bir araç, gelecekte nörolojik rahatsızlıkları olan hastalar için iletişim yardımcılarını devrim niteliğinde değiştirebilir.

Yapay Zekâ Destekli Yeni Ürünler ve Uygulamalar

Apple’ın Yapay Zekâ Asistanı İlk Kez Sahneye Çıktı: Haziran başında düzenlenen WWDC 2025 etkinliğinde Apple, iOS için geliştirilmiş yapay zekâ destekli Kestirmeler uygulamasını duyurdu crescendo.ai. Uygulama, kullanıcıların günlük görevleri doğal dil ve makine öğrenimiyle otomatikleştirmesine imkân tanıyacak ve Apple’ın iPhone’da kişiselleştirilmiş yapay zekâya ilk büyük adımını atmasını sağlayacak. Bu adım, Apple’ın yapay zekâ asistanı konusunda rakiplerinin gerisinde kaldıktan sonra, ana akım tüketici deneyimlerine yapay zekâyı entegre etme niyetini gösteriyor.
Dahili Yapay Zekâya Sahip Akıllı Gözlükler: Meta (Facebook’un ana şirketi), gözlük markası Oakley ile iş birliği yaparak Meta HSTN adlı yeni bir akıllı gözlük serisini piyasaya sundu; bu gözlüklerde bir yapay zekâ sesli asistanı bulunuyor. Gözlükler 3K çözünürlüklü video kaydı yapabiliyor, açık kulak hoparlörlerle ses verebiliyor ve Meta’nın yapay zekâsı sayesinde sesli komutlara yanıt verebiliyor – hem de sportif bir güneş gözlüğü formunda. 399 dolar (veya sınırlı sürüm için 499 dolar) fiyatla satışa çıkan ürün, eller serbest, yapay zekâ destekli deneyimler arayan sporcuları ve açık hava tutkunlarını hedefliyor crescendo.ai. Bu lansman, artırılmış gerçeklik giyilebilirlerinin gerçek zamanlı bilgi sağlama ve kayıt için yapay zekâ özellikleriyle nasıl geliştiğinin altını çiziyor.
Yaratıcı Araçlarda Üretken Yapay Zekâ: Adobe, akıllı telefonu DSLR benzeri bir fotoğraf makinesine dönüştüren Project Indigo adlı ücretsiz yapay zekâ destekli bir kamera uygulaması sundu. Uygulama, fotoğrafları gerçek zamanlı olarak iyileştirmek için üretken yapay zekâ kullanıyor – ışık, netlik ve dinamik aralığı geliştiriyor – böylece içerik üreticileri hızlıca profesyonel kalitede kareler alabiliyor. Adobe, yapay zekâ iyileştirmelerinin “mobil fotoğrafçılığı yeniden tanımladığını” söylüyor crescendo.ai. Benzer şekilde, daha önce bahsedilen Midjourney’in yeni metinden videoya aracı, kullanıcıların basit metin komutlarından kısa videolar veya görseller üretmesini sağlayan yaratıcı uygulama dalgasının bir parçası olarak görülebilir; bu özellik sanatçıların ve tasarımcıların araç kutusunu genişletiyor.
Tüketici ve Hastalar için Yapay Zekâ Asistanları: Teknoloji cihazlarının ötesinde, yapay zekâ günlük hizmetlere de giriş yaptı. Örneğin, sigorta devi Cigna, müşterilerinin sağlık planı avantajlarını keşfetmeleri ve bakım seçeneklerini bulmalarına yardımcı olacak sanal bir yapay zekâ sohbet robotunu mobil uygulamasında kullanıma sundu ts2.tech. Akıl sağlığı uygulaması Wysa, terapistlerin hasta kabulü ve ilerleme takibi için bir “Yapay Zekâ Geçidi” başlattı ts2.tech. Eğitimde ise yayınevi Pearson, Google ile iş birliği yaparak dijital ders kitaplarına ve sınıflara yapay zekâ destekli özel ders özellikleri entegre ediyor; Google’ın büyük dil modelleri, öğrenciler için dersleri kişiselleştiriyor. Pearson CEO’su, yapay zekâ ile “her çocuk için” özel öğrenme yolları sunulabileceğini belirtti ts2.tech. Bu tüketici odaklı yapay zekâ uygulamaları, yapay zekânın sağlık, eğitim ve günlük yaşamda daha kişiselleştirilmiş ve duyarlı hizmetler sunmak için nasıl kullanıldığını gösteriyor.

Yapay Zekâda İş Yatırımları ve Satın Almalar

Meta’nın Büyük Hamleleri (Yetenek Savaşı ve Veri Anlaşmaları): Yapay zekâ yeteneği ve veri için rekabet büyük ölçüde arttı. OpenAI’den Sam Altman, Meta’nın OpenAI’nin en iyi mühendislerini 100 milyon dolarlık imza bonusu teklifleriyle transfer etmeye çalıştığını halka açık şekilde iddia etti ts2.tech. Altman, “en iyi insanların” hiçbirinin bu teklifi kabul etmediğini ancak, Meta’nın “bizi en büyük rakipleri olarak gördüğünü” belirtti ts2.tech. Aynı zamanda Meta, veri altyapısına büyük bir yatırım yaparak, lider veri etiketleme girişimi Scale AI’da %49’luk payı satın almak için 14 milyar dolar harcadı ts2.tech. Bu anlaşma, Meta’ya temel eğitilmiş yapay zekâ modelleri için kritik bir veri hattında yarı sahiplik sağlıyor. Ayrıca Scale’ın CEO’su, yeni bir Meta AI ekibinin başına getirildi; bu da Meta’nın yapay zekâda geri düşmemek konusundaki ciddiyetini yansıtıyor. Hamle ortakları tedirgin etti: Kısa süre içinde, Scale’ın en büyük müşterilerinden biri olan Google’ın, Meta’nın sahipliğinin firmanın tarafsızlığını tehlikeye atacağından endişe ederek Scale ile tüm ilişkisini keseceği haberleri çıktı ts2.tech. Bu hikâye, şirketlerin yetenek ve veri elde etmek için milyar dolarlar harcamak ve iş ortaklıklarını riske atmak pahasına yapay zekâ “silahlanma yarışına” girdiğini gösteriyor.
Yeni Yapay Zekâ Girişimlerine Dev Yatırımlar: Haziran ayında yatırımcılar, yapay zekâ girişimlerine benzeri görülmemiş miktarda para aktardı. Eski OpenAI CTO’su Mira Murati, yeni girişimi Thinking Machines Lab için şaşırtıcı bir şekilde 2 milyar dolar yatırım alarak şirketi 10 milyar dolar değerlemeye taşıdı ts2.tech. Girişim – önde gelen VC’lerin de desteğiyle – özerk muhakeme ve karar verme için gelişmiş “ajan tipi yapay zekâ” sistemleri oluşturmayı hedefliyor. Gizlilikten yeni çıkmış bir şirket için böylesine büyük bir yatırım, yeni nesil yapay zekâ projelerine yatırımcı iştahındaki patlamayı gösteriyor. Bu arada, Apple’ın kendi yapay zekâ yeteneklerini güçlendirmek için bugüne kadarki en büyük satın almasını yapmak üzere olduğu iddia edildi: Bloomberg’e göre Apple yöneticileri, bir yapay zekâ arama girişimi olan Perplexity AI’ı yaklaşık 14 milyar dolara satın almayı içeren dahili görüşmeler yaptı bloomberg.com. Henüz ön aşamada (ve halka açıklanmış değil), bu görüşmeler, Apple’ın üst düzey yapay zekâ uzmanlığı ve teknolojisi elde etme konusundaki aciliyetini gösteriyor – böylece harici arama motorlarına olan bağımlılığını azaltıp daha fazla iç yapay zekâ kabiliyeti oluşturabilecek.
Beklenmedik İttifaklar – OpenAI ve Google Cloud: Şaşırtıcı bir gelişme olarak, OpenAI ChatGPT ve diğer yapay zekâ hizmetlerini desteklemek için Google’dan bilişim gücü kiralamaya başladı ts2.tech. OpenAI’nin Microsoft Azure ile olan yakın ortaklığına (ve NVIDIA GPU’larını ağırlıklı olarak kullanmasına) rağmen, şimdi Google’ın gelişmiş TPU v4 yapay zekâ yongalarını Google Cloud üzerinden de kullanıyor. Bu, OpenAI’nin NVIDIA ve Microsoft dışındaki altyapıyı ilk kez ciddi ölçüde kullanışı oldu. Sektör gözlemcileri bunun iki tarafa da avantaj sağladığını düşünüyor: OpenAI küresel GPU kıtlığında ek yüksek seviye yapay zekâ yongalarına erişim elde ediyor, Google ise bir zamanlar sadece kendi içinde kullandığı TPU donanımına yüksek profilli bir müşteri kazanıyor ts2.tech. Bu durum, yapay zekâ modellerini ölçeklendirme yarışında, büyük rakiplerin perde arkasında kaynak sıkıntılarını aşmak için sessizce iş birliği yaptığı ender örneklerden biri.
Yapay Zekânın İşlerdeki Etkisi – Şirketler Değişime Hazırlanıyor: Yapay zekâ kullanımı arttıkça, teknoloji liderleri bu teknolojinin işgücü üzerindeki etkisi hakkında açıkça konuşuyor. Amazon CEO’su Andy Jassy, üretken yapay zekâ ve otomasyonun önümüzdeki yıllarda Amazon’da bazı beyaz yakalı pozisyonlarını ortadan kaldıracağını kabul etti ts2.tech. Birçok işin yeniden tanımlanıp yapay zekâ araçlarıyla değiştirileceğini, çalışanların ise kendilerini geliştirmeleri ve yapay zekâyla birlikte çalışmaya uyum sağlamaları gerektiğini söyledi ts2.tech. Jassy’nin bu açık itirafı, diğer şirketlerin benzer adımlar atmasıyla (örneğin Insider, çalışanlarının %21’ini çıkarıp yapay zekâ içerik üretimine daha fazla yatırım yaptı) aynı zamana denk geldi. NVIDIA CEO’su Jensen Huang, Mayıs ayında bu eğilimle ilgili net bir uyarı yaptı: “İşinizi doğrudan bir yapay zekâya değil, yapay zekâ kullanan birine kaptıracaksınız.” timesofindia.indiatimes.com Huang, yapay zekâyı kullanan çalışanların rekabette öne geçeceğini, kullanmayanların ise geride kalacağını vurguladı. Bu açıklamalar, yapay zekânın işgücü piyasalarını nasıl yeniden şekillendirdiğinin ve çalışanlar için uyum zorunluluğu yarattığının altını çiziyor.

Yapay Zekâ Politikası, Regülasyonu ve Etik Gelişmeler

Denetim ve Şeffaflık Çağrıları: Yapay zekâ etiği gündemin ilk sırasına çıktı; savunucu gruplar ve içeriden gelen isimler alarm verdi. Bir grup teknoloji gözetim kuruluşu, jeneratif yapay zekâ patlamasını başlatan OpenAI’nin kapalı uygulamalarını açığa çıkarmak amacıyla “OpenAI Dosyaları” adlı bir girişim başlattı ts2.tech ts2.tech. Midas Project ve Tech Oversight Project’in öncülüğünde yürütülen proje, OpenAI’nin yönetimi ve güvenliğiyle ilgili belgelenmiş endişeleri yayımlıyor – kâr baskısının “aceleye gelen güvenlik değerlendirmesi” ve şirkette “pervasızlık kültürü” yarattığını savunuyor ts2.tech. Özellikle, bu dosyalarda bir olayda OpenAI’nin kurucu ortağı Ilya Sutskever’in CEO Sam Altman için, “Sam’in AGI’nin düğmesine basacak kişi olduğunu düşünmüyorum,” diyerek liderliğinden şüphe duyduğu rapor edildi ts2.tech. Aynı dönemde, bir grup eski OpenAI çalışanı şirketin hızı ve kârı güvenliğin önüne koyduğunu ve etik kaygılarını dile getiren araştırmacılara karşı misilleme yapıldığını iddia eden bir açık mektupla kamuoyuna çıktı ts2.tech. Bu ihbarcılar, yapay zekâ geliştirmede daha güçlü koruma ve hesap verebilirlik çağrısı yapıyor. Hem OpenAI Dosyaları hem de eski çalışanların mektubu, Washington ve Brüksel’de inovasyonu boğmadan yapay zekâ risklerini dizginleme tartışmalarına yeni bir ivme kattı.
Hükümetin Sesleri ve Ulusal Strateji: ABD’de, her politik görüşten yasa yapıcılar, risklerini yönetirken yapay zekâda önderliğin önemini vurguladı. Eski Başkan Trump’ın bir teknoloji danışmanı Haziran’da, ABD’nin on yıl içinde yapay zekâ liderliğini Çin’e kaptırabileceği uyarısını yaptı ts2.tech. “Amerika yapay zekâ yarışında rehavete kapılamaz,” diyerek yerel yapay zekâ inovasyonuna destek çağrısı yaptı. Bu arada, Kongre yapay zekânın toplumsal etkilerini masaya yatırmaya başladı: komiteler deepfake’lerden iş kaybına kadar çeşitli sorunları inceleyerek yeni yasaların yollarını araştırdı ts2.tech. Bu tartışmalar, ulusal güvenliğin ve ekonomik rekabetçiliğin artık yapay zekâ politikalarıyla yakından ilişkili olduğunu ve yasa yapıcıların inovasyonu teşvikle potansiyel zararları dengelemenin yolunu aradığını gösteriyor.
AB’nin Çığır Açan Yapay Zekâ Yasası Yürürlüğe Giriyor: Avrupa, dünyanın ilk kapsamlı yapay zekâ yasası olan AB Yapay Zekâ Yasası’nı Ağustos 2025’te yürürlüğe koymaya hazırlanıyor. Yasa, “yüksek riskli” yapay zekâ sistemlerine (sağlık, ulaşım, polislik gibi) katı gereksinimler ve gerçek zamanlı biyometrik gözetim gibi bazı uygulamalara yasaklar getirecek. Fakat Haziran’da son dakika tartışma ve geri itmeler yaşandı. Sektör grupları, ne şirketlerin ne de düzenleyicilerin yeni kurallara hazır olmadığını söyledi. Haziran sonunda Bilgisayar & İletişim Endüstrisi Birliği (CCIA) AB yetkililerine yapay zekâ yasasının uygulamasını erteleme çağrısı yaptı ve hazırlıksız çıkarmanın inovasyonu boğabileceğini savundu. CCIA Avrupa’dan Daniel Friedlaender, “Avrupa bir ayağı frende yapay zekâda lider olamaz,” diyerek zamanından önce uygulamanın “bütünüyle inovasyonu durdurabileceğini” söyledi ts2.tech. AB düzenleyicileri, uyum için teknik standartların hâlâ hazırlanmakta olduğunu kabul ederken, şu anda takvimi erteyeceklerine dair bir işaret vermedi. Avrupa ayrıca yeni bir AB Yapay Zekâ Ofisi ve yürütmeyi denetleyecek bir uzman paneli kuruyor. Tüm gözler, bu tarihi kuralların ne kadar sıkı uygulanacağı ve başka ülkelerin de aynı yolu izleyip izlemeyeceği üzerinde.
Yapay Zekâ ve Fikri Mülkiyet İçin Hukuki Mücadeleler: Mahkemeler, yapay zekâ regülasyonu için yeni bir alan olarak öne çıkıyor. ABD’de, OpenAI, The New York Times ile telif hakkı ve veri kullanımı konusunda dikkatle izlenen bir davada mücadele veriyor. Haziranda bir federal yargıç, OpenAI’nin, davayla ilgili tüm ChatGPT çıktı kayıtlarını – kullanıcı tarafından silinmesi istenmiş kayıtlar da dahil – kanıt olarak saklamasını emretti ts2.tech. Times, OpenAI’nin GPT modellerinin eğitim sırasında ve çıktılarına telifli haber içeriğini izinsiz kullandığını iddia ediyor. Yargıcın olağan dışı saklama kararı (normalde veri silme politikalarını aşacak şekilde), kullanıcı gizliliği ile yapay zekâ eğitim verilerinde şeffaflık gerekliliği arasındaki hukuki gerilimi vurguluyor. OpenAI, silinmiş kullanıcı konuşmalarının saklanmaya zorlanmasına şiddetle karşı çıktı. Altman, mahkeme kararını gazetecinin “çılgınca bir aşırılığı” olarak nitelendirerek bunun kullanıcı gizliliğini zedelediği konusunda uyardı ts2.tech. OpenAI temyize gitmeyi planlıyor. Bu davanın sonucu, yapay zekâ şirketlerinin telifli materyal ve kullanıcı verisiyle nasıl başa çıkacağına dair önemli emsaller oluşturabilir, şeffaflık ve veri yönetimi standartlarını etkileyebilir.

Yapay Zekâ Tartışmaları ve Şaşırtıcı Sonuçlar

Yapay Zekâ “Sextortion” (Cinsel Şantaj) Trajedisi Harekete Geçiriyor: Kötüye kullanılan yapay zekâ, suçluların bir 17 yaşındaki çocuğun sahte müstehcen görüntülerini üretip şantaj aracı olarak kullandığının ortaya çıkmasıyla manşetlere taşındı. Bu sahtekârlık, genç çocuğun Şubat ayında intihar etmesine yol açtı. Haziranda kamuoyu tepkisi zirveye ulaştı ve ABD’li yasa koyucular, “Take It Down Act” adlı bir yasa tasarısını ilerletti; bu tasarı, yapay zekânın şantaj ve cinsel istismarda kötüye kullanılmasına karşı süreçler ve daha ağır cezalar getirmeyi amaçlıyor ts2.tech. Partiler üstü bu öneri, yapay zekâ destekli cinsel istismar için cezaları artıracak ve yapay zekâyla oluşturulmuş yasa dışı görüntülerin hızlıca kaldırılması için süreçler oluşturacak. Bu yürek burkan olay, yapay zekâ araçlarının (deepfake görüntü üreticileri gibi) öngörülemez kötüye kullanımlarını net biçimde gösterdi ve yasal korumaları güçlendirme konusunda büyük bir ivme yarattı.
Savaşta Otonom Silahlar: Doğu Avrupa’da, beklenmedik bir askeri yapay zekâ kullanımı rapor edildi. Farklı kaynaklara göre, Ukrayna “Operation Spider Web” adlı gizli bir görevede yapay zekâ kontrollü drone sürüleri’ni, yüksek değerli bir Rus askeri hedefini vurmak için kullandı ts2.tech. Sürünün, her biri yalnızca bir iPhone maliyetinde olan yarı otonom drone’lardan oluştuğu ve bir Rus uzun menzilli bombardıman uçağına saldırdığı iddia edildi. Onaylanırsa, bu gerçek bir çatışmada yapay zekâ güdümlü droneların ilk kullanım örneklerinden biri olacak ve düşük maliyetli, algoritmik savaş çağını başlatacak. Savunma analistlerine göre, bu tür bir taktik oyun alanını eşitleyebilir; küçük güçler pahalı düşman hedeflerini pilota riske atmadan tehdit edebilir ts2.tech. Henüz resmen doğrulanmamış bu hikâye, otonom silahlar ve yapay zekânın savaşta kullanımı konusunda etik ve güvenlik sorularını gündeme taşıdı; uluslararası normlar oluşturulması çağrılarını hızlandırdı.
Yapay Zekâ Abartısı Yüzünden Teknoloji Devi Dava Edildi: Şirketler dünyasında Apple, yapay zekâ ile ilgili bir tartışmayla karşı karşıya kaldı. Haziranda Apple hissedarları tarafından açılan toplu davada, şirketin yapay zekâ ilerlemesini, özellikle Siri’nin yeteneklerini ve genel yapay zekâ yol haritasını olduğundan fazla gösterdiği iddia edildi crescendo.ai. Dava dilekçesinde, Apple yöneticilerinin şirketin yapay zekâ ilerlemesi hakkında gereğinden iyimser bir tablo çizip bunun gerçekleşmediği, bunun da iPhone satışlarına ve hisse performansına zarar verdiği savunuldu. Apple’dan henüz resmi açıklama gelmemiş olsa da, dava teknoloji devlerinin yapay zekâ vaatleriyle ilgili artan denetime işaret ediyor. Yatırımcıların dişe dokunur sonuçlar görmeyince şirketleri hesap vermeye zorladığı anlaşılıyor.
İnsanlar ve Yapay Zekâ Empatisi – Şaşırtıcı Sonuçlar: Ayın en şaşırtıcı araştırmalarından biri psikolojiden geldi: Araştırmacılar, bir yapay zekânın algılanan empati açısından insanlardan daha iyi olabileceğini buldu. Katılımcıların kişisel sorunlarını paylaştığı bir deneyde, yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtlar, insan katılımcıların yanıtlarına kıyasla daha ilgili ve empatik olarak değerlendirildi ts2.tech. Yani insanlar çoğu zaman sohbet robotunun sözleriyle, gerçek insanların sözlerinden daha fazla teselli buldu. Elbette, yapay zekâ aslında empati hissetmiyor – yalnızca destekleyici ifadeleri dilde ustalıkla modelliyor – ama bu o kadar etkili oldu ki, insanların duygusal ihtiyaçlarını bazen insanlardan daha iyi karşıladı. Bu sonuç, yapay zekâya danışmanlık ya da destek rolleri verilmesi konusunda ilginç soruları gündeme getiriyor. Ayrıca uyarıcı bir işaret: Eğer insanlar duygusal destek için sohbet robotlarına yönelirse, bu yapay zekâ “arkadaşlarının” etik biçimde kullanılması ve ruh sağlığında sağlıksız bağımlılıklara veya yanlış bilgilere yol açmaması gerekir.
İyilik İçin Yapay Zekâ – Zürafaları ve Daha Fazlasını Kurtarmak: Endişelerin yanında Haziran ayında “İyilik İçin Yapay Zekâ” örnekleri de ilham verdi. Microsoft, yapay zekâ araçlarının Afrikada nesli tehlikede olan zürafaları korumak için doğa korumacılara yardımcı olduğunu duyurdu crescendo.ai ts2.tech. Yapay zekâ destekli görüntü tanıma ile, vahşi yaşam araştırmacıları drone ve kamera görüntülerinden bireysel zürafaları otomatik olarak tespit edip geniş doğa rezervlerinde izleyebiliyor. Bu, daha doğru popülasyon sayımları sağlıyor ve kaçak av riskini gerçek zamanlı olarak görevlilere bildiriyor ts2.tech. Microsoft’un AI for Earth (Doğa için Yapay Zekâ) girişiminin bir parçası olan bu proje, iş dünyasında kullanılan aynı yapay zekâ görsel teknolojilerinin çevre sorunlarını çözmek için de kullanılabileceğini gösteriyor. Yağmur ormanlarını izlemekten afet müdahalesine kadar uzanan pozitif yapay zekâ uygulamalarına katılan bu girişim, yapay zekânın topluma fayda sağlama potansiyelini vurguluyor. Bir özetin de ifade ettiği gibi, bu tür girişimler “kıyamet senaryolarına karşı bir denge noktası” sunarak yapay zekâ ile insanlık ve ekosistem sorunlarının pratikte nasıl çözülebileceğini gösteriyor ts2.tech.

Kaynaklar: Yukarıdaki bilgi ve alıntılar, Haziran 2025 tarihli çeşitli haber makaleleri ve uzman raporlarından derlenmiştir; bunlar arasında teknoloji haber siteleri (Adweek, TechCrunch, Reuters), sektör blogları (Healthcare Brew, Winbuzzer) ve ana akım medya yer alıyor. Temel kaynaklar içinde bağlantılı şekilde referans verilmiştir. Formatı 【source†lines】 olan her atıf, ilgili bilgi veya alıntının doğrulanabileceği makale ya da belgeye işaret eder.