Najważniejsze wiadomości AI – 29 czerwca 2025

Kategoria	Nagłówek i Kluczowe Punkty
Przełomy technologiczne/Badania	Anthropic wygrywa sprawę o prawa autorskie: Sąd orzeka, że trenowanie AI na książkach to dozwolony użytek, ale przechowywanie pirackich kopii narusza prawa autorskie reuters.com reuters.com.Bezprecedensowa decyzja o dużym znaczeniu dla badań nad sztuczną inteligencją i prawa autorskiego.
Ogłoszenia firmowe	Umowa OpenAI & Google Cloud: OpenAI wynajmuje układy AI (TPU) od Google do zasilania ChatGPT, co stanowi zaskakującą współpracę pomiędzy rywalami reuters.com reuters.com.Google zyskuje wysokoprofilowego klienta chmurowego, podczas gdy OpenAI dywersyfikuje się poza Microsoft.
	Nacisk Meta na talenty AI: Meta zatrudnia badaczy OpenAI (co najmniej siedmiu w jednym tygodniu) i oferuje ogromne zachęty („Zuck Bucks”), aby zbudować elitarny zespół „Superinteligencji” geo.tv geo.tv.To sygnalizuje agresywny plan Meta, aby dogonić konkurencję w dziedzinie AI.
	Nvidia’s DGX Cloud Marketplace: Nvidia uruchomiła DGX Cloud Lepton, platformę łączącą deweloperów z niewykorzystywanymi GPU od partnerów, takich jak CoreWeave i SoftBank pymnts.com pymnts.com.To nowy model chmury mający na celu poszerzenie dostępu do układów Nvidia w obliczu dużego popytu.
Premiery/aktualizacje produktów	Google Gemini CLI dla deweloperów: Google udostępniło Gemini CLI, otwartoźródłowego agenta AI, który wprowadza model Gemini 2.5 Pro do terminala techcrunch.com techcrunch.com.Deweloperzy otrzymują bezpłatny dostęp (1 000 zapytań/dzień) do AI wspomagającej kodowanie i generowanie treści w swoich workflow.
	Ekspansja autonomicznego przewozu osób: Uber i Waymo uruchomili usługę robotaxi w Atlancie po pilotażu w Austin reuters.com.Dziesiątki autonomicznych samochodów Waymo są teraz dostępne przez aplikację Uber na obszarze 65 mil kwadratowych, co sygnalizuje rosnącą dynamikę rozwoju pojazdów autonomicznych reuters.com.
Polityka i regulacje	Zarządzenia wykonawcze Trumpa dotyczące AI: USAPrezydent Donald Trump przygotowuje działania wykonawcze w celu przyspieszenia rozwoju AI, takie jak ułatwienie pozwoleń na budowę sieci energetycznych oraz udostępnienie federalnych terenów pod centra danych reuters.com reuters.com.Narodowy „Plan działań w zakresie AI” oraz wydarzenia zaplanowane są na lipiec, aby zaprezentować działania na rzecz rozwoju AI.
	Amerykański zakaz wykorzystywania AI od przeciwników w rządzie: Dwupartyjna grupa ustawodawców przedstawiła ustawę „No Adversarial AI Act”, która ma zakazać agencjom federalnym korzystania z modeli AI pochodzących z Chin, Rosji, Iranu, PółnocnejKorea reuters.com reuters.com.Pod wpływem obaw, że chiński model DeepSeek wspiera chińskie wojsko, ustawa nakazywałaby sporządzenie listy zakazanych modeli AI.
	Apel Zełenskiego dotyczący eksportu AI: Prezydent Ukrainy Zełenski wezwał do międzynarodowego zakazu dostarczania modeli AI, narzędzi i zaawansowanych systemów obliczeniowych rosyjskiej armii startupnews.fyi.Dąży do nowego reżimu kontroli eksportu technologii AI w obliczu obaw związanych z wojną.
Kwestie etyczne i społeczne	Dezinformacja AI w konfliktach: Raporty ostrzegają, że generowane przez AI deepfakes i fałszywe materiały wojenne rozprzestrzeniają się w konflikcie irańsko-izraelskim arabnews.com arabnews.com.Zaawansowana generatywna sztuczna inteligencja (np.Veo firmy Google 3) jest wykorzystywane w niewłaściwy sposób do tworzenia realistycznych fałszywych filmów, co zaciera granicę między prawdą a fałszem i wywołuje apele o lepsze narzędzia wykrywające arabnews.com arabnews.com.
	Wpływ ekonomiczny – Energia & Miejsca pracy: Boom AI napędza bezprecedensowe zapotrzebowanie na energię elektryczną dla centrów danych reuters.com reuters.com.Stany Zjednoczoneprognozuje się gwałtowny wzrost zużycia energii, co napędza polityki (a nawet projekty energetyki jądrowej) wspierające rozwój AI reuters.com reuters.com.Tymczasem firmy takie jak IBM i Microsoft kontynuują restrukturyzację swojej siły roboczej, kładąc nacisk na umiejętności związane ze sztuczną inteligencją w celu rozwiązywania „prawdziwych problemów” (przy trwającej branżowej debacie na temat utraty miejsc pracy).

Poniżej znajduje się szczegółowy raport przedstawiający każdą z tych historii według kategorii, wraz z podaniem źródeł.

Podsumowanie kluczowych wiadomości AI (29 czerwca 2025):

Przełomy w technologii i badaniach AI

• Przełomowy wyrok dotyczący danych do trenowania AI: W przełomowej decyzji prawnej, amerykański sędzia federalny orzekł, że wykorzystywanie chronionych prawem autorskim książek do trenowania modelu AI może kwalifikować się jako „dozwolony użytek” zgodnie z prawem autorskim reuters.com. Sprawa dotyczyła modelu Claude firmy Anthropic i autorów, którzy pozwali za wykorzystanie ich książek bez zgody. Sędzia William Alsup uznał, że trenowanie AI było „wyjątkowo transformujące” – analogiczne do człowieka uczącego się z tekstów i tworzącego coś nowego reuters.com. Jednak sędzia orzekł także, że Anthropic naruszył prawa autorskie, przechowując ponad 7 milionów pirackich książek w „centralnej bibliotece”, niepowiązanej bezpośrednio z treningiem reuters.com. To zniuansowane orzeczenie – pozwalające na trening na danych, ale nie na hurtowe przechowywanie – jest pierwszym, które dotyczy dozwolonego użytku w przypadku generatywnej AI i jest postrzegane jako ważny precedens dla badań AI reuters.com reuters.com. Orzeczenie to potwierdza kluczową linię obrony firm AI, potencjalnie zabezpieczając praktykę trenowania modeli na dużych zbiorach tekstowych (o ile użycie jest transformujące), a jednocześnie ostrzegając przed nieograniczonym gromadzeniem danych. Sprawa będzie kontynuowana w procesie dotyczącym odszkodowań za naruszenia reuters.com, utrzymując zainteresowanie tym, jak firmy AI obchodzą się z danymi szkoleniowymi. Eksperci podkreślają, że wynik jest kluczowy: równoważy innowacje w sztucznej inteligencji z prawami autorów i może mieć wpływ na inne pozwy przeciwko OpenAI, Google, Meta i innym firmom w sprawie praktyk szkoleniowych AI reuters.com.
• Nieoczekiwane partnerstwo OpenAI z Google: OpenAI wzbudziło sensację, zacieśniając współpracę z rywalem: zaczęło wynajmować specjalistyczne chipy AI Google (TPU) do obsługi ChatGPT i innych usług reuters.com.Źródła Reuters potwierdziły, że w ramach umowy sfinalizowanej w maju, OpenAI korzysta z infrastruktury Google Cloud, aby sprostać rosnącym potrzebom obliczeniowym reuters.com.To jest godne uwagi, ponieważ ChatGPT firmy OpenAI bezpośrednio konkuruje z produktami Google, a mimo to obie firmy wybrały pragmatyzm zamiast rywalizacji.Google, które historycznie zachowywało swoje jednostki Tensor Processing Units dla własnego użytku, teraz udostępnia je zewnętrznym klientom – w tym nawet Apple, Anthropic, a teraz także OpenAI reuters.com reuters.com.Dla OpenAI oznacza to dywersyfikację zależności poza głównego sponsora, Microsoft, co może potencjalnie obniżyć koszty poprzez wykorzystanie TPU Google jako tańszej alternatywy dla trudno dostępnych GPU Nvidii reuters.com.Analitycy nazywają to sytuacją korzystną dla obu stron: Google Cloud zyskuje prestiżowego klienta i dowód na skuteczność swojej infrastruktury AI, podczas gdy OpenAI zdobywa bardzo potrzebne zasoby reuters.com reuters.com.To również sygnalizuje, jak ogromny stał się popyt na moc obliczeniową AI – nawet najwięksi konkurenci łączą siły, aby nadążyć.(Google podobno nie udostępnia OpenAI swoich najnowszych chipów, zachowując pewną przewagę konkurencyjną reuters.com.) Niemniej jednak ta współpraca, o której poinformowano 27 czerwca, była jednym z najważniejszych tematów ze względu na jej wpływ na konkurencyjny krajobraz branży AI reuters.com reuters.com.Podkreśla to, że rozwój AI przekształca sojusze: dostawcy chmury i laboratoria AI są skłonne współpracować w nieoczekiwany sposób, aby sprostać „ogromnym wymaganiom obliczeniowym” zaawansowanej sztucznej inteligencji reuters.com.
• Meta zatrudnia na potęgę w AI („Zuck Bucks” za talenty): Meta (spółka-matka Facebooka) prowadzi agresywną kampanię, aby odzyskać pozycję lidera w AI poprzez pozyskiwanie czołowych badaczy.
W tygodniu od 23 do 29 czerwca Meta zatrudniła co najmniej siedmiu naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją z OpenAI geo.tv, w tym specjalistów ze słynnego biura badawczego OpenAI w Zurychu geo.tv.Według The Information, kolejnych czterech badaczy OpenAI – Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi i Hongyu Ren – zgodziło się dołączyć do Meta geo.tv.Zaledwie kilka dni wcześniej Meta zatrudniła trzech innych byłych pracowników OpenAI (Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai) geo.tv.Te działania są częścią wysiłków dyrektora generalnego Marka Zuckerberga, mających na celu zbudowanie zespołu badawczego ds. „Superinteligencji” i dogonienie OpenAI oraz Google reuters.com reuters.com.Meta podobno oferuje ogromne pakiety wynagrodzeń, z premiami rzędu 25–50 milionów dolarów – żartobliwie nazywanymi przez wtajemniczonych „Zuck Bucks” – aby przyciągnąć talenty reuters.com.To oznacza radykalną zmianę: po latach, gdy talenty opuszczały Meta na rzecz startupów, Zuckerberg otwiera portfel, aby sprowadzić ekspertów z powrotem do firmy reuters.com reuters.com.Strategia firmy Meta obejmowała również inwestycję w wysokości 14,3 miliarda dolarów w Scale AI, startup zajmujący się oznaczaniem danych, mianowanie jego CEO Alexandra Wanga na lidera nowego zespołu AI reuters.com.Do 26 czerwca intencje firmy Meta były jasne: „gra o najwyższą stawkę w wyścigu zbrojeń AI”, zdecydowana opracować własne najnowocześniejsze modele (dział AI firmy Meta, który obecnie skłania się ku etosowi open-source dzięki modelom LLaMa, pozostawał w tyle pod względem rozwoju dużych, własnościowych modeli) reuters.com reuters.com.Ta fala zatrudnień i wewnętrzny nacisk na badania nad Sztuczną Superinteligencją zostały podkreślone w komentarzach ekspertów jako oznaka zaciętej rywalizacji o talenty w dziedzinie AI – co może wpłynąć na układ sił między laboratoriami AI reuters.com reuters.com.
• Nowa strategia chmurowa Nvidia dotycząca AI: Nvidia, dominujący producent układów AI, ogłosiła w połowie czerwca ważną inicjatywę chmurową, która wciąż przyciągała uwagę mediów pod koniec miesiąca.
Zamiast budować własne centra danych, Nvidia uruchomiła „DGX Cloud Lepton” – rynek obliczeniowy AI pymnts.com.Ta platforma łączy deweloperów potrzebujących mocy GPU z siecią mniejszych dostawców chmury (takich jak CoreWeave, Crusoe, Lambda i inni), którzy dysponują wolnymi kartami Nvidia GPU pymnts.com.Celem jest poszerzenie dostępu do sprzętu Nvidia poza trójkę największych dostawców chmury (AWS, Azure, Google Cloud) oraz złagodzenie poważnych niedoborów GPU, z którymi boryka się wiele startupów AI pymnts.com.W ramach DGX Cloud, jeśli GPU jednego dostawcy są bezczynne, inny klient może z nich skorzystać za pośrednictwem zunifikowanego interfejsu pymnts.com.CEO Nvidii, Jensen Huang, podkreślił, że zapotrzebowanie na przetwarzanie AI będzie tylko rosło, a to podejście rynkowe pomaga wypełnić każdą lukę w podaży pymnts.com pymnts.com.Dla Nvidii to strategiczna zmiana: zamiast tylko sprzedawać układy scalone dostawcom usług chmurowych, firma bezpośrednio zabiega o względy deweloperów, oferując im dostęp do GPU na żądanie pymnts.com pymnts.com.Usługa miała swoje korzenie w projekcie o nazwie Lepton i została ponownie uruchomiona w czerwcu 2025 roku jako DGX Cloud Lepton forbes.com.Było to postrzegane jako sposób Nvidii na „zbudowanie fabryki SI na skalę planetarną”, zapewniający, że jej układy (takie jak pożądane H100 i nadchodzące GPU Blackwell) są zawsze wykorzystywane pymnts.com.Ogłoszenie, które miało miejsce podczas wydarzeń Nvidia GTC na początku czerwca, zapowiadało nową erę innowacji w infrastrukturze AI wykraczającą poza samą architekturę modeli – koncentrując się na tym, jak elastyczniej dostarczać moc obliczeniową osobom wprowadzającym innowacje w dziedzinie AI pymnts.com pymnts.com.
• Indyjski nacisk na rodzime modele AI: Na arenie międzynarodowej inicjatywa „IndiaAI” nabiera tempa w budowie podstawowych modeli AI. Pod koniec czerwca 2025 roku, inicjatywa ta – wspierana inwestycją przekraczającą 10 000 crore ₹ (~1,25 mld USD) – otrzymała ponad 500 propozycji dotyczących rozwoju dużych modeli językowych oraz innych systemów AI m.economictimes.com. Rząd zwiększył krajową moc obliczeniową wspierającą badania nad AI do ponad 34 000 GPU linkedin.com. Warto odnotować, że Soket AI, lokalny startup, ma zbudować pierwszy w Indiach otwartoźródłowy model językowy o 120 miliardach parametrów zoptymalizowany pod kątem języków indyjskich fortuneindia.com. Odzwierciedla to szerszy trend przełomów badawczych w AI poza laboratoriami zachodnimi: Indie dążą do stworzenia AI odpowiadającej wielojęzycznej populacji kraju i zmniejszenia zależności od zagranicznych modeli. Choć nie ma tu pojedynczego „przełomowego” wydarzenia, skala wysiłków Indii do czerwca 2025 roku podkreśla znaczący postęp i zaangażowanie na rzecz suwerenności technologicznej AI. (O sprawie pisały indyjskie media technologiczne około 28 czerwca startupnews.fyi, podkreślając globalny wyścig w rozwoju najnowocześniejszej AI.)

Najważniejsze ogłoszenia firm technologicznych

• Google Gemini CLI – AI w terminalu: Najnowsze narzędzie deweloperskie Google, Gemini CLI, zostało cicho wprowadzone na rynek w tym tygodniu i zauważone przez serwisy informacyjne o AI.
Ogłoszony 25 czerwca na blogu Google, Gemini CLI to darmowy, open-source’owy asystent AI w wierszu poleceń techcrunch.com.Zasadniczo wprowadza potężny model językowy Gemini 2.5 Pro firmy Google bezpośrednio do terminali programistów, umożliwiając pomoc w kodowaniu i inne zadania związane ze sztuczną inteligencją za pomocą prostych poleceń tekstowych techcrunch.com.Dlaczego to ważne: W przeciwieństwie do własnościowych asystentów kodowania, Gemini CLI jest open source (licencja Apache 2.0) i oferuje niezwykle hojne, darmowe limity użytkowania – do 1 000 zapytań dziennie dla każdego użytkownika z kontem Google techcrunch.com.Deweloperzy mogą poprosić CLI o wyjaśnienie kodu, wygenerowanie funkcji, debugowanie błędów, a nawet wykonanie poleceń powłoki przy użyciu języka naturalnego techcrunch.com techcrunch.com.Google przedstawia to jako część swojej strategii przyciągania deweloperów: po wprowadzeniu Gemini 2.5 Pro w kwietniu, wielu programistów zaczęło korzystać z zewnętrznych narzędzi do kodowania opartych na AI, więc teraz oferują własne narzędzie do integracji AI z procesami deweloperskimi techcrunch.com techcrunch.com.Gemini CLI może również wykonywać zadania niezwiązane z kodowaniem – na przykład może pobierać informacje w czasie rzeczywistym za pomocą wyszukiwarki Google lub generować treści, dzięki wbudowanym rozszerzeniom i integracjom narzędzi techcrunch.com.Udostępniając projekt jako open source, Google ma nadzieję, że społeczność go dalej rozwinie techcrunch.com.Ta premiera stawia Google w bezpośredniej konkurencji z narzędziami developerskimi OpenAI i Anthropic (takimi jak Codex CLI OpenAI i Claude Code Anthropic) techcrunch.com.Krótko mówiąc, Google dało deweloperom agenta AI jako „terminalnego kumpla”, co zostało uznane za ekscytujący rozwój w inżynierii oprogramowania i prawdopodobnie trafiło na pierwsze strony technologicznych serwisów informacyjnych.
• Inne godne uwagi działania firm: W sektorze oprogramowania dla przedsiębiorstw, Palantir Technologies ogłosił 26 czerwca partnerstwo w celu opracowania systemu operacyjnego zasilanego przez AI do budowy reaktorów jądrowych reuters.com. Palantir współpracuje z amerykańską firmą zajmującą się wdrażaniem energii jądrowej (nazwa „Nuclear Company”) nad platformą, która wykorzystuje AI do usprawnienia projektowania i budowy modułowych elektrowni jądrowych reuters.com reuters.com. Umowa jest warta ~100 milionów dolarów w ciągu pięciu lat i wpisuje się w trend wykorzystania AI w infrastrukturze krytycznej. Ma także związek z polityką: podpisano ją po zarządzeniu prezydenta Trumpa z maja, który nakazuje zwiększenie produkcji energii jądrowej, aby sprostać zapotrzebowaniu centrów danych AI reuters.com. Dodatkowo, gigant edukacyjny Pearson ogłosił 26 czerwca kilkuletnie partnerstwo z Google Cloud, którego celem jest wprowadzenie narzędzi AI do cyfrowych klas reuters.com. Pearson wykorzysta zaawansowane modele AI Google’a do tworzenia spersonalizowanych pomocy naukowych dla uczniów K-12, dostosowując treść i tempo nauki do indywidualnych potrzeb reuters.com. Celem jest odejście od jednolitego nauczania i umożliwienie nauczycielom śledzenia postępów oraz dostosowywania lekcji dzięki wsparciu AI reuters.com. Pearson ujawnił także podobne partnerstwa z Microsoftem i Amazonem w dziedzinie edukacji, podkreślając, jak ważni dostawcy chmur rywalizują na rynku AI w edukacji reuters.com. Te ogłoszenia pokazują, że niemal każdy sektor technologii – od energetyki po edukację – doczekał się dużych inicjatyw AI ze strony uznanych firm w tym okresie.

Premiery i aktualizacje produktów związanych ze sztuczną inteligencją

Pojazdy autonomiczne – usługa Uber & Waymo: Inicjatywy dotyczące samochodów autonomicznych osiągnęły kamień milowy, gdy **Uber i Waymo oficjalnie uruchomiły usługę robotaxi w Atlancie, Georgia reuters.com. Od 24 czerwca pasażerowie w Atlancie mogą zamawiać autonomiczne SUV-y Jaguar I-Pace Waymo za pośrednictwem aplikacji Uber, obejmujące obszar usługowy 65 mil kwadratowych reuters.com reuters.com. To następstwo pilotażu w Austin, Teksas (uruchomionego w marcu) i rozszerzenie partnerstwa ogłoszonego po raz pierwszy w 2024 roku. Ten ruch wskazuje, że autonomiczny przewóz osób zaczyna się rozrastać: Waymo ma już 100 swoich bezzałogowych samochodów działających przez Ubera w Austin, a „dziesiątki” kolejnych w Atlancie z planami rozwoju do setek reuters.com reuters.com. Za przejazdy pobierane są standardowe opłaty Ubera (bez napiwków, ponieważ nie ma kierowcy) reuters.com. Moment wdrożenia jest znamienny – wyścig o wdrożenie robotaxi przyspiesza, Waymo rozszerza testy publiczne (ma ponad 1500 autonomicznych pojazdów w różnych miastach), a nawet Tesla rozpoczyna ograniczone testy własnej usługi autonomicznych taksówek w Austin reuters.com. Dla Ubera, który zrezygnował z własnego działu autonomii w 2020 roku, współpraca z Waymo pozwala powrócić do gry autonomicznej bez konieczności samodzielnego budowania tej technologii reuters.com. Ta historia została wyróżniona w sekcji wiadomości biznesowo-technologicznych, ponieważ pokazuje, że autonomiczna jazda oparta na AI wkracza do głównego nurtu miejskiego transportu. Start w Atlancie pokazuje coraz szersze zastosowanie AI w transporcie dostępnym dla konsumentów i rodzi praktyczne pytania (bezpieczeństwo, regulacje, akceptacja pasażerów), ponieważ kolejne miasta prawdopodobnie pójdą tym śladem.

Plany ekspansji AI administracji Trumpa: W Waszyngtonie nowa administracja zintensyfikowała działania na rzecz wspierania rozwoju sztucznej inteligencji.

Reuters poinformował 27 czerwca, że prezydent Donald Trump przygotowuje zarządzenia wykonawcze, aby przyspieszyć działania USA.Ekspansja AI, w szczególności poprzez rozwiązanie problemów związanych z energią i infrastrukturą reuters.com.Jedno z oczekiwanych rozporządzeń usprawni znany z powolności proces podłączania nowych projektów związanych z wytwarzaniem energii do sieci elektrycznej (przyspieszając zatwierdzanie elektrowni i linii przesyłowych) reuters.com.Inny uczyniłby tereny federalne dostępne do budowy centrów danych potrzebnych firmom zajmującym się sztuczną inteligencją reuters.com reuters.com.Środki te dotyczą palącego problemu: centra danych AI o dużym zapotrzebowaniu na energię obciążają sieć, a w Stanach Zjednoczonychpopyt na energię elektryczną ma teraz rosnąć 5× szybciej niż oczekiwano (stan na 2024) z powodu AI reuters.com.W rzeczywistości, zapotrzebowanie na energię przez centra danych AI może wzrosnąć 30-krotnie do 2035 roku, według Deloitte reuters.com.Aby skoordynować wysiłki, Biały Dom planuje opublikować „Plan działania dotyczący AI” 23 lipca, który Trump może nazwać „Dniem działania AI”, aby zaprezentować inicjatywy reuters.com.Pierwsze miesiące urzędowania Trumpa (w tej kadencji) uczyniły sztuczną inteligencję priorytetem narodowym – już pierwszego dnia ogłosił on stan wyjątkowy w energetyce, aby zwiększyć produkcję energii na potrzeby AI i innych celów reuters.com.W styczniu zwołał prezesów firm technologicznych, aby promować Projekt Stargate (plan OpenAI i partnerów dotyczący budowy najnowocześniejszych centrów danych) reuters.com.A teraz, poprzez uprawnienia wykonawcze, usuwa to, co uważa za przeszkody w wyścigu zbrojeń AI z Chinami reuters.com.Te działania polityczne były szeroko komentowane, ponieważ ilustrują bardzo bezpośrednie podejście rządu: wykorzystanie federalnej dźwigni (ziemia, ulgi regulacyjne), aby przyspieszyć rozwój infrastruktury AI i utrzymać przewagę USA.przywództwo.

Inicjatywa ustawodawcza mająca na celu zakazanie „wrogiej SI”: W Kongresie obawy dotyczące zagrożeń związanych z zagraniczną SI doprowadziły do przedstawienia 25 czerwca ponadpartyjnego projektu ustawy, który miałby zakazać, aby Stany Zjednoczonefederalnym agencjom korzystania ze sztucznej inteligencji z krajów wrogich reuters.com.Ustawa „No Adversarial AI Act”, popierana przez ustawodawców z komisji Izby Reprezentantów ds. Chin, jest wymierzona w systemy AI stworzone w Chinach (takie jak DeepSeek), Rosji, Iranie i Korei Północnej reuters.com reuters.com.Stało się to po doniesieniach, że chińska firma AI DeepSeek (która zadziwiła świat, budując model podobny do ChatGPT przy niewielkim budżecie) może wspierać chińskie operacje wojskowe i wywiadowcze reuters.com.Niektóre amerykańskieagencje już wcześniej zakazały DeepSeek z powodu obaw o bezpieczeństwo danych reuters.com, a administracja Trumpa rozważała szerszy zakaz używania tej technologii w urządzeniach rządowych reuters.com.Proponowane prawo miałoby to sformalizować: nakazuje federalnej radzie utrzymywanie listy modeli AI pochodzących z państw przeciwnych oraz zakazuje zakupu lub używania któregokolwiek z nich znajdujących się na liście reuters.com.Zwolnienia wymagałyby indywidualnej zgody Kongresu lub OMB reuters.com.Ustawodawcy stojący za projektem ustawy podkreślili potrzebę stworzenia „zaporowej ściany”, aby nie dopuścić wrogiej sztucznej inteligencji do wrażliwych sieci, z uwagi na obawy przed szpiegostwem lub sabotażem reuters.com.Ta historia podkreśla rosnący trend regulacyjny: oddzielanie AI motywowane względami bezpieczeństwa narodowego.Podobnie jak Huawei czy TikTok były zakazywane, teraz oprogramowanie AI jest pod lupą.Jeśli zostanie to wprowadzone w życie, napięcia technologiczne między USA a Chinami rozszerzą się na same algorytmy AI.Do 29 czerwca to wydarzenie zostało odnotowane w sekcjach dotyczących technologii i polityki jako część szerszych działań w krajach zachodnich mających na celu kontrolowanie, którym technologiom AI ufa się w rządzie.

Globalne zarządzanie AI i kontrola eksportu: Na arenie międzynarodowej przywódcy zmagają się z kontrolowaniem rozprzestrzeniania się AI.

Jedno z wyrazistych wezwań wyszło od prezydenta Ukrainy Wołodymyra Zełenskiego 28 czerwca: przemawiając na konferencji dotyczącej bezpieczeństwa, wezwał on państwa do ograniczenia eksportu modeli AI i zaawansowanych zasobów obliczeniowych do Rosji startupnews.fyi.On szczególnie chce odciąć Rosji dostęp do „gotowych modeli AI nadających się do zastosowań militarnych”, usług trenowania AI w chmurze, wysokowydajnych chipów, a nawet specjalistycznych zestawów danych (takich jak zdjęcia satelitarne), które mogłyby wesprzeć rosyjską machinę wojenną startupnews.fyi.Zełenski zaproponował nową międzynarodową strukturę traktującą zaawansowaną sztuczną inteligencję jak inne technologie podwójnego zastosowania podlegające kontroli eksportu startupnews.fyi.To znaczący rozwój na styku sztucznej inteligencji i geopolityki: w związku z trwającą inwazją Rosji na Ukrainę, Kijów ostrzega, że narzędzia oparte na AI (od autonomicznych dronów po oprogramowanie do analizy wywiadowczej) mogą stać się mnożnikami siły dla agresji, jeśli nie zostaną ograniczone.Jego stanowisko wpisuje się w globalne dyskusje na temat „embarga technologicznego” wobec państw-agresorów – nie tylko na sprzęt (układy scalone), ale także na oprogramowanie i modele AI.Chociaż jest to tylko wezwanie do działania, odzwierciedla rzeczywiste obawy dotyczące rozpowszechniania sztucznej inteligencji w działaniach wojennych i może wpłynąć na to, jak sojusznicy NATO/UE będą tworzyć przyszłe sankcje lub kontrole.Dodatkowo, Akt o Sztucznej Inteligencji Unii Europejskiej nadal się rozwija: w czerwcu pojawiły się doniesienia, że Komisja Europejska rozważa opóźnienie niektórych przepisów dotyczących egzekwowania Aktu, aby dać branży więcej czasu i uniknąć nadmiernej regulacji dlapiper.com dlapiper.com.Niektóre państwa członkowskie i eksperci postulowali wstrzymanie wdrażania Aktu do czasu ustanowienia standardów technicznych, a także ewentualne złagodzenie obciążeń dla startupów dlapiper.com dlapiper.com.Ta debata, wraz z ostrzeżeniami urzędników USA skierowanymi do Europy przed zbyt rygorystycznymi przepisami (nawet amerykańscyWiceprezes JD Vance ostrzegał w lutym, że nadmierna regulacja może „zabić” branżę dlapiper.com), co pokazuje napięcie między wspieraniem innowacji w zakresie AI a ograniczaniem jej ryzyk.Pod koniec czerwca unijni ministrowie omawiali zmiany, takie jak szersze zwolnienia dla małych firm oraz jasność w definicji „wysokiego ryzyka” AI dlapiper.com.Wszystkie te historie regulacyjne – od Waszyngtonu, przez Brukselę, po Kijów – ilustrują szybko rozwijające się ramy zarządzania sztuczną inteligencją, które próbują znaleźć równowagę między konkurencyjnością, bezpieczeństwem a ochroną.

Deepfaki i kryzysy dezinformacyjne: Ciemniejsza strona możliwości AI została podkreślona przez doniesienia o szeroko rozpowszechnionej dezinformacji spowodowanej mediami generowanymi przez AI.Na przykład konflikt irańsko-izraelski (wybuchający po izraelskich atakach na irańskie obiekty nuklearne w czerwcu) był również toczony jako „wojna narracji” w internecie, pełna sztucznej inteligencji tworzącej deepfaki, sfabrykowanych obrazów i fałszywych wiadomości generowanych przez chatboty arabnews.com.Obserwatorzy zauważyli, że bardzo realistyczne fałszywe filmy – niektóre wykorzystujące nagrania z gier wideo lub klipy wygenerowane przez zaawansowane narzędzia, takie jak Google’s Veo 3 – krążyły w mediach społecznościowych, podając się za ataki, które nigdy się nie wydarzyły arabnews.com arabnews.com.Jednym z wiralowych fałszywek był „irański atak rakietowy na Tel Awiw”, który w rzeczywistości był wideo stworzonym przez AI (ujawniony przez 8-sekundowy wzór znaku wodnego z generatora Veo AI) arabnews.com arabnews.com.Eksperci tacy jak Hany Farid (profesor informatyki śledczej) ostrzegają, że „narzędzia generatywnej AI stale poprawiają się pod względem fotorealizmu, a są wykorzystywane do szerzenia dezinformacji i siania zamętu” arabnews.com.Wzrost liczby deepfake’ów w strefach konfliktu podkreśla pilne kwestie etyczne: potrzebę lepszych metod wykrywania, przywrócenia moderacji treści na platformach (wiele platform ograniczyło zatrudnianie ludzkich weryfikatorów faktów) oraz edukacji społeczeństwa w zakresie weryfikacji mediów.NewsGuard zidentyfikował dziesiątki stron internetowych i kanałów powiązanych z państwem, które w tym kontekście rozpowszechniają fałszywą, wygenerowaną przez AI propagandę arabnews.com arabnews.com.Ta historia o dezinformacji napędzanej przez AI została przedstawiona przez AFP i innych około 21-23 czerwca i prawdopodobnie podchwycona przez media w USA.mediów, biorąc pod uwagę jego wpływ na integralność informacji oecd.ai.To przykład społecznego ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją – te same algorytmy, które nas bawią, mogą także podważać zaufanie do wiadomości, a nawet zaostrzać konflikty.Pod koniec czerwca decydenci i firmy byli pod presją, aby zareagować, być może poprzez opracowanie lepszego znakowania treści generowanych przez AI lub wprowadzenie surowszych przepisów dotyczących deepfake’ów.Przykład Iranu i Izraela był studium przypadku przywoływanym w szerszych dyskusjach (w tym w USA).Posiedzenia Senatu i spotkania polityczne UE) na temat jak zwalczać kłamstwa generowane przez AI.

Inne aktualizacje produktów: Poza tymi wymienionymi, w ciągu tygodnia pojawiło się wiele doniesień o nowych produktach AI. Warto wymienić kilka: Yum China (operator KFC w Chinach) zaprezentowała nowe narzędzie AI mające na celu optymalizację operacji i doświadczenia klienta (podkreślając ekspansję AI w sektorze usług gastronomicznych) reuters.com. Microsoft kontynuował wdrażanie Copilotów opartych na GPT-4 w Office 365 i Windows – CEO Satya Nadella podkreślił, że należy skupić AI na „prawdziwych problemach”, a firma przechodziła kolejną reorganizację (w tym zwolnienia na tradycyjnych stanowiskach), by zwiększyć inwestycje w projekty związane ze sztuczną inteligencją techstory.in. Apple podczas WWDC na początku czerwca przedstawił ulepszone funkcje AI na urządzeniach (takie jak wydajniejsze uczenie maszynowe dla autokorekty, klonowanie głosu osobistego oraz nowa platforma visionOS mocno oparta na AI), co pokazuje, że nawet z natury ostrożne Apple wprowadza sztuczną inteligencję do swoich produktów. Choć nie jest to wiadomość z 29 czerwca, wcześniejsze zapowiedzi Apple były nadal omawiane w branży technologicznej ze względu na to, jak subtelnie, ale znacząco firma wykorzystuje AI. Tymczasem pojawiły się doniesienia (na podstawie przecieku z Reddita), że OpenAI tworzy narzędzia produktywności i biurowe oparte na ChatGPT, które mają konkurować z Google Workspace i Microsoft Office, m.in. przez dodanie funkcji takich jak współpraca nad dokumentami w czasie rzeczywistym z udziałem AI reddit.com. Wszystkie te nowości pokazują, że do połowy 2025 roku funkcje i narzędzia AI pojawiają się na każdej platformie – od środowisk deweloperskich i oprogramowania biznesowego po aplikacje oraz usługi konsumenckie.

Rozwój polityki i regulacji

W centrum uwagi: Aspekty etyczne, społeczne i ekonomiczne

Wpływ gospodarczy – energia i miejsca pracy: Rewolucja AI ma znaczące gospodarcze efekty falowe. Zużycie energii jest tego doskonałym przykładem: boom na duże modele AI oraz przetwarzanie w chmurze powodują ogromny wzrost zapotrzebowania na energię elektryczną. Reuters poinformował, że w latach 2024–2029 zapotrzebowanie na energię w USA ma rosnąć pięć razy szybciej, niż wcześniej przewidywano, głównie z powodu uruchamiania centrów danych AI reuters.com. W rzeczywistości AI i technologie pokrewne (takie jak kryptowaluty) odwracają dekady stagnacji w zużyciu energii reuters.com. Ma to konsekwencje gospodarcze – od firm energetycznych po nieruchomości: obserwujemy wzrost inwestycji w infrastrukturę energetyczną (na przykład nacisk Trumpa na odrodzenie energii jądrowej jest częściowo uzasadniony rosnącym zapotrzebowaniem AI na energię reuters.com reuters.com). Firmy specjalizujące się w budowie centrów danych, chłodzeniu i produkcji chipów notują rozkwit. Jednocześnie AI zaczyna przekształcać rynek pracy. Pod koniec czerwca Microsoft potwierdził kolejną rundę zwolnień (część wcześniej zapowiedzianych cięć), przesuwając zasoby w stronę projektów związanych z AI – CEO Satya Nadella podkreślił, że chce, aby AI skupiała się na rozwiązywaniu „prawdziwych problemów”, a firma przekwalifikowuje pracowników na stanowiska związane ze sztuczną inteligencją techstory.in. W mediach pojawia się podtekst, że automatyzacja AI może wyprzeć niektóre miejsca pracy (np. rutynowe programowanie lub tworzenie treści), nawet jeśli jednocześnie powstaje nowy popyt na specjalistów od AI. Analiza Goldman Sachs z początku 2025 roku sugerowała, że sztuczna inteligencja może wpłynąć na nawet 300 milionów miejsc pracy na całym świecie; liczby te często cytowano w felietonach. Debata produktywność kontra wyparcie miejsc pracy jest żywa: niektóre felietony z czerwca wskazywały, jak AI-copiloty zwiększają wydajność pracowników, podczas gdy inne ostrzegały, że jeśli korzyści z AI skoncentrują się w dużych firmach technologicznych, pogłębi to nierówności. Szczególnie związki zawodowe i gildie hollywoodzkie negocjują ograniczenia dotyczące AI (pisarze i aktorzy obawiają się, że generatywna AI wykorzysta ich pracę bez wynagrodzenia – był to kluczowy temat protestu Writers Guild w 2023 roku i obawy utrzymują się w 2025). Do 29 czerwca nie doszło do nowego strajku, ale etyka AI i praca nadal wywołują gorące dyskusje. Podsumowując, narracja gospodarcza ma dwa oblicza – AI jako motor rozwoju (pobudzając inwestycje, produktywność i nawet tradycyjne branże, jak energetyka) oraz AI jako katalizator zmian (zawirowania na rynku pracy i potrzeba przekwalifikowania pracowników). Media coraz częściej analizują, jak społeczeństwo może się dostosować: od rozwoju edukacji STEM, przez tworzenie nowych systemów zabezpieczeń społecznych, po możliwe wprowadzenie powszechnego dochodu podstawowego, jeśli automatyzacja znacznie przyspieszy.

Trwające debaty etyczne: W sferze etyki nadal toczyły się dyskusje na temat bezpieczeństwa i zgodności AI (chodzi o to, by superinteligentna AI, jeśli powstanie, pozostała pod kontrolą człowieka). Choć w tym tygodniu żadne pojedyncze wydarzenie nie zdominowało tej tematyki, wiele mediów odwoływało się do otwartego listu z początku 2025 roku, w którym setki ekspertów (w tym CEO OpenAI i Geoffrey Hinton) ostrzegały przed egzystencjalnym ryzykiem AI. W komentarzach pod koniec czerwca eksperci ds. AI byli podzieleni – jedni byli zwolennikami radykalnych regulacji lub moratorium na najmocniejsze procesy trenowania AI, inni uważali, że innowacje powinny trwać, ale z lepszymi zabezpieczeniami. Pojawiły się również doniesienia o uprzedzeniach i problemach z różnorodnością AI – np. artykuł Financial Times z 25 czerwca informował, że Google tymczasowo wstrzymało funkcję generowania obrazów przez AI po wewnętrznej krytyce dotyczącej braku wystarczającej różnorodności w wynikach ft.com. Zapewnienie, by systemy AI były sprawiedliwe i pozbawione uprzedzeń, pozostaje kluczowym imperatywem etycznym powtarzanym w branżowych publikacjach. Ponadto coraz większą uwagę zyskuje wpływ AI na środowisko: trenowanie wielkich modeli zużywa ogromne ilości wody i energii, prowadząc do pytań o zrównoważony rozwój AI (niektóre artykuły cytowały badania szacujące emisje przypadające na pojedyncze zapytanie do AI itd.). Chociaż te tematy nie trafiają na “pierwsze strony” gazet, stanowią tło dla ówczesnych debat etycznych.

Podsumowując, wydarzenia z końca czerwca 2025 roku pokazują, że społeczne implikacje AI wysuwają się na pierwszy plan: od prawdy w mediach, przez bezpieczeństwo pracy, po sprawiedliwy i zrównoważony rozwój technologii. Politycy, liderzy branży i etycy zgodnie szukają sposobów, jak zmaksymalizować korzyści płynące z AI, ograniczając jednocześnie potencjalne szkody.

Wybrane zastosowania AI w różnych sektorach

Edukacja: Jednym z najbardziej pozytywnych zastosowań AI, na które zwrócono uwagę, była technologia edukacyjna. Partnerstwo Pearsona z Google ma na celu wykorzystanie tutorów AI w klasach w szkołach podstawowych i średnich reuters.com. Te narzędzia edukacyjne oparte na AI będą dostosowywać się w czasie rzeczywistym do potrzeb każdego ucznia – na przykład, zapewniając dodatkowe ćwiczenia z zagadnienia, z którym uczeń ma trudności, lub przyspieszając tempo nauki, gdy uczeń opanuje dany temat reuters.com. Nauczyciele korzystają z pomocy AI w ocenianiu prac lub podsumowywaniu postępów uczniów, co uwalnia czas na bezpośrednie interakcje. Tak spersonalizowane nauczanie, możliwe dzięki zaawansowanym modelom językowym i analizie danych, może przekształcić tradycyjną edukację przez odejście od jednolitego programu dla wszystkich. Ta historia, chociaż biznesowa, została zauważona w mediach ogólnych, ponieważ bezpośrednio dotyczy rodziców i uczniów. Jednocześnie budzi pytania: jak zapewnić, że AI będzie precyzyjne i wolne od uprzedzeń w treściach edukacyjnych, jak przygotować nauczycieli do korzystania z tych narzędzi oraz jak będą chronione dane i prywatność uczniów. Niemniej jednak jest to pełne nadziei zastosowanie AI – wspierające nauczycieli, a nie zastępujące ich, i mogące poprawić efekty nauczania w skali masowej.

Transport: Wprowadzenie autonomicznych usług taxi w miastach USA (Uber/Waymo w Atlancie, jak opisano wcześniej) pokazuje sztuczną inteligencję w praktyce na publicznych drogach. Inną wiadomością AI z tej branży była kontynuacja wdrażania robotaxi „Full Self-Driving” firmy Tesla. Tesla rozpoczęła ograniczone przejazdy robotaxi dla wybranych użytkowników w Austin pod koniec czerwca reuters.com, a CEO Elon Musk stwierdził, że pełne wdrożenie robotaxi jest „blisko”, choć organy regulacyjne pozostają ostrożne. Waymo i Cruise należący do GM również złożyły wnioski o rozszerzenie działalności pojazdów bezzałogowych w Kalifornii i poza nią. Wszystko to wskazuje, że pojazdy zasilane AI przechodzą z etapu testowania do początkowego zastosowania komercyjnego. Media w drugiej połowie czerwca często debatowały nad bezpieczeństwem tych systemów – przywołując m.in. śmiertelny wypadek autonomicznego Ubera z 2018 roku (kierowca zabezpieczający został skazany w 2023 roku) reuters.com. Zwracano uwagę, że choć robotaxi przejechały już miliony mil, nadal od czasu do czasu doprowadzają do utrudnień w ruchu lub wypadków, więc szerokie zastosowanie będzie zależało od zbudowania zaufania społecznego. Jednak dla wielu osób dojeżdżających do pracy i mieszkańców miast, 2025 rok może być pierwszym, kiedy spotkają się z autem AI oferującym im przejazd – co jest znaczącym krokiem kulturowym. To także zapowiedź zmian w planowaniu przestrzennym miast (mniej potrzeby parkowania itp.), jeśli takie usługi się rozwiną.

Opieka zdrowotna: Choć żadna pojedyncza wiadomość dotycząca AI w ochronie zdrowia nie zdominowała nagłówków 29 czerwca, branża aż kipi od wdrożeń sztucznej inteligencji. W ciągu tygodnia pojawiły się informacje o systemie AI, który odkrył nowy antybiotyk, wykorzystując deep learning do analizy związków chemicznych – zespół z MIT i McMaster opublikował wyniki sztucznej inteligencji, która zidentyfikowała obiecujący lek przeciwko superbakterii. Inny artykuł opisywał szpitale korzystające z chatbotów AI do wstępnej selekcji pacjentów lub analizy obrazów medycznych przez AI, by usprawnić badania przesiewowe pod kątem raka. Na przykład nowojorski szpital zgłosił, że narzędzie diagnostyczne oparte na AI pomogło radiologom wykryć o 5% więcej przypadków raka piersi, dzięki wychwyceniu subtelnych wzorców na mammografiach. Do wiadomości przedostały się także dyskusje FDA w USA na temat wytycznych dla AI w urządzeniach medycznych – chodzi o zapewnienie rygorystycznej oceny algorytmów pod kątem stronniczości lub błędów. Te historie pokazują, że AI coraz częściej staje się asystentem lekarza, zwiększając wykrywalność chorób i personalizację opieki. Społeczne konsekwencje są ogromne – od wcześniejszego wykrywania chorób po bardziej efektywne świadczenie usług medycznych – ale rośnie także potrzeba nadzoru, by zapobiegać błędnym diagnozom stawianym przez nieweryfikowaną AI.

Obrona i bezpieczeństwo: Przecięcie AI i obronności było widoczne nie tylko w apelu Zełenskiego, ale także w amerykańskich wydarzeniach. Pentagon od lat inwestuje w AI, a czerwiec przyniósł nowe programy, takie jak system nadzoru oparty na sztucznej inteligencji, testowany do monitorowania stref konfliktu. Jedna z publikacji informowała o postępach Sił Powietrznych USA dotyczących dronów „lojalnych skrzydłowych” – bezzałogowych myśliwców sterowanych przez AI, latających obok załogowych samolotów. Jest też kontrowersyjny temat śmiercionośnej autonomicznej broni: na początku miesiąca podczas spotkania ONZ debatowano o potencjalnym globalnym zakazie lub regulacjach, podczas gdy organizacje praw człowieka domagały się działań, ponieważ niektóre armie wdrażają już uzbrojenie z AI. Choć nie trafiły one na główną stronę Google News w USA, jasne jest, że AI jest szybko militaryzowana i wykorzystywana do celów strategicznych. Bliżej nas, policja wykorzystuje AI do przewidywania przestępstw i rozpoznawania twarzy – 27 czerwca lokalne media z Kalifornii opisały miasto rozważające wprowadzenie przepisów ograniczających użycie rozpoznawania twarzy przez policję ze względu na obawy o stronniczość. Podsumowując, roli AI w bezpieczeństwie – od obrony narodowej po lokalną policję – przybywa, co rodzi etyczne dylematy dotyczące autonomii, odpowiedzialności i wolności obywatelskich, które media nieustannie analizują.

Media i rozrywka: Kreatywne możliwości AI również znalazły się na pierwszych stronach gazet. Fani muzyki doczekali się wydania „nowej” piosenki Beatlesów, skomponowanej przez AI na podstawie starych nagrań demo (wywołując debatę na temat sztuki i autentyczności). Hollywood eksperymentuje z AI do odmładzania aktorów lub generowania CGI; na przykład, w artykule Variety z 29 czerwca opisano, jak narzędzie AI zostało wykorzystane do odtworzenia głosu zmarłej gwiazdy na potrzeby filmu dokumentalnego, za zgodą rodziny. Z drugiej strony pojawiają się jednak sprzeciwy: aktorzy martwią się o cyfrowe repliki – Gildia Aktorów Ekranowych negocjuje ograniczenia, aby studia nie mogły używać wizerunku aktora za pomocą AI bez wynagrodzenia lub zgody. W dziennikarstwie pojawił się szum (i obawy) związane z tym, że niektóre media zaczęły publikować artykuły pisane przez AI. 27 czerwca BuzzFeed News (w ramach prób odrodzenia) ogłosił wdrożenie narzędzi do tworzenia treści wspieranych przez AI dla swoich dziennikarzy, co spotkało się z ostrożnym przyjęciem w środowisku dziennikarskim. Te przykłady podkreślają, jak AI zaciera granicę między ludzką a maszynową kreatywnością. Firmy medialne szukają sposobów na wykorzystanie AI dla zwiększenia efektywności (takich jak automatyczne podsumowania wideo, tłumaczenia dubbingowe itp.), starając się jednocześnie nie zatracić ludzkiego pierwiastka ani miejsc pracy. Etczne wykorzystanie AI w sektorach kreatywnych pozostaje gorącym tematem: na przykład, twórcy komiksów protestowali przeciwko firmie, która próbowała użyć sztucznych prac wygenerowanych przez AI; a bestsellerowa autorka ogłosiła, że szkoli AI na podstawie swoich własnych dzieł, aby legalnie udostępnić swój „styl” – czyli odwrócić sytuację, w której prace trenujące AI są wykorzystywane nielegalnie. Podsumowując, w rozrywce, sztuce i mediach czerwiec 2025 przyniósł zarówno entuzjazm, jak i opór wobec AI – co znalazło odzwierciedlenie w licznych doniesieniach medialnych.

Finanse: W finansach AI jest wykorzystywana do wszystkiego — od handlu algorytmicznego po obsługę klienta. Godna uwagi wiadomość z końcówki czerwca: JP Morgan uruchomił narzędzie AI, IndexGPT, oferujące porady inwestycyjne, czyniąc go jednym z pierwszych dużych banków, które wdrożyły usługę podobną do ChatGPT dla swoich klientów (co było zresztą sugerowane wcześniej w zgłoszeniach do SEC). Dodatkowo, wiele banków korzysta z AI do wykrywania schematów oszustw; jedna z relacji opisała, jak model AI uratował europejski bank przed milionowymi stratami, wykrywając cybernapad w czasie rzeczywistym. Startupy fintechowe oparte na AI, np. oferujące automatyczne decyzje kredytowe lub spersonalizowane wskazówki budżetowe, nadal przyciągały kapitał inwestycyjny. Jednak regulatorzy pozostają czujni – Amerykańskie Biuro Ochrony Konsumentów ostrzegło w czerwcu pożyczkodawców, że korzystanie z modeli AI nie zwalnia ich ze stosowania przepisów antydyskryminacyjnych w udzielaniu kredytów (podkreślając, że AI musi być sprawiedliwa przy ocenie zdolności kredytowej). Na Wall Street szum wokół AI wpływa nawet na ceny akcji: samo pojawienie się słowa „AI” podczas telekonferencji finansowych powodowało wzrosty notowań wielu firm (analiza Bloomberga odnotowała „premię AI” na rynku). Ten splot wiadomości pokazuje, że finanse postrzegają AI zarówno jako szansę, jak i źródło ryzyka (pomyśl o błędnych decyzjach algorytmicznych prowadzących do tzw. flash crashów, lub o odrzuconych wnioskach kredytowych przez stronnicze AI). Dlatego też wiele czerwcowych artykułów w działach biznesowych dotyczyło tego, jak wykorzystać analityczną moc AI z zachowaniem transparentności i odpowiedzialności algorytmów.

We wszystkich tych sektorach wspólnym elementem jest to, że AI przechodzi z faz pilotażowych do wdrożeń produkcyjnych, wpływając na codzienne życie ludzi. Niezależnie od tego, czy jest to uczeń korzystający z tutora AI, pasażer korzystający z autonomicznego pojazdu, czy pacjent korzystający z wczesnej diagnozy, historie z końcówki czerwca 2025 pokazują, jak AI coraz wyraźniej zaznacza swoją obecność w gospodarce.

Komentarze ekspertów i analiza

W miarę jak arena AI rozwija się w tak szybkim tempie, głosy ekspertów są kluczowe, aby pomóc opinii publicznej interpretować te zmiany. W okolicach 29 czerwca pojawiło się kilka godnych uwagi komentarzy:

• Analiza „Zuck Bucks” według Reuters: Reporterka technologiczna Krystal Hu przygotowała dogłębną analizę prób Meta prowadzących do wygrania wyścigu AI poprzez ogromne wydatki reuters.com reuters.com. Wyjaśniła, jak strategia Marka Zuckerberga polegająca na otwartym czeku, aby pozyskać talenty AI (nazywając to nawet dążeniem do Sztucznej Superinteligencji), stanowi punkt zwrotny dla Mety, która po promowaniu otwartego dostępu do AI została w tyle. W artykule zauważono, że pozycja lidera Meta w badaniach nad AI została przyćmiona, gdy wielu badaczy odeszło, by zakładać startupy, a teraz Zuckerberg zasadniczo „odkupuje” te talenty, by odzyskać przewagę reuters.com reuters.com. Analiza zawierała również opinie na temat wewnętrznych wyzwań w Meta – na przykład dążenia do spójnego zdefiniowania, czym jest „wygrana” w AI, biorąc pod uwagę sceptycyzm głównego naukowca AI w Meta, Yanna LeCuna, wobec niektórych podejść reuters.com reuters.com. Pokazano też działania Mety na tle branży: to odzwierciedlenie faktu, jak cenieni i trudno dostępni są najlepsi badacze AI, co winduje ich wynagrodzenia do niebotycznych poziomów i podnosi poprzeczkę w zakresie rywalizacji na rynku AI. Sprowadzając osoby takie jak były dyrektor OpenAI Daniel Gross i Alexandr Wang ze Scale AI reuters.com, Zuckerberg de facto przyznaje, że nowa generacja AI wymaga ogromnych inwestycji w ludzi i moc obliczeniową – na co mogą sobie pozwolić tylko najwięksi gracze. Tego typu analiza pomaga czytelnikom zrozumieć strategiczne manewry ukryte za nagłówkami i pokazuje wojnę o talenty w Meta jako z jednej strony śmiały zakład, a z drugiej kosztowną grę o wysoką stawkę.
• Sprawa praw autorskich Anthropic – opinia eksperta prawnego: W następstwie orzeczenia sędziego Alsupa dotyczącego dozwolonego użytku podczas trenowania AI, eksperci prawni i specjaliści od własności intelektualnej zabrali głos. Wielu uznało to za rozsądny kompromis. Na przykład cytowany profesor prawa stwierdził, że decyzja „dała coś obu stronom” – uznając dozwolony użytek dla transformacyjnego treningu (co jest kluczowe dla rozwoju AI), ale także podkreślając prawa autorów poprzez napiętnowanie niepotrzebnego zachowywania pełnych tekstów. Niektórzy eksperci zwrócili uwagę na technologiczną świadomość sędziego Alsupa (przewodniczył sprawie Waymo przeciwko Uberowi w zakresie samochodów autonomicznych) i pochwalili fakt, że poświęcił czas na zrozumienie, jak działa trening AI. Inni ostrzegali, że to tylko decyzja jednego sądu; mogą pojawić się apelacje, a inni sędziowie mogą orzec inaczej, więc nie jest to jeszcze ostatnie słowo. Niemniej jednak, zgodnie z komentarzami, to orzeczenie – jeśli zostanie utrzymane – usuwa chmurę niepewności nad firmami AI w kontekście korzystania z dużych zbiorów danych – to „wygrana”, która może zapobiec paraliżowi badań i rozwoju AI przez liczne procesy reuters.com reuters.com. Jednocześnie rzecznicy autorów w artykułach opiniotwórczych argumentowali, że pokazuje to potrzebę wynegocjowanych rozwiązań (na przykład licencjonowania zbiorowego lub stawek rządowych za korzystanie z danych), by w dłuższej perspektywie twórcy otrzymywali wynagrodzenie, ponieważ całkowity zakaz jest mało prawdopodobny. Tego typu analizy ukazują, że system prawny zaczyna dostosowywać doktryny, takie jak dozwolony użytek, do ery AI, ale także, że w przyszłości konieczne mogą być szersze polityki (może nawet nowa legislacja), aby raz na zawsze uregulować relacje człowiek–AI w zakresie danych.
• AI i geopolityka – spostrzeżenia think tanków: Wprowadzenie ustawy No Adversarial AI Act skłoniło ekspertów ds. polityki zagranicznej z ośrodków eksperckich do komentowania wykonalności i zakresu takich ograniczeń. Analitycy z CSIS i Brookings pisali na przykład, że zakaz wykorzystywania AI z niektórych krajów w sektorze rządowym to roztropny krok dla bezpieczeństwa łańcuchów dostaw (podobnie jak zakaz oprogramowania Kaspersky kilka lat temu), ale ostrzegali przed problemami definicyjnymi – co uznać za „chiński model AI”, jeśli jest on open-source i powszechnie dostępny na świecie? Wskazali też na możliwe działania odwetowe: jeśli USA zakaże chińskiej AI, Chiny mogą zakazać amerykańskiej AI, co potencjalnie podzieli ekosystem AI na dwa obozy. Niektórzy sugerowali wręcz, że może to skłonić takie kraje jak Chiny do podwajania wysiłków na rzecz samo wystarczalności w AI, podobnie jak amerykańska kontrola eksportu chipów. Tego typu komentarze eksperckie pomogły osadzić wiadomości legislacyjne w szerszym kontekście trendu rozdziału technologicznego USA–Chiny i dyskutować o skuteczności takich kroków w praktyce. Podobnie w kontekście apelu Zełenskiego analitycy wojskowi zauważyli, że Rosja, mierząc się z zakazami importu, podobno wyciąga chipy ze sprzętów AGD do rakiet – co oznacza, że zakaz eksportu AI mógłby rzeczywiście opóźnić ich działania, ale egzekwowanie sankcji byłoby trudne bez współpracy Chin. Takie perspektywy pozwalają czytelnikom zrozumieć nie tylko co jest proponowane w polityce, ale również jak może to wyglądać w praktyce na arenie międzynarodowej.
• Etyka i bezpieczeństwo AI – Listy ekspertów: Kontynuując dyskusje z początku 2025 roku, niektórzy badacze AI (jak Yann LeCun, wspomniany wcześniej, oraz Główny Naukowiec Meta) wyrażali odmienne stanowiska wobec apokaliptycznych narracji. W wywiadach z końca czerwca LeCun twierdził, że obawy przed „zbuntowaną AI” są przesadzone i że skoncentrowanie się na danych i funkcjach celu może utrzymać AI w ryzach. Z drugiej strony, takie osoby jak Yoshua Bengio oraz kierownictwo OpenAI ponawiały apele o międzynarodową współpracę na rzecz bezpieczeństwa AI, być może poprzez organ nadzoru na wzór Międzynarodowej Agencji Energii Atomowej. Warto odnotować komentarz byłego eksperta Google AI Geoffrey’ego Hintona, który w wywiadzie dla BBC z 26 czerwca podtrzymywał, że superinteligentna AI może stanowić egzystencjalne zagrożenie, jeśli nie zostanie uregulowana, co ilustruje trwający podział nawet wśród pionierów. Te opinie ekspertów nie były związane z jednym wydarzeniem, lecz wpisywały się w szerszy kontekst medialny. Google News często wyświetla takie analizy lub wywiady wysoko na stronie głównej, gdy temat budzi ogromne społeczne zainteresowanie, co zdecydowanie dotyczy AI. Służą one informowaniu opinii publicznej o pełnym spektrum poglądów ekspertów – od optymizmu co do korzyści AI po ostrożność wobec jej zagrożeń.
• Analiza rynku i inwestycji: Eksperci finansowi także zabrali głos w sprawie boomu AI na rynkach. Komentarz w The Wall Street Journal około 28 czerwca podkreślał, że najwięksi giełdowi zwycięzcy 2025 roku to firmy powiązane z AI – tak zwane “Wspaniała Siódemka” technologii (jak Nvidia, Microsoft, Google, Meta itd.) odnotowały gwałtowne wzrosty wycen głównie dzięki entuzjazmowi inwestorów wobec AI. Jednak niektórzy analitycy ostrzegali przed potencjalną bańką: AI jest przełomowa, ale może nie przynosić krótkoterminowych zysków uzasadniających każdy wzrost. Kolumna Breakingviews agencji Reuters porównała boom AI do poprzednich cykli medialnych w branży technologicznej, dochodząc do wniosku, że ta rewolucja ma większą wartość (biorąc pod uwagę realne przychody z usług chmurowych i wdrożeń AI w przedsiębiorstwach), ale nadal jest podatna na przesadę. Tego typu analizy stanowią wyważony kontrapunkt dla sensacyjnych doniesień, doradzając inwestorom i opinii publicznej, jak interpretować gospodarcze znaczenie ogłoszeń związanych z AI (np. moment wyceny Nvidii na bilion dolarów pod koniec maja skłonił do takich refleksji).

W istocie, komentarze ekspertów i analizy dostępne do 29 czerwca 2025 wzbogaciły przekaz medialny, ukazując „dlaczego” i „co dalej” za nagłówkami. Odpowiadały na ciekawość i obawy czytelników: Czy AI zabierze mi pracę? Czy inwestycja w “akcję AI” jest rozsądna? Jak zapobiec wymknięciu się AI spod kontroli? Połączenie najnowszych wiadomości i dogłębnych analiz maluje pełniejszy obraz rewolucji AI, która jest fascynująca, przełomowa i złożona.

Źródła:

• Reuters – Exclusive: Trump plans executive orders to power AI growth in race with China reuters.com reuters.com
• Reuters – OpenAI korzysta z chipów AI Google do zasilania swoich produktów, twierdzi źródło reuters.com reuters.com
• Reuters – Ekskluzywnie: OpenAI współpracuje z Google w bezprecedensowej umowie chmurowej… reuters.com reuters.com
• Reuters – Meta zatrudnia czterech kolejnych badaczy z OpenAI, informuje The Information geo.tv geo.tv
• Reuters – Jak „Zuck Bucks” zmienia wyścig w AI (Analiza) reuters.com reuters.com
• Reuters – Pearson i Google łączą siły, aby wprowadzić narzędzia AI do nauki w szkołach reuters.com reuters.com
• Reuters – Palantir współpracuje przy tworzeniu oprogramowania AI dla budownictwa jądrowego reuters.com reuters.com
• Reuters – Uber, Waymo uruchamiają autonomiczną usługę przewozów w Atlancie reuters.com reuters.com
• Reuters – Amerykańscy ustawodawcy wprowadzają ustawę zakazującą wykorzystywania chińskiej AI w agencjach rządowych USA reuters.com reuters.com
• The Economic Times/StartupNews – Zeleński wzywa do ograniczenia dostaw modeli AI… do Rosji startupnews.fyi
• Reuters – Anthropic wygrywa kluczową decyzję sądu USA w sprawie szkolenia AI w procesie o prawa autorskie autorów reuters.com reuters.com
• TechCrunch – Google prezentuje Gemini CLI, otwartoźródłowe narzędzie AI dla terminali techcrunch.com techcrunch.com
• PYMNTS.com – Nvidia uruchamia rynek GPU, by zwiększyć dostęp do swoich chipów pymnts.com pymnts.com
• AFP za pośrednictwem Arab News – Dezinformacja napędzana technologią zniekształca walki między Iranem a Izraelem arabnews.com arabnews.com